数据库的条件过滤语法

1. SQL Server (数据库中）的常见语法（要有中文解释）完全版

--select<字段，*> 纵切
--from<数据表>
--where<表达式>横切 注释：对from后的数据表数据的过滤
--group by<字段> 注释：select只能使用group by中出现的字段
--having<表达式>
--order by <字段>【Asc,Desc】
--count 计数
--sum 统计
--avg 平均值
--cast 数据类型转换cast<字段> as数据类型描述
--max 最大值
--min 最小值
--value 为空时（null） 给默认值
--syspublic.al 虚表 注释：在oracle数据库中直接使用al，不用带模式；在sqlserver中不需要虚表辅助
--别名 as可以省略

select sex,count(*)
from student
group by sex

select distinct sex
from student

select sum(age)
from student

select avg(age)
from student

select avg(cast(age as decimal(18,6)))
from student

select max(age)
from student

select min(age)
from student

select *
from student
where age=(select min(age) from student)

select value(sum(age),0) --value=nvl
from student
where name like '张%'

select age
from student
group by age
having age<30

select age
from student
where age<30
group by age

select * from student

select 'abc'||'def' from syspublic.al

select cast('12' as varchar(2)) from syspublic.al

select name as 姓名 from student --as 可以省略

select ID 学号 ,name 姓名, age 年龄 from student

select student.name ,result1.C_ID,result1.score ,result1.S_ID
from student full join result1
on student.id=result1.S_ID
where student.name is null or result1.score is null

--连接语法格式
select <表一字段><表二字段>
from<表一>【left,right,full,inner】join<表二>
on <表达式>

select student.name ,result1.C_ID,result1.score ,result1.S_ID
from student inner join result1
on student.id=result1.S_ID
where student.name is null or result1.score is null

select T1.*,T2.*
from student as T1, result1 as T2
where T1.ID=T2.S_ID

select T1.Id,T1.name
from student T1,result1 T2
where T1.id=T2.s_id

select t1.id,t1.name,(select t2.score from result1 t2 where t2.s_id=t1.id and t2.c_id='C001')
from student t1
where t1.id in(select T3.S_ID from result1 t3 where t3.c_id='C001')

--length 求一个字符串的长度
select length('abcdefg') from syspublic.al
--substr 求子串
select substr('abcdefg',1,4) from syspublic.al
--replace 替换
select replace('abcdeffg','ff',66) from syspublic.al
--year,month,date,day
select year('2011-04-12') from syspublic.al
select month('2011-04-12') from syspublic.al
select date('2011-04-12') from syspublic.al
select day('2011-04-12') from syspublic.al
--last_day某月的最后一天是几号
select last_day('2011-02-01')from syspublic.al
--add_months
select add_months('2011-04-11',1)from syspublic.al
--days取得从公元元年到现在的天数
select days('2011-4-13') from syspublic.al
select (days('2011-5-13') -days('2011-4-13'))*50 from syspublic.al

update <表>
set<字段>=<值>
where <表达式>

update result1
set score=100
where s_id='0001' and c_id='C001'

select *
from result1
where s_id='0001' and c_id='C001'

--delete from<表> where <表达式>

connect to test2 user db2admin using db2admin

grant select on P1 to testuser

grant all on P1 to testuser

select * from db2admin.P1

2. mysql数据库如何实现多字段过滤

where后面跟条件，不同字段条件用and连接

3. 请问如何在数据库中提取数据时过滤数据内容

写个函数吧灵活点。
v_str1 是实际记录
v_str2 是现实的记录，如果v_str1中没有要显示的记录（如南京路）回返回空答
create or replace function f_test(v_str1 in varchar2, v_str2 in varchar2)
return varchar2 as
n_instr int;
begin
n_instr := instr(v_str1, v_str2);
if n_instr > 0 then
return v_str2;
else
return '';
end if;
end;

--测试
select f_test('南京路，淮海路，天津路，古美路','南京路') col
from al;
--结果
南京路

select f_test('淮海路，天津路，古美路','南京路') col
from al;

结果
空

4. SQL语句怎样进行数据库字段的条件查询

分为以下几种类型：一、 简单查询

简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。

例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。

SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='张三'

(一) 选择列表

选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。

1、选择所有列

例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：

SELECT *
FROM testtable

2、选择部分列并指定它们的显示次序

查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。

例如：

SELECT nickname,email
FROM testtable

3、更改列标题

在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：

列标题=列名
列名 列标题

如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：

SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
FROM testtable

4、删除重复行

SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

5、限制返回的行数

使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。

例如：

SELECT TOP 2 *FROM testtable SELECT TOP 20 PERCENT * FROM testtable

(二)FROM子句

FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。

在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：

SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：

表名 as 别名
表名 别名

(二) FROM子句

FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。

在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：

SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid

在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：

表名 as 别名
表名 别名

例如上面语句可用表的别名格式表示为：

SELECT username,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityid

SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。

例如：

SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id

此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。

(三) 使用WHERE子句设置查询条件

WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：

SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20

WHERE子句可包括各种条件运算符：

比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND…
NOT BETWEEN…AND…
列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……)
NOT IN (项1,项2……)
模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL
逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR

1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30

2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')

3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。

可使用以下通配字符：

百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。

下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。

方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

例如：

限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'

限制以A开头：LIKE '[A]%'

限制以A开头外：LIKE '[^A]%'

4、空值判断符例WHERE age IS NULL

5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR

(四)查询结果排序

使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为：

ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]

其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排序。

例如：

SELECT *
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC

另外，可以根据表达式进行排序。

正文] 买电脑，打800-858-0410 国内最低价，还有优惠 上一页 1 2 3

二、 联合查询

UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：

select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]

其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。

ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。

联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。

在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：

查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

三、连接查询

通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。

在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。

SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：

FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]

其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。

join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一)内连接

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：

1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。

3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。

例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：

SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city

又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city

(二)外连接

内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：

SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username

(三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等

于6*8=48行。

SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type

5. 我要把一个数据库中的数据经过查询过滤出一部分我需要的数据放到另一个数据库的同名表中这个SQL语句该如何

假设a库中的a表，b库中的b表

字段一致：
INSERT INTO a.a(a, b, c, d, e, f, g, h) SELECT a, b, c, d, e, f, g, h FROM b.b WHERE 条件

字段不一致：
INSERT INTO a.a(a, b, c, d, e, f, g, h) SELECT id as a, title as b, c, d,e, f, g, h FROM b.b WHERE 条件

6. Ormlite where().ne()啥意思

工具推荐：Robomongo,可自行网络寻找下载源，个人比较推荐这个工具，相比较mongoVUE则更加灵活。

集合简单查询方法

mongodb语法：db.collection.find() //collection就是集合的名称，这个可以自己进行创建。

对比sql语句：select * from collection;

查询集合中所有的文档，即关系型数据库中的查询表中的所有数据。

返回制定的键值

mongodb语法：db.collection.find({},{"userid":1})

对比sql语句：select userid from collection;

条件过滤

mongodb语法 ： db.collection.find({"userid":495})

对比sql语句：select * from collectionwhere userid = 495;查询全格式书写解释

db.collection.find({},{})

第一个{}中，写入的都是相当于sql语句中where后的条件，多条件格式为{"key":value,"key2":"value2"}

第二个{}中，写入的都是相当于sql语句中跟在select后边的具体字段，格式为{"key":value,"key2":value}

当value = 0时为不显示此字段值，当value !=0，即等于任何非0值时，则为显示此字段。

例：

mongodb查询：

db.error.find({"userid":1,"type":"debug"},{"userid":1,"type":1,"myssage":1})

sql查询：

select userid,type,message from error where userid=1 and type = "debug";

sort排序与limit返回固定条目数

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":1,"type":"debug"},{"userid":1,"type":1,"myssage":1}).sort("time":-1).limit(10)

sql查询：

select userid,type,message from collection where userid=1 and type = "debug" order by time desc limit 10;

count返回结果集总数

mongodb查询：

db.collection.count()

sql查询：

select count(*) from collection;

查询操作符"$gt" -->大于操作符

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":{"$gt":"494"}})

sql查询：

select * from collection where userid > 494;

查询操作符"$gte" -->大于等于

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":{"$gte":"494"}})

sql查询：

select * from collection where userid >= 494;

查询操作符 "$lt"-->小于

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":{"$lt":"494"}})

sql查询：

select * from collection where userid <494;

查询操作符"$lte"-->小于等于

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":{"$lte":"494"}})

sql查询：

select * from collection where userid < =494;

查询操作符"$ne"-->不等于

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":{"$ne":"494"}})

sql查询：

select * from collection where userid != 494;

查询操作符"null查询"-->空

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":null})

sql查询：

select * from collection where userid is null;

查询操作符"$all"-->匹配所有

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":{"$all":"494"}})

sql查询：

select * from collection where userid = 494;

当文档类型为数组时，使用$all进行匹配，非数组类型使用时与单一匹配一样。

查询操作符"$size"-->用于数组查询，查询指定长度的数组

mongodb查询：

db.collection.find({"remark":{"$size":"3"}})

查询操作符"$in"--> 在范围内

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":{"$in":["297","495"]}})

sql查询：

select * from collection where userid in (297,495);

查询操作符"$nin"-->不在范围内

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":{"$nin":["297","495"]}})

sql查询：

select * from collection where userid not in (297,495);

查询操作符"$and"-->至少包含两个表达式，两个表达式都满足的文档返回

mongodb查询：

db.collection.find({"$and":[{"userid":"495"},{"type":"info"}]})

sql查询：

select * from collection where userid=495 and type='info';

查询操作符"$nor"-->至少包含两个表达式，两个表达式都不满足的文档返回

mongodb查询：

db.collection.find({"$nor":[{"userid":"495"},{"userid":"297"}]})

sql查询：

select * from collection where userid not in (297,495);

查询操作符"$not"-->找出不匹配表达式的文档，不能够单独使用，必须与其他表达式配合使用

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":{"$not":{"$gt":"297"}}})

等同于：db.collection.find({"userid":{"$lte":"297"}}})

sql查询：

select * from collection where userid <=297;

查询操作符"$or"-->至少包含两个表达式，两个表达式至少满足一个的文档返回

mongodb查询：

db.collection.find({"$or":[{"userid":"495"},{"userid":"297"}]})

sql查询：

select * from collection where userid =297 or userid = 495;

查询操作符"$exists"-->查询文档中字段是否存在

mongodb查询：

db.collection.find({"$exists":"true"})

查询操作符"$mod"-->键值对变量参数取模，值等于另一个参数

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":{"$mod":[10,7]}})

执行条件：userid字段值必须是数字，userid对10取模，值等于7的文档返回。

sql查询：

select * from collection where (user_id%10)=7

查询操作符"$regex"-->正则匹配

mongodb查询：

db.collection.find({"userid":/5$/})

sql查询：

select * from collection where userid like '%5';

sql正则写法：
select * from collection where userid regexp ".5$";

正则匹配userid的最后一位是5的，sql中只有使用regexp才可以使用复杂的正则表达式，使用Like的方式不可以进行复杂的正则匹配

查询操作符"$slice"-->控制返回的数组元素中的元素个数

mongodb查询：

db.collection.find({},{"remark":{"$slice":5})

remark数组键值，返回数组键值中的前5个元素

db.collection.find({},{"remark":{"$slice":[10,5]})

remark数组键值，返回数组键值中的第11到15个元素，偏移量为10，然后返回5个。

db.collection.find({},{"remark":{"$slice":-5})

remark数组键值，返回数组键值中的后5个元素

7. 数据库怎么筛选数据，语法是怎样的

select Customer from sssp where Customer <=180

delete from sssp where Customer = 250

8. 关于数据库查询语句条件过滤问题

CreateTAbletZQDM
(
idintidentity(1,1)primarykey,
ZQDMVarchar(10),
JYSVarchar(20)
)

insertintotZQDM(ZQDM,JYS)values('张三','522125198704151513')
insertintotZQDM(ZQDM,JYS)values('张三','245861198809101101')
insertintotZQDM(ZQDM,JYS)values('张山','546854199901021111')
insertintotZQDM(ZQDM,JYS)values('李四','123987198012300101')
insertintotZQDM(ZQDM,JYS)values('李四','987654198012312121')
insertintotZQDM(ZQDM,JYS)values('王五','444254198711152020')

--假设ZQDM是姓名
--JYS是身份证
--这句sql的意思就是查询两个以上名字相同但身份证不同的名字
selectA.ZQDMfromtZQDMA,tZQDMBwhereA.ZQDM=B.ZQDMANDA.JYS!=B.JYSGROUPBYA.ZQDM

9. sql 查询语句中如何过滤指定的字符

1、语句：SELECT * FROM dbo.Procts WHERE prod_name='king doll' AND prod_price>8。

--检索dbo.Procts表中所有列，过滤条件为由供应商king doll制造价格大于8的所有商品。

注意：--后面的字符是这条语句的注释，这条语句有两个条件，分别用AND关键字联接在一起，并且过滤结果必须满足这两个条件，如果只满足其中一个该数据不会被检索出来。

2、OR操作符（或）

语句：SELECT * FROM dbo.Procts WHERE prod_name='king doll' OR prod_price>8。

--检索dbo.Procts表中所有列，过滤条件为由供应商king doll制造价格大于8的所有商品值。

注意：--这里要说明的是OR操作符与AND操作符的不同之处是只要满足其中一个条件，数值就会被检索出来，例如：由供应商king doll制造价格小于8商品或者由供应商king add制造价格大于8的商品只要其中一个条件符合，数据就被检索出来。

3、IN操作符（指定条件范围）

语句：SELECT * FROM dbo.Procts WHERE prod_name IN ('king doll' ,'Queen dool')。

--检索dbo.Procts表中所有列，过滤条件为由供应商king doll和Queen dool制造的商品。

注意：它的功能其实和OR一样，但是它的执行速度会更快并且简洁，最大的优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE字句。