工業互聯網在污水處理廠應用

A. 城市污水處理的城市污水處理中物聯網的運用案例

將物聯網技術應用到城市污水處理中，實現污水處理站的遠程集控管理，可大大提高污版水廠的日常運營效權率。當下，不僅僅在城市污水處理，在鄉鎮污水處理、養殖污水處理、醫療污水處理等領域也越來越多的與物聯網技術結合。每個污水站一般會用到下面的設備：

B. 請問現在污水處理軟體主流的有哪些，我們想做污水廠全廠模擬，不要那種小軟體，GPS-X 和Biowin 有啥區別啊

為什麼選擇GPS-X模擬抄軟體？

GPS-X是第一個商業化的污水處理廠動態模擬軟體，仍然是今天首選的解決方案。

它的最主要的一個優勢是可以實現在線模擬。

GPS-X的優點

·污水進水特徵顧問：在進行模擬以前驗證你的進水數據的精度和一致性。

·快速顯示區域：你需要的工程參數可以自動的總結並顯示，實時的更新，只要簡單的一個點擊就可輸出到Excel文件。

·動態模擬：GPS-X提供污水處理模擬領域最快速的動態模擬，能快速的完成其它模擬軟體需要長時間才能完成的模擬工作。

·用戶界面：直觀，友好。

·綜合的污水處理廠單元工藝模型庫（下圖）：提供給用戶設計和優化各種污水處理工藝的建模工具，包括MBR, IFAS, UASB,反消化濾池,污泥預處理，厭氧消化，以及先進的側流工藝的全污水處理廠的工藝模型以及先進的側流工藝的全污水處理廠的工藝模型。

C. 組織開展2022年工業廢水循環利用試點工作，試點方向與方法有哪些

首先是試點方向是用水過程的循環方向。採用冷卻水高效循環利用、生產過程中不同水質的梯級利用、高鹽廢水深度處理回用等技術裝備。降低生產過程中的用水量，提高水的重復利用率。區域產城一體化模式。探索與市政再生水生產經營單位合作，完善再生水管網，將處理後的再生水回用於生產過程，減少新鮮水取用量，形成可復制、可推廣的產城一體化污水高效循環利用新模式。智能水管控制模式。利用大數據、雲計算、互聯網等新一代信息技術，建立工業廢水資源化智能管理平台。

要知道的是成分復雜應該是工業廢水的一個突出特點。不同的高耗水行業產生的廢水也是不一樣的，有一些有毒、有害、有腐蝕性的廢水，不處理會對環境和人造成損害。要求包裝企業工業用水重復利用率不低於90%，迫使造紙和包裝企業選擇推廣應用先進節水技術以求生存。其中，蒸發濃縮工藝和強制循環結晶系統是蘇伊士-WTS廢水零排放工藝的兩大核心技術。

D. 智慧水務應用場景

智慧水務通過數采儀、無線網路、水質水壓表等在線監測設備實時感知城市供排水系統的運行狀態，並採用可視化的方式有機整合水務管理部門與供排水設施，形成「城市水務物聯網」，並可將海量水務信息進行及時分析與處理，並做出相應的處理結果輔助決策建議，以更加精細和動態的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程，從而達到「智慧」的狀態。
污水處理行業作為國家新興戰略產業之一——節能環保產業中的重要內容受到廣泛關注，國家「十二五」規劃也對城鎮污水處理提出更高要求，並明確要求縣級鎮，尤其是重點鎮必須建立污水處理廠，市場上產生許多全國性和區域性的大型水務集團公司，有些集團公司擁有全國各地上百家的污水處理項目。大量污水處理廠的建成運營對國內污水運營管理能力和相關資源提出挑戰，而其地域分布的廣泛性又對集團公司管理手段提出更高要求。
基於物聯網、雲計算的城市污水處理綜合運營管理平台為污水運營企業安全管理、生產運行、水質化驗、設備管理、日常辦公等關鍵業務提供統一業務信息管理平台，對企業實時生產數據、視頻監控數據、工藝設計、日常管理等相關數據進行集中管理、統計分析、數據挖掘，為不同層面的生產運行管理者提供即時、豐富的生產運行信息，為輔助分析決策奠定良好的基礎，為企業規范管理、節能降耗、減員增效和精細化管理提供強大的技術支持，從而形成完善的城市污水處理信息化綜合管理解決方案。
依託雲計算技術構建、利用互聯網將各種廣域異構計算資源整合，以形成一個抽象的、虛擬的和可動態擴展的計算資源池，再通過互聯網向用戶按需提供計算能力、存儲能力、軟體平台和應用軟體等服務。系統可以對污水處理企業的進、產、排三個主要環節進行監控，將下屬提升泵站和污水處理廠的水量、水位、水質、電耗、葯耗、設備狀態等信息通過雲計算平台進行收集、整合、分析和處理，建立各個環節的相互規約模型，分析生產環節水、電、葯的消耗與處理水排水、生產、排放之間的隱含關系找出污水處理廠的優化生產過程管理方案，實現對污水處理企業生產過程的實時控制與精細化管理，達到規范管理、節能降耗、減員增效的目的。智慧城市的提出各大城市紛紛響應，成都也不例外。智慧成都的核心建設點之一就是建設智慧水務，利用水務物聯網技術更加高效的管理城市水資源。
水是人類生活的源泉而隨著城市的發展水污染問題也越來越嚴重，水資源監管和治理成為城市發展的一大困擾，水質監控不及時、水災預警不及時更是直接關繫到民生問題。而智慧水務的發展則能非常及時、准確的解決問題。

E. 污水處理設備內貿現狀，以及未來發展趨勢是什麼樣的

——原標題：2019年中國污水處理行業市場現狀及發展趨勢分析 智能製造新模式打造競爭新優勢

智能製造新模式將加速推廣應用

隨著我國國民經濟的高速發展和改革開放的不斷深入，城市生產力不斷提升，城市人口數量也不斷增加，未來我國污水排放量也將隨之增大，因此，對於污水處理的需求也必將進一步擴大，而作為一個嚴重缺水的國家，在污水處理率與污水排放量雙增的形勢下，提升污水處理能力成為水處理行業和企業的趨勢。

與此同時，隨著互聯網的快速發展和5G時代的到來，移動互聯網、物聯網、雲計算和大數據等領域應用和開發，將我國製造業向智能轉型全面推進，各行業、企業加快推動新一代信息通信技術、智能製造關鍵技術裝備、核心工業軟體等與企業生產工藝、管理流程的深入融合，推動製造和商業模式持續創新，智能製造新模式將加速推廣應用。

我國水污染防治設備產量年均復合增長率近40%

國內企業在水污染防治設備的開發和研究蘊含著巨大的商機，同時工業廢水處理回用是新的市場機遇。從水污染防治設備狀況來看，近幾年我國水污染設備製造處於一個快速發展階段。據前瞻產業研究院報告統計數據顯示，2010年我國水污染防治設備產量僅僅為2.69萬台，截止至2017年我國水污染防治設備產量增長至27.23萬台，2010-2017年中國水污染防治設備產量的年均復合增長率約為39.2%。前瞻測算，2018年我國水污染防治設備產量在28.50萬台左右。

2010-2018年中國水污染防治設備產量統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

中國污水處理行業發展趨勢與升級分析

2019年6月3-5日，作為一年一度的行業盛會，將傳統的市政、民用和工業水處理與環境綜合治理及智慧環保相融合的水處理展示平台——上海國際水展在上海隆重召開，煙台金正環保科技有限公司市場部部長李超先生接受慧聰水工網的專訪，並向我們分享了當下污水處理行業在互聯網環境下的趨勢與升級。

1、「智能製造+智能服務」助力污水回用產業升級

上海國際水展是國內一年一度的水處理行業盛會，針對此次水展金正環保推出了主題為「智能製造+智能服務」助力污水回用產業升級的最新污廢水資源化與高品質再生水回用整體解決方案。

李超先生認為，環保水處理行業有很多共性痛點問題，代表性如：水處理核心膜組件價格過高、核心膜材料受制於國外技術企業、粗放式運營等。

為此，金正環保一直致力於解決這些行業共性痛點而努力，「智能製造+智能服務」的主題便是如此。其中，「智能製造」便體現在自主研發的全球首條DTRO膜柱自動化生產線，解決了膜柱生產規模化、標准化和運輸的難題;率先實現了工程設備化、設備模塊化、模塊標准化的簡化工藝鏈，大幅降低投資運營成本。

而「智能服務」則體現在，金正環保通過工業大數據中心，利用雲計算和新一代信息技術賦能，以場景化的方式幫助企業和政府用戶將數據用起來，實現了數據資產化、數據業務化，提供遠程運維、專家分析、故障預警等服務，提升了企業的核心競爭力和政府的治理能力，逐步實現全產業鏈的大數據布局。

通過「智能製造+智能服務」極大解決行業共性痛點問題，真正做到提質增效，推動水處理行業快速發展。

2、智能製造打造競爭新優勢

眾所周知，加快發展智能製造，是培育我國經濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經濟和科技發展制高點的戰略選擇，對於推動我國製造業供給側結構性改革，打造製造業競爭新優勢，實現製造強國具有重要戰略意義。

金正環保自主研發的全球首條DTRO膜柱全自動化生產線，擁有強大的生產能力，可實現產能300-500支/天。生產線整體運行平穩高效，產品質量穩定、成品率高，可實現視覺檢測，對產品問題可追溯，解決了膜柱生產規模化、標准化和運輸難的問題，

李超先生表示膜柱的智能化生產將會給水處理行業帶來巨大變化，通過規模化、標准化生產，降低產品生產成本，可以為用戶提供更大讓利空間，讓更多行業和客戶能夠用得到、用得起、用的好金正環保的產品。

3、創新難點不在技術，在於理念

縱觀整個行業，李超先生認為國內環保水處理行業的發展難點不僅僅在於於技術創新，更在於理念和模式的創新。金正環保在戰略布局時，希望能夠打通整個污廢水資源化回用的工藝鏈和產業鏈，進而推動國內整個行業的發展。目前，金正環保已實現膜材料、膜元件、集成設備、雜鹽分離的整個產業鏈的發展，可以為工業園區提供高鹽廢水及資源化回用的整體解決方案。

金正環保在特種膜領域走在了世界前列，是國內為數不多擁有核心技術的環保水處理企業，擁有授權專利33項、參與國家標准制定5項、工信部鼓勵推廣環保裝備2項、山東省重點研發計劃2項。且自主研發了全球首條DTRO特種膜自動化生產線，填補了國內空白。金正環保每年持續加大技術研發投入，目前在研發的耐酸、耐鹼、耐有機溶劑特種膜材料已取得突破性的進展，同時也在擴充產品品類和應用領域，開發針對市政污水高品質回用的特種膜，有效簡化工藝鏈和降低投資運營成本，目前中試階段已經結束，預計很快將推向市場，保持金正環保在水處理行業的長遠競爭力。

互聯網、物聯網、雲計算和大數據等在水處理行業的深入應用，為支持水處理企業應對挑戰提供了有了的支撐。金正環保作為是中國水處理行業特種膜研發生產與應用的高新技術環保企業以「智能製造+智能服務」模式為我國污廢水資源化與高品質再生水回用添磚加瓦。

更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《中國污水處理行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

F. 網路廢水是什麼意思

網路廢水是互聯網+工業廢水的意思。互聯網+工業廢水是互聯網技術雲計算、物聯網、大數據與傳統行業工業廢水處理的結合，針對工業廢水處理企業的運營管理需求，開發的工業廢水處理集中運營管控平台，實現廠站集中運維管控、經濟生產與安全管控、設備資產運維養護、水質安全管控、多維數據分析等功能，提升企業精細化管理水平、構建集約化生產運營管控體系。

G. 一體化工業污水處理設備可不可以用來處理生活污水處理啊

1、親 一體化污水處理設備就是用來處理生活污水的，以及類似的工業污水也可以處理
2、根據水質可以分為AO MBR工藝

H. 污水處理廠自動化系統的分析與應用

一、引言
水是人類生活和國民經濟發展的不可或缺的重要部分，隨著科技水平的飛速發展和人類生活水平的巨大提升，對於潔凈的優質的水源的需求也不斷急劇釋放。為建設可靠、穩定、先進、經濟以及可擴展的合理的水處理自動化系統成為工程界和城市水行業營運管理部門共同關心的問題。微電子、通信、計算機技術的發展大大提高了水處理控制系統的信息化和智能化程度，與3C技術相結合的PLC以其卓越的可靠性、抗干擾性以及靈活的控制方式成為水處理自動化系統的核心控制器，其與開放的網路通信系統一起，共同推動著水處理自動化系統的智能化程度的發展。
水處理行業主要分為凈水處理和污水處理兩大部分。凈水廠控制系統通常分為水廠調度系統、加葯間（加氯間）PLC控制站、濾站PLC控制站、送水泵房PLC控制站等。各個控制站相對獨立工作，通過有線網路進行通訊，將所有的數據信息送到水廠調度室進行處理，或將一部分數據通過調度系統以無線（或有線）通訊的方式送到城市的調度中心。對於污水處理來說，要根據污水水源地狀況來確定污水處理的工藝流程，由於污水處理工藝的不同而自控系統應用PLC的要求也有所不同。一般講，整個污水處理廠都有總控室和多個現場控制站，站與站之間通過控制器層網路或信息層網路相連，然後全部連接到總控室，總控室的多台計算機、工作站和圖形站都用信息層網路連接，這樣和現場控制站構成了集中管理，分散控制，高速數據交換的工廠級自動化網路[1].PLC自控系統是水處理廠的控制核心部分，對其合理的選型和設計，對污水廠能否高效、自動化的運行非常重要。然而，PLC網路又是其中的重中之重，網路的好壞直接影響到污水廠的正常運行。
二、系統構成
污水處理廠自控系統一般包括污水廠部分和廠外泵站部分。監控系統通訊網路和PLC是污水處理自動化系統的核心組成部分，它們的性能對污水處理自動化系統會起到決定性的作用[2].根據污水處理自動化本身的特點和監控需求選擇合適的PLC及通訊網路是保證污水處理自動化系統性能的重要因素。
通信網路：
在污水處理自動化系統的結構上，國內在管理體制上主要採用三級管理，即監控總中心、區域監控分中心和監控站。由於監控站不直接對污水處理廠的外場設備進行直接控制，因此工程界按照系統結構的劃分把監控系統劃分為信息層、控制層和設備層。
第一層為信息層，主要負責大量信息及不同廠家不同設備之間的信息傳輸，工業乙太網Ethernet為目前較常用的一種信息網路，世界各大PLC生產廠商均支持工業乙太網，並且他們在原有TCP/IP的基礎上，相繼開發出實時性更高的工業乙太網，如歐姆龍和羅克維爾支持的Ethernet/IP，施奈德支持的Modbus-TCP/IP以及西門子支持的ProfiNet等。由於Ethernet的信息量大，因此在污水處理廠自動化系統中乙太網主要用於各個控制分站與監控中心的數據傳輸，包括各種感測器數據等大量歷史數據信息。
第二層為控制層，主要採用現場匯流排組成隧道區域控制器網路，其特點是由於採用了標准匯流排組網，既能滿足實時通信的要求，又具有開放協議的標准介面，能在匯流排上方便的掛接各種外場設備，有利於監控系統的擴展。目前，現場匯流排有40多種，在污水處理廠自動化系統中應用的現場匯流排主要有ControllerLink、LonWorks、Inetrtbus、Profibus、Can和Modbus.他們的共同特點是高速、高可靠，適合PLC與計算機、PLC與PLC及其它設備之間的大量數據的高速通訊。為使系統的穩定可靠，控制層的網路結構多採用環網的方式組成，包括線纜型和光纖作為傳輸介質，具體組網將在後面作出實例說明。
第三層為設備層，這一層用於PLC與現場設備、遠程I/O端子及現場儀表之間的通訊，它們有DeviceNet、Modbus以及Profibus/DP等，其中DeviceNet已經成為工業界的標准匯流排而得到了廣泛的應用，而Profibus/DP雖然沒有成為標准，但是它的應該也相當廣泛。
值得指出的是，近來年乙太網的廣泛應用使得人們把目光投向了現場匯流排上來，工業乙太網是否最終將取代現場匯流排仍然是一個爭論的話題。然而，不論是Ethernet/IP還是Modbus-TCP/IP，乙太網在一些重要的性能指標上仍然無法具有現場匯流排的特點和優勢。從本質上來講，乙太網的載波幀聽沖突監測CSMA/CD的訪問方式，實時性並沒有現場匯流排採用的令牌匯流排和令牌環的訪問方式高，不論人們採用何種方式，如協議封裝、分時訪問控制等，都只能改善乙太網的實時性，起不到本質的改變。在當前技術還未完全成熟之前，現場匯流排應用於控制層，是一個積極和穩妥的選擇。隨著乙太網技術的不斷發展，今後其取代現場匯流排而用於控制層也是很有可能的。
監控分中心及上位監控軟體：
監控分中心一般將設置多台SCADA工作站（工控機）。分別用於水廠調度系統、加葯間（加氯間）、濾站、送水泵房等監控，完成污水廠內各種設備的狀態顯示、自動控制、半自動控制、列印報警、分析報表等工作。同時，監控分中心還將設置了多台伺服器，為其它計算機提供支援和與監控總中心進行通信。
PLC的選擇：
施奈德（Schneider）、西門子（Siemens）、歐姆龍（Omron）、羅克維爾（Rockwell）、通用電氣（GE）是全球五大PLC製造廠商和整體方案的提供者，他們的產品面向各自不同的領域，其中在污水處理自動化系統的應用方面，又以羅克維爾、歐姆龍和施奈德的應用最為廣泛。
污水處理自動控制系統對PLC的性能提出了更高的要求，作為污水處理自動控制系統的核心控制器，其必須具備以下幾大功能特點：首先本身必須穩定可靠，並具有預先處理數據和集中傳輸數據的能力，具有較高的故障保護能力；其次，控制分站本地控制器可以獨立承擔控制分區的基本控制任務，即使監控站或者監控中心因故障停止運行，相鄰區域的控制器也能交換數據信息；再次，當某控制站的控制量出現變化時，可按預定方案和程序採取相應的演算法，對相關區域的控制對象，比如泵或者加葯系統等做出相應的調整。因此，它必須至少有如下功能模塊，數據採集存儲處理功能（實現集中和獨立工作方式，尤其是在獨立控制時能與相鄰控制器實現數據交換）；通信功能、容錯功能、自動診斷功能和本地操作功能（即能帶觸摸屏）。
必須綜合考慮整個監控系統的性能要求和自然條件以及運營周期對設備的要求進行選擇，尤其在極端氣候和惡劣環境狀況條件下或較大規模的污水處理廠，需要選擇性能更好的雙機熱備冗餘的PLC，如Schneider的2Quantom系列、Rockwell的2ControlLogix、Omron的CS1D系列、Siemens的S7-417系列；區別在於Omron的雙系統是在一個底板上實現，而Siemens等是兩個底板通過光纖連接，會在一定程度上佔用控制櫃的空間，但他們的配置都很靈活，可以任意實現雙CPU雙電源、雙CPU單電源、單CPU單電源多種冗餘結構。
在一般的環境狀態的時候或較小規模的污水處理廠，多採用標準的機型作為現場控制器，如Schneider的Quantom140系列、Rockwell的ControlLogix、Omron的CS1系列、Siemens的S7-400系列等；他們都支持工業乙太網和多種現場匯流排，控制方式採用遠程帶CPU的智能分布式結構，系統開放性和兼容性強，豐富的I/O及高功能模塊，完全滿足污水處理自動控制系統對信號處理的要求。
三、應用案例
下面以天津咸陽路污水處理廠為例[3]，具體說明污水處理廠自動控制系統的組成，控制系統拓撲圖如圖一所示：
信息層：咸陽路污水處理系統因其分布面積較大，廠區內共有5個PLC分站：預處理系統分控主站PLC1、生物處理系統分控主站PLC2、污泥處理系統分控主站PLC3、出水及雨水系統分控主站PLC4和污泥消化系統PLC5，使用的CPU均為OMRON的CS1H-CPU66H.該功能層實現污水處理廠各單元過程所有過程參數、設備運行狀態及電氣參數的數據採集，單元過程及設備的控制，並通過OMRON網路模塊CS1W-ETN21，和中央控制室通過赫斯曼太網交換機，組成100M光纖以太環網，向監控層傳送數據和接受監控層控制指令。在中控室中，作為工業乙太網結點的系統數據伺服器、兩台工程師/操作員站計算機、列印機、UPS電源及監視屏等設備，其主要職能是進行系統中的信息交換與信息顯示及控制。該層通過上位監控軟體實現對主要工藝設備的控制和調度，對污水處理全過程中的工藝參數進行數據採集、監控、優化和調整，對主要工藝流程進行動態模擬和趨勢分析、實時數據處理和實時控制，在控制組態上實現各種常規與復雜的優化控制、專家控制、模糊控制等先進的智能控制。同時，功能強大與穩定的實時和歷史資料庫亦通過乙太網成為上下層間的信息通道。污水廠中控室控制站還通過RIAMBView和信息中心、便攜計算機及廠外泵站（咸陽路泵站、密雲路泵站）等處進行遠程通訊，RIAMBView具備遠程數據服務（最適合SCADA）功能，通過寬頻接收或發送相關數據，實現遠端對部分實時畫面、進程資料庫的訪問。
更多關於工程/服務/采購類的標書代寫製作，提升中標率，您可以點擊底部官網客服免費咨詢：https://bid.lcyff.com/#/?source=bdzd

I. 淺談污水再生與回用系統的應用

該文首先對污水再生與回用系統的工藝逗租清原理進行了介紹，並對該系統的組成和工藝特點進行了詳細的闡述，證明了該工藝的優越性及其廣泛的適用性。鑒於該系統具有管理維護簡單、運行費用低等特點，使得其在欠發達地區和偏遠農村地區有著廣闊的應用空間。
隨著城市污水處理廠的大量建設，傳統的生活污水處理工藝所具有的污泥產量高、污泥處理困難、處理過程中產生惡臭、設備復雜、管理難度大、投資大等問題開始逐步顯現，使其推廣存在一定困難。而社會對污水處理廠所產生的二次污染問題、帶來的綜合社會效益及其覆蓋面也日益重視，所以必須尋求一種新的工藝來解決上述問題。美國科學家謝弗（Sheaffer）發明了一種生活污水凈化後重復利用的處理方法，稱之為污水再生與回用系統（Waste Water Reclamation and Reuse System，以下簡稱WWRR工藝）。該技術由於其獨特而明顯的生態處理效果，已成為美國國家環保署向全美推廣的污水處理技術。
2006年北京市順義區漢石橋濕地自然保護區管理辦公室為了改善漢石橋濕地水質特引進WWRR工藝，建成再生水廠一座。該項目於2009年竣工投產，至今運行良好。
1 WWRR工藝介紹
1.1 工藝流程
WWRR工藝流程主要由進水井與粗格柵、破碎機及提升泵站、曝氣池、吸水池和過濾加葯間組成。
（1）進水井與粗格柵：該水廠設進水井一座，與市政排水管網相連，進水井內設有總閘門。在總閘門後安裝粗格柵一道，間隙為50mm，以去除大塊雜物。
（2）破碎機及提升泵站：進入破碎機及提升泵站的污水中較大的固體雜物經破碎機進一步破碎，並經污水經泵提升後進入曝氣池。
（3）曝氣池：曝氣池是本水廠的核心部分，是去除有機物和總氮的最主要單元，採用改進的美國WWRR生態污水處理技術。
（4）吸水池：吸水池是水的一個重要集散地，曝氣池出水進入吸水池之後主要有兩個去向：一部分加入絮凝劑後由過濾加葯間中的過濾加壓泵打入過濾罐進行過濾，過濾後出水；另一部分由迴流泵打回曝氣池進水側迴流，從而實現脫氮。
（5）過濾加葯間：過濾加葯間設置絮凝劑（硫酸鋁）投加裝置和過濾裝置，作用是化學除磷。
1.2 工藝原理
WWRR工藝是集A2/O法和生物接觸氧化於一身的生物處理工藝。使用WWRR工藝的曝氣池是本水廠的核心部分。
WWRR工藝的曝氣池工作原理與A2/O法相似，但在布置上有其獨特之處。它是將水平布置的A2/O水處理單元垂直疊置起來，形成一個深度達9.45 m的水池。也就是說，這種布置取消水處理單元的界面，形成「垂直布置無界面水處理單元綜合模型」。池中溶解氧濃度自下而上逐漸升高，下層是厭氧區（A），中層是缺氧區（A），上層是好氧區（O），但各層間並無明顯的分界線。原水自進水端池底進入曝氣池，從出水端池頂流出，自下而上流經以上三個區域。
2 WWRR工藝特點
通過對漢山前石橋濕地再生水廠整個實施階段的總結，歸納出WWRR工藝具有如下特點：
（1）出水水質好，運行穩定：本工藝耐沖擊負荷，抗沖擊能力強。經WWRR處理後的水質，可達GB（18918-2002）一級A標准。出水可澆灌農作物、蔬菜及園林植物，也可用於工業或市政用水。
（2）污泥產量少：本工藝水力停留時間長，可達15d。污泥負荷0.05～0.1kgBOD5/kgMLVSS，污泥生長緩慢，並且在曝氣池底部設有厭氧的污泥消化區，污泥消化後徹底無機化、穩定化，體積大大減小，不需排泥，一般可20～30年清坑一次。
（3）無異味：本工藝採用破碎技術作為預處理工藝。經破碎機破碎後的大塊雜物連同沉砂、污水一起輸送至曝氣池底，消除了污水預處理單元臭味產生的條件。
（4）管理難度低：本工藝的生化處理只需要一個曝氣池，而不像傳統工藝需要很多處理單元相互配合運行，其設備簡單、技術難度低、維修方便，操作人員的數量少。
（5）建設投資省：本工藝可利用當地廢棄坑塘或不規則用地，節約耕地。主要設備可在中國國內采購，可以減少工程設施的投入，並縮短建設周期。同時，本工藝便於污水分散處理，可節省市政管網建設投資。
3 運行效果
WWRR工藝綜合型冊著活性污泥、生物膜等生物凈化及凝聚、沉澱等物理凈化過程，存在著厭氧―缺氧―好氧的交替過程，幾乎包含了目前生活污水處理的所有有效方法，因此能夠達到比較理想的效果。以漢石橋濕地再生水廠為例，自2009年至今連續四年的持續越冬運行（最低氣溫達到-20℃左右），證明了該技術的先進性與可靠性。出水主要指標達到GB 18918-2002一級A標准，工程水質處理效果如表1所示。
4 結語
使用傳統工藝的污水處理廠佔地面積雖然小，但周邊很大范圍內有惡臭，存在二次污染問題，故不適合在自然保護區、風景名勝區等環境敏感地區使用。但使用WWRR工藝的水廠，沒有臭味，且不產生二次污染。此外，WWRR工藝運行技術簡單，維護管理方便，建設和運行費用低廉，比較適合我國廣大農村、中小城鎮等相對欠發達地區。盡管該工藝佔地面積較大，但可以利用鄉鎮土地寬裕的優點來彌補這個缺點。
更多關於工程/服務/采購類的標書代寫製作，提升中標率，您可以點擊底部官網客服免費咨詢：https://bid.lcyff.com/#/?source=bdzd

J. 工業互聯網與大數據應用是干什麼的

本汪蔽教程操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。
工業互聯網與大數據應用是指將世界上各種機器、設備組、設施和系統網路，與先進的感測器、控制和軟體應用程序相連接形成的一個大型網路。像核磁共振成像儀、飛機發動機、電動車，甚至發電廠，這些都可以連接到工業互聯網中。通過網路互聯與大數據分析相結合進行合理決策，從而能更有效地發揮出各機器的潛能，提高生產力。工業互聯網最顯著的特點是能最大程度地提高生產效率，節省成本，推動設備技術的升級，提高效益。
簡單來說就是將工業與互聯網結合，再與大數據結合，因為現在大數據確實很方便，各個行業都有可用武之地。以此來提高效率，增加效益。
工業互聯網與大數據應用的場景分析
1.加速產品創新
客戶與工業企業之間的交互和交易行為將產生大量數據，挖掘和分析這些客戶動態數據，能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中，為產品創新作出貢獻。福特公司是這方面的表率，他們將大數據技術應用到了福特福克斯電動車的產品創新和優化中，這款車成為了一款名副其實的「大數據電動車」。第一代福特福克斯電動車在駕駛和停車時產生大量數據。在行駛中，司機持續地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這對於司機很有用，但數據也傳回福特工程師那裡，以了解客戶的駕駛習慣，包括如何、何時以及何處充電。即使車輛處於靜止狀態，它也會持續將車輛胎壓和電池系統的數據傳送給最近的智能電話。
這種以客戶為中心的大數據應用場景具有多方面的好處，因為大數據實現了寶貴的新型產品創新和協作方式。司機獲得有用的最新信息，而位於底特律的工程師匯總關於駕駛行為的信息，以了解客戶，制訂產品改進計劃，並實施新產品創新。而且，電力公司和其他第三方供應商也可以分析數百萬英里的駕駛數據，以決定在何處建立新的充電站，以及如何防止脆弱的電網超負荷運轉。
2.產品故障診斷與預測
這可以被用於產品售後服務與產品改進。無所不在的感測器、互聯網技術的引入使得產品故障實時診斷變為現實，大數據應用、建模與模擬技術則使得預測動態性成為可能。在馬航MH370失聯客機搜尋過程中，波音公司獲取的發動機運轉數據對於確定飛機的失聯路徑起到了關鍵作用。我們就拿波音公司飛機系統作為案例，看看大數據應用在產品故障診斷中如何發揮作用。在波音的飛機上，發動機、燃油系統、液壓和電力系統等數以百計的變數組成了在航狀態，這些數據不到幾微秒就被測量和發送一次。以波音737為例，發動機在飛行中每30分鍾就能產生10TB數據。
這些數據不僅僅是未來某個時間點能夠分析的工程遙測數據，而且還促進了實時自適應控制、燃油使用、零件故障預測和飛行員通報，能有效實現故障診斷和預測。再看一個通用電氣(GE)的例子，位於美國亞特蘭大的GE能源監測和診斷(M&D)中心，收集全球50多個國家上千台GE燃氣輪機的數據，每天就能為客戶收集10G的數據，通過分析來自系統內的感測器振動和溫度信號的恆定大數據流，這些大數據分析將為GE公司對燃氣輪機故障診斷和預警提供支撐。風力渦輪機製造商Vestas也通過對天氣數據及期渦輪儀表數據進行交叉分析，從而對風力渦輪機布局進行改善，由此增加了風力渦輪機的電力輸出水平並延長了服務壽命。
3.工業物聯網生產線的大數據應用
現代化工業製造生產線安裝有數以千計的小型感測器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和雜訊。因為每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多啟陵散形式的分析，包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析(包括違反生產規定、零部件故障)等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標准工藝，就會悄氏產生一個報警信號，能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對工業產品的生產過程建立虛擬模型，模擬並優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助於製造商改進其生產流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產過程中利用感測器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。
4.工業供應鏈的分析和優化
當前，大數據分析已經是很多電子商務企業提升供應鏈競爭力的重要手段。例如，電子商務企業京東商城，通過大數據提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產品電子標識技術、物聯網技術以及移動互聯網技術能幫助工業企業獲得完整的產品供應鏈的大數據，利用這些數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
以海爾公司為例，海爾公司供應鏈體系很完善，它以市場鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動物流和資金流的運動，整合全球供應鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應鏈的各個環節，客戶數據、企業內部數據、供應商數據被匯總到供應鏈體系中，通過供應鏈上的大數據採集和分析，海爾公司能夠持續進行供應鏈改進和優化，保證了海爾對客戶的敏捷響應。美國較大的OEM供應商超過千家，為製造企業提供超過1萬種不同的產品，每家廠商都依靠市場預測和其他不同的變數，如銷售數據、市場信息、展會、新聞、競爭對手的數據，甚至天氣預報等來銷售自己的產品。
利用銷售數據、產品的感測器數據和出自供應商資料庫的數據，工業製造企業便可准確地預測全球不同區域的需求。由於可以跟蹤庫存和銷售價格，可以在價格下跌時買進，所以製造企業便可節約大量的成本。如果再利用產品中感測器所產生的數據，知道產品出了什麼故障，哪裡需要配件，他們還可以預測何處以及何時需要零件。這將會極大地減少庫存，優化供應鏈。
5.產品銷售預測與需求管理
通過大數據來分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個很好的銷售分析工具，通過歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求佔比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略。在某些分析中我們可以發現，在開學季高校較多的城市對文具的需求會高很多，這樣我們可以加大對這些城市經銷商的促銷，吸引他們在開學季多訂貨，同時在開學季之前一兩個月開始產能規劃，以滿足促銷需求。對產品開發方面，通過消費人群的關注點進行產品功能、性能的調整，如幾年前大家喜歡用音樂手機，而現在大家更傾向於用手機上網、拍照分享等，手機的拍照功能提升就是一個趨勢，4G手機也占據更大的市場份額。通過大數據對一些市場細節的分析，可以找到更多的潛在銷售機會。
6.生產計劃與排程
製造業面對多品種小批量的生產模式，數據的精細化自動及時方便的採集(MES/DCS)及多變性導致數據劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數據，對於需要快速響應的APS來說，是一個巨大的挑戰。大數據可以給予我們更詳細的數據信息，發現歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優化演算法，制定預計劃排產，並監控計劃與現場實際的偏差，動態的調整計劃排產。幫我們規避「畫像」的缺陷，直接將群體特徵直接強加給個體(工作中心數據直接改變為具體一個設備、人員、模具等數據)。通過數據的關聯分析並監控它，我們就能計劃未來。雖然，大數據略有瑕疵，只要得到合理的應用，大數據會變成我們強大的武器。當年，福特問大數據的客戶需求是什麼 而回答是「一匹更快的馬」，而不是現在已經普及的汽車。所以，在大數據的世界裡，創意、直覺、冒險精神和知識野心尤為重要。
7.產品質量管理與分析
傳統的製造業正面臨著大數據的沖擊，在產品研發、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創新方法的誕生，來應對工業背景下的大數據挑戰。例如在半導體行業，晶元在生產過程中會經歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝製程，每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求，高度自動化的設備在加工產品的同時，也同步生成了龐大的檢測結果。這些海量數據究竟是企業的包袱，還是企業的金礦呢 如果說是後者的話，那麼又該如何快速地撥雲見日，從「金礦」中准確地發現產品良率波動的關鍵原因呢 這是一個已經困擾半導體工程師們多年的技術難題。
某半導體科技公司生產的晶圓在經過測試環節後，每天都會產生包含一百多個測試項目、長度達幾百萬行測試記錄的數據集。按照質量管理的基本要求，一個必不可少的工作就是需要針對這些技術規格要求各異的一百多個測試項目分別進行一次過程能力分析。如果按照傳統的工作模式，我們需要按部就班地分別計算一百多個過程能力指數，對各項質量特性一一考核。這里暫且不論工作量的龐大與繁瑣，哪怕有人能夠解決了計算量的問題，但也很難從這一百多個過程能力指數中看出它們之間的關聯性，更難對產品的總體質量性能有一個全面的認識與總結。然而，如果我們利用大數據質量管理分析平台，除了可以快速地得到一個長長的傳統單一指標的過程能力分析報表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數據集中得到很多嶄新的分析結果。
8.工業污染與環保檢測
《穹頂之下》令人印象深刻的一點是通過可視化報表，柴靜團隊向觀眾傳遞霧霾問題的嚴峻性、霧霾的成因等等。
這給我們帶來的一個啟示，即大數據對環保具有巨大價值。《穹頂之下》圖表的原生數據哪裡來的呢 其實並非都是憑借高層關系獲取，不少數據都是公開可查，在中國政府網、各部委網站、中石油中石化官網、環保組織官網以及一些特殊機構，可查詢的公益環保數據越來越多，包括全國空氣、水文等數據，氣象數據，工廠分布及污染排放達標情況等數據等等。只不過這些數據太分散、太專業、缺少分析、沒有可視化，普通人看不懂。如果能夠看懂並保持關注，大數據將成為社會監督環保的重要手段。近日網路上線《全國污染監測地圖》就是一個很好的方式，結合開放的環保大數據，網路地圖加入了污染檢測圖層，任何人都可以通過它查看全國及自己所在區域省市，所有的在環保局監控之下的排放機構(包括各類火電廠、國控工業企業和污水處理廠等)的位置信息、機構名稱、排放污染源的種類，最近一次環保局公布的污染排放達標情況等。可查看距離自己最近的污染源，出現提醒，該監測點檢測項目，哪些超標，超標多少倍。這些信息可以實時分享到社交媒體平台，告知好友，提醒大家一同注意污染源情況及個人安全健康。
總結：工業大數據應用的價值潛力巨大。但是，實現這些價值還有很多工作要做。一個是大數據意識建立的問題。過去，也有這些大數據，但由於沒有大數據的意識，數據分析手段也不足，很多實時數據被丟棄或束之高閣，大量數據的潛在價值被埋沒。還有一個重要問題是數據孤島的問題。很多工業企業的數據分布於企業中的各個孤島中，特別是在大型跨國公司內，要想在整個企業內提取這些數據相當困難。因此，工業大數據應用一個重要議題是集成應用。