过滤函数python

❶ python pandas如何过滤剔除数据

import pandas as pd

khhlist = pd.read_excel('客户号.xlsx')
hmdlist = pd.read_excel('黑名单.xlsx')
khhlist = khhlist[~khhlist['客户号'].isin(hmdlist['黑名单客户'].values)]
renamelist = {'客户号':'优质客户'}
yzkhlist = khhlist.rename(columns=renamelist)
yzkhlist.to_excel('优质客户.xlsx', encoding='utf8')

这个简单，用isin函数，前面加上~取反即可

❷ small= x if x<y else y python的这句语法怎么解释

求 x,y,z 3个数中最小的值，如果(x < y and x < z)，则small = x，否则（代表x不是最小的，那么就是y或者z），判断是否 y< z，如果是，则small=y，如果否small = z

lambda表达式也就是匿名函数。用法：lambda 参数列表d: 返回值例： +1函数 f=lambda x:x+1 max函数（条件语句的写法如下） f_max=lambda x,y:x if x>y else y 上述定义的函数与用def定义的函数没有区别，而且左边的f=在某些情况下并不是必要的。

filter,map,rece filter函数接受两个参数，第一个是过滤函数，第二个是可遍历的对象，用于选择出所有满足过滤条件的元素，不同版本的filter的返回值稍有区别，我用的是python3.5，filter返回的是经过过滤的可遍历对象。

(2)过滤函数python扩展阅读：

Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。

这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。

❸ python 怎么过滤特殊字符

#coding:utf-8
defcolate(st="你要过滤的字符串",ch='你要过滤的特殊字符'):
return''.join(st.split(ch))
#如果要过滤多个特殊字符的话，可以多次调用这个函数

❹ python中的filter函数怎么用

1. python filter内建函数
   

filter函数是python内建函数，可以操作任何可迭代类型，如list,tuple,string.

filter需要带上一个函数function和一个可迭代序列作为参数。filter()将调用该function作用于每一个可迭代序列的元素，并返回一个由该function验证后返回值为true的元素组成新的可迭代序列，新序列的类型保持与filter参数序列的类型一致

2.filter与数字

下面用这个例子来说明：

#建个数字列表
numbers=[1,5,9,8,4,6,3,7]
#定义一个过滤标准，取小于5的数
deflessThanFive(element):
returnelement<5
printfilter(lessThanFive,numbers)
输出结果是列表：[1,4,3]

解说：此处的过滤函数lessThanFive必需带入一个参数（filter()会调用lessThanFive，参数是列表nembers中的每一个元素，一次一个）。filter()返回所有值都是小于5的列表

3.filter与字符串

下面用如下例子说明：

#定义元组类型
names=('Jack','Jill,'Steve','')
#筛选出名字
new_names=filter(None,names)
printnew_names
输出结果是元组：
('Jack','Jill,'Steve'）

在元组names最后一个名字是空字符串,而filter的第一个参数是None,这说明需要使用identity函数(该函数是简单的返回该元素的）

因为python对空字符串，0和None作为False,所以上面的filter的语句就是移除空元素。

4.filter和函数

目的：找出以J开头的名字

defstartsWithJ(element):
ifelement:
returnelement[0]=='J'
returnFalse
j_names=filter(startsWithJ,names)
printj_names
输出结果是元组：（'Jack','Jill')

注意到了吗，上面的2个结果都是tuple而不是list，再一次说明fliter的返回值类型与参数序列的类型保持一致

❺ python怎么过滤字符串长度小于4的

len(s) < 4
len函数用于获取字符串长度，因此上述表达式用于判断字符串s的长度是否小于4

❻ Python中的eval()、filter()、float()函数有什么用

Python解释器内置了许多函数，这意味着我们无需定义，始终可以它们。下面按照函数的字母顺序，讨论一些常用的内建函数。

eval()

eval()函数解析传给它的表达式，并在程序中运行Python表达式(代码)。举个例子：

• >>>x=1

• >>>eval("x+1")#注意："x+1"是字符串

• 2

• >>>eval("4<9")

• True

• >>>eval("'py'*3")

• 'pypypy'

• >>>eval("10**2")

• 100

eval()函数不仅仅能运行简单表达式，还能调用函数，使用方法等等：

• >>>eval("abs(-11)")#计算-11的绝对值

• 11

• >>>eval('"hello".upper()')#把字符串'hello'全变成大写字母

• 'HELLO'

• >>>importos

• >>>eval('os.getcwd()')#获取当前的工作目录

• '/home/thepythonguru'

但是需要注意的是eval()仅适用于表达式，尝试传递语句会导致语法错误：

• >>>eval('a=1')#赋值语句

• Traceback(mostrecentcalllast):

• File"",line1,in

• File"",line1

• a=1

• ^

• SyntaxError:invalidsyntax

• >>>eval('importre')#导入语句

• Traceback(mostrecentcalllast):

• File"",line1,in

• File"",line1

• importre

• ^

• SyntaxError:invalidsyntax

此外，使用eval()语句应该十分小心，永远不要将不受信任的源直接传递给eval()。 因为恶意用户很容易对您的系统造成破坏。 例如:

• >>>eval(input())#eval()将执行用户输入的代码

用户输入以下代码就能从系统中删除所有文件：

• os.system("RM-RF/")

• #上面输入相当于执行：

• >>>eval('os.system("RM-RF/")')

filter()

"filter"的意思是“过滤”，filter()函数需要两个参数：一个函数对象和一个可迭代对象。函数对象需要返回一个布尔值，并为可迭代的每个元素调用。 filter()函数仅返回那些通过函数对象返回值为true的元素。解释有一些抽象，看一个例子：

• >>>a=[1,2,3,4,5,6]

• >>>filter(lambdax:x%2==0,a)#过滤出所有偶数，结果返回一个filter对象

• <filterobjectat0x1036dc048>

• >>>list(filter(lambdax:x%2==0,a))#可以使用list()函数使fileter对象变成列表，方便查看结果

• [2,4,6]

下面是另外一个例子：

• >>>dict_a=[{'name':'python','points':10},{'name':'java','points':8}]

• >>>filter(lambdax:x['name']=='python',dict_a)#过滤出列表中键'name'为值'python'的字典

• <filterobjectat0x1036de128>

• >>>tuple(filter(lambdax:x['name']=='python',dict_a))#使用tuple()函数使结果变成字典

• ({'name':'python','points':10},)

float()

float()的参数是一个数字或者字符串，它返回一个浮点数。如果参数是字符串，则字符串中应该包含一个数字，并可以在数字前加入一个 '-' 符号，代表负数。参数也可以是表示NaN(非数字)或正无穷大的字符串。如果没有任何参数的话，将返回0.0。

• >>>float('+1.23')#1.23

• 1.23

• >>>float('-12345 ')#-12345

• -12345.0

• >>>float('1e-003')#0.001

• 0.001

• >>>float('+1E6')#10的6次幂

• 1000000.0

• >>>float('-Infinity')#无穷小

• -inf

• >>>float('-inf')+100#负无穷小加100仍等于负无穷小

• -inf

• >>>float('inf')#无穷大

• inf

• >>>float('NaN')#NaN，代表非数字

• nan

关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。

❼ python 爬虫怎么过滤正文以外的

利用bs4查找所有的div，用正则筛选出每个div里面的中文，找到中文字数最多的div就是属于正文的div了。定义一个抓取的头部抓取网页内容：

importrequests
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/47.0.2526.106Safari/537.36',
'Host':'blog.csdn.net'}
session=requests.session()

defgetHtmlByRequests(url):
headers.update(
dict(Referer=url,Accept="*/*",Connection="keep-alive"))
htmlContent=session.get(url=url,headers=headers).content
returnhtmlContent.decode("utf-8","ignore")

统计文字的正则：

importre
#统计中文字数
defcountContent(string):
pattern=re.compile(u'[u1100-uFFFD]+?')
content=pattern.findall(string)
returncontent

查找每一个div，统计每一个div的文字，只保留文字最多的那个div：

#分析页面信息
defanalyzeHtml(html):
#初始化网页
soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")
part=soup.select('div')
match=""
forparagraphinpart:
content=countContent(str(paragraph))
iflen(content)>len(match):
match=str(paragraph)
returnmatch

最后的调用几个函数即可：

defmain():
url="http://blog.csdn.net/"
html=getHtmlByRequests(url)
mainContent=analyzeHtml(html)
soup=BeautifulSoup(mainContent,"html.parser")
print(soup.select('div')[0].text)

❽ Python 中关于filter函数问题求教

看文字的话会很乱，和图一起看会好一点

首先，it是个生成器(_odd_iter)，并使n=3，随后，it作为一个生成器存在于filter对象中(迭代器)，并使it为一个filter对象，经过循环，到达next语句，先计算it _odd_iter(生成器)，生成了新的数之后，开始计算filter。第一次循环的时候第18行的代码相当于 it = filter(_not_divisible(3), it )，等号右面的it还在等待next调用生成值，生成值之后，就将它代入为lambda的x中……第二次循环的时候第18行代码变成 it = filter(_not_divisible(5), filter(_not_divisible(3), it ) )，同样等号右面的it仍然在等待next调用生成新的值
我刚看这个教程，不知道对不对。。。

对了我看见有一个人问把代码第18行改成 it = filter(lambda x: x % n > 0, it)

会失去过滤功能，我觉得，lambda是一个临时函数，所以觉得像filter(div(5), filter(div(3), it))这种存在多个lambda临时函数的话是很奇怪的，

在调试时，发现filter只检测了一个n(最近被赋值的)，相当于7%5，9%7这样，因此失去过滤素数功能。模拟一下，在将要输出5的时候，it = filter()的那行代码变为：

it = filter(lambda x : x % n >0 , filter (lambda x : x % n > 0 , it ) )，it将值赋给x，但是，我觉得n被赋值时，会刷新其他lambda中的n，造成类似于 it =filter(lambda x : x % 5 >0 , filter (lambda x : x % 5 > 0 , it ) )的情况

❾ python中的filter()函数怎么用特别是一个函数有多个输入参数时。

map是把函数调用的结果放在列表里面返回，它也可以接受多个 iterable,在第n次调用function时，将使用iterable1[n], iterable2[n], ...作为参数。

filter(function, iterable)
这个函数的功能是过滤出iterable中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回.

def f_large_than_5(x):
return x > 5

filter(f_large_than_5, range(10))

>>[6,7,8,9]

❿ python中的filter函数怎么用

filter就是按条件筛选：
filter(bool,['spam','','ni'])
list(filter(bool,[''spam,'','ni']))

输出的结果为['spam','ni']
#按照bool型筛选，因为中间的‘’，为空，不是bool型所以过滤掉。