『壹』 如何利用excel回測量化投資策略
用excel回策量化策略，效率太低了，而且數據過大的話excel完成不了，可以利用現有的量化專交易平屬台，如果非的用excel回策，你至少要學會各種技術指標，和如何用計算機語言描述走勢行情分析，還需要會編輯回測所用的各種回測指標公式，你才能完成excel的量化回測，初學時可以用這個但，實際應用時，至少要用一套量化分析平台的軟體，或者自己利用c語言，Python，等開發出一套量化分析軟體。
『貳』 求問各位大神們，有沒有可以選股 回測的股票軟體
回測的軟體可以選擇贏者交易師，但想買在底站是一定風險。如果您所期望的支撐位破了怎麼辦？還會有新低。當然，贏者交易師也可以選出來供您參考。
『叄』 如何利用matlab對交易策略進行回測
這個很簡單啊，我現在就在用matlab做期貨量化的回測呢
關鍵的構成：
一是：形成自己策略的思想和流程圖
二是：從TB或者其他軟體中導出需要的tick等級別的數據，根據自己的思想和流程圖編輯程序，最好多使用function函數句柄，是程序的可適性增強。
三是：繪制圖片，plot，mesh或者GUI，來觀測自己參數對策略的影響，進而進一步完善策略
四是：多用cell元胞數組，根據TB等回測報告形成自己的測試報告，比如空多盈虧，回撤等等。
『肆』 那個期貨軟體可以回測均線數據
摘要 可以關注一下這個新崛起的品牌Vitu.AI, 專注數字資產，Vitu.ai - 數據從不說謊 - 區塊鏈的世界也不例外 專業金工團隊、開源友好社區、數字資產現貨期貨衍生品回測一站式服務。
『伍』 股票預測軟體哪個好用
股票預測軟體，比較老牌的是同花順，有一些股票預測的模型，軟體上也累積了很多炒股真正需要的信息，作為新韭菜，甚至可以考慮買level2服務。（我不是托，真的）。在自己存在困惑的時候，可以適當地參考。只是參考，不是讓你麻木跟哈。
新的股票預測軟體有淘股吧、雪球以及易選股這一類。
淘股和雪球主要是大V推薦、預測，偏技術面、盤面分析較多，比較不好的點是信息質量良莠不齊，有人的地方就會有利益分配，需要自己鑒定大V的預測里哪些信息是帶欺騙性質，哪些是真心探討。
易選股主要做大數據選股，懶人專屬，軟體通過監控市場上的技術指標、資金流入流出推薦了一些投資機會，還有回測的勝算率，方便參考。機器比人能計算更多數據，更不受情緒影響。不太好的可能就是每天有比較多投資機會，需要自己再根據自己的倉位、風險偏好等實際情況確定。
『陸』 同花順的回測一下如何以開盤價為買點進行回測
回撤的啊都是以前一交易 日的這個收盤價來回撤的啊，不然你這樣回撤按照高價來說是沒有任何意義的啊
『柒』 股票回測工具APP各位知道不用哪種軟體合適。
炒股還是要用合適的軟體，這個軟體還是相當受歡迎的。
『捌』 目前哪個程序化軟體可以支持套利程序化歷史回測
用程序化交易軟來件自動自交易，你盯盤就好，不要干涉首先，要把這個交易策略寫成程序
其次，用程序化交易軟體（比如TB）進行歷史回測，優化參數（警惕過度優化風險）並模擬運行
最後，你要有一套明確可量化的期貨交易策略
然後
『玖』 請問大家什麼軟體能夠用外部指標進行歷史回測
需要一些比較專業的統計軟體。第三方炒股軟體一般都做的不好，有些我拿更權威的統計軟體去計算，發現結果居然是錯的。這個是個人經驗（不過有點過時了，2012年嘗試的，估計那個軟體自己已經把錯誤更改了。）。
建議你做以下操作：
自己收集外部指標，並隨時更新。如果可以的話，自己建個資料庫。MYSQL之類的，免費而且非常容易上手。
選擇一款可以輕松將金融數據導出成標准格式的第三方炒股軟體。這個就是你自己的喜好了。大部分軟體，這方面做的還是不錯的，雖然要交費。
用一款比較專業的統計軟體，將兩者數據導入，然後按自己的想法，自由自在的做分析。你可以隨便選一款你自己使用著習慣的統計軟體。EVIEWS之類的太簡單，包含的東西太少了。高度建議你選擇一些自帶金融計量分析工具的軟體。建議你用以下統計軟體：
MATLAB。這個上手超快，前提是你很好的學過線性代數，因為計算是以矩陣為基礎的。他自帶的financial econometrics tool box包含的東西非常廣，非常全。就算沒有，因為軟體自由度很高，所以可以輕松自己創造出一個。
STATA。這個上手比上面那個還快。而且，不需要很好的線性代數，因為編程理念不是以矩陣為基礎的。自帶的金融計量的東西很多很全。更新也很快。缺點是，沒上面那個自由度高。某些全新的演算法和公式，你想用的話，自己寫出來比較費勁，效率也容易低。特別是你想做蒙特卡羅模擬實驗的時候。
其他的那些免費的統計軟體，比如R, OX之類的我並不建議。因為是免費的，所以用戶體驗做的並不好。
『拾』 量化策略一般用什麼平台回測分別有什麼優劣勢
盈時量化策略回測平台，不會編程也能玩轉量化。
盈時「策略機器人」集策略智能生成版、權策略評估、篩選優化、批量生成等功能於一體的互動式策略生成平台。平台以計算機智能生成演算法為核心，使用了機器學習、模式識別、統計學、可視化技術等人工智慧技術，包含策略構建模塊、混編計算模塊、策略績效優化模塊等組件，在策略優化方面使用了高效的遺傳編程與NSGA-II等演算法，進而充分利用CPU多核心性能，實現多進程同步高效生成策略。
語言：Python
適用人群：期貨投資者（有無編程基礎都可）
資料庫：期貨
回測用時：需要排隊分鍾記
支持的功能：支持將策略使用在交易開拓者的平台，屬於實盤交易。策略給出建議，但需要自己手動確定進行買賣。
自動生成策略原理與簡介：通過設置參數，運用機器學習的方法，一鍵生成源碼策略。
備註：國內首個利用深度學習的人工智慧量化平台，不懂編程也能做量化。
盈時，專注於為客戶提供高品質的量化交易技術咨詢服務和領先的量化交易產品，是一家從事金融數據分析、金融軟體開發、程序化交易演算法與交易策略研究等業務的科技公司。