javastream过滤map

⑴ 用Java 8 增加的 Stream API 能实现哪些优雅的算法

Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合类，但行为和集合类又有所不同。

Stream API引入的目的在于弥补Java函数式编程的缺陷。对于很多支持函数式编程的语言，map()、rece()基本上都内置到语言的标准库中了，不过，Java 8的Stream API总体来讲仍然是非常完善和强大，足以用很少的代码完成许多复杂的功能。

创建一个Stream有很多方法，最简单的方法是把一个Collection变成Stream。我们来看最基本的几个操作：
public static void main(String[] args) {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Stream<Integer> stream = numbers.stream();
stream.filter((x) -> {
return x % 2 == 0;
}).map((x) -> {
return x * x;
}).forEach(System.out::println);
}

集合类新增的stream()方法用于把一个集合变成Stream，然后，通过filter()、map()等实现Stream的变换。Stream还有一个forEach()来完成每个元素的迭代。

为什么不在集合类实现这些操作，而是定义了全新的Stream API？Oracle官方给出了几个重要原因：

一是集合类持有的所有元素都是存储在内存中的，非常巨大的集合类会占用大量的内存，而Stream的元素却是在访问的时候才被计算出来，这种“延迟计算”的特性有点类似Clojure的lazy-seq，占用内存很少。

二是集合类的迭代逻辑是调用者负责，通常是for循环，而Stream的迭代是隐含在对Stream的各种操作中，例如map()。

要理解“延迟计算”，不妨创建一个无穷大小的Stream。

如果要表示自然数集合，显然用集合类是不可能实现的，因为自然数有无穷多个。但是Stream可以做到。

自然数集合的规则非常简单，每个元素都是前一个元素的值+1，因此，自然数发生器用代码实现如下：
class NaturalSupplier implements Supplier<Long> {

long value = 0;

public Long get() {
this.value = this.value + 1;
return this.value;
}
}

反复调用get()，将得到一个无穷数列，利用这个Supplier，可以创建一个无穷的Stream：
public static void main(String[] args) {
Stream<Long> natural = Stream.generate(new NaturalSupplier());
natural.map((x) -> {
return x * x;
}).limit(10).forEach(System.out::println);
}

对这个Stream做任何map()、filter()等操作都是完全可以的，这说明Stream API对Stream进行转换并生成一个新的Stream并非实时计算，而是做了延迟计算。

当然，对这个无穷的Stream不能直接调用forEach()，这样会无限打印下去。但是我们可以利用limit()变换，把这个无穷Stream变换为有限的Stream。

利用Stream API，可以设计更加简单的数据接口。例如，生成斐波那契数列，完全可以用一个无穷流表示（受限Java的long型大小，可以改为BigInteger）：
class FibonacciSupplier implements Supplier<Long> {

long a = 0;
long b = 1;

@Override
public Long get() {
long x = a + b;
a = b;
b = x;
return a;
}
}

public class FibonacciStream {

public static void main(String[] args) {
Stream<Long> fibonacci = Stream.generate(new FibonacciSupplier());
fibonacci.limit(10).forEach(System.out::println);
}
}

如果想取得数列的前10项，用limit(10)，如果想取得数列的第20~30项，用：
List<Long> list = fibonacci.skip(20).limit(10).collect(Collectors.toList());

最后通过collect()方法把Stream变为List。该List存储的所有元素就已经是计算出的确定的元素了。

用Stream表示Fibonacci数列，其接口比任何其他接口定义都要来得简单灵活并且高效。

⑵ Java8 新特性中的Stream,如何按照条件替换原来stream中的数据

1、首先利用foreach（）方法对Stream元素进行遍历，如下图所示。

⑶ 怎么用Lambda遍历List<Map<String,Object>>得到Map<String,String>

public static void main(String[] args) throws Exception {
List<Map<String, Object>> testList = new ArrayList<>();
Map<String, Object> m1 = new HashMap<>();
m1.put("a", "a1");
m1.put("b", "b1");
m1.put("x", "x1");
Map<String, Object> m2 = new HashMap<>();
m2.put("a", "a2");
m2.put("b", "b2");
m2.put("x", "x2");
Map<String, Object> m3 = new HashMap<>();
m3.put("a", "a3");
m3.put("b", "b3");
m3.put("x", "x3");
testList.add(m1);
testList.add(m2);
testList.add(m3);
Map<String, String> m4 = new HashMap<>();
testList.stream().forEach(m -> {
m4.put((String) m.get("a"), (String) m.get("b"));
});
m4.forEach((x, y) -> {
System.out.println(x + y);
});
System.out.println("end");
}

⑷ Java8 新特性 stream().map 能不能跳过元素 ，相当于continue的作用

你好，很高兴回答你的问题。
stream()可以调用filter方法，可以用来过滤只保留符合条件的数据，相当于是循环到不符合条件的数据时continue。
如果有帮助到你请点击采纳。

⑸ Java stream中map和forEach有什么区别

我给你贴段代码你一看就知道了：
关于stream中map的用法：
Map
data=new
HashMap<>();
data.put(1,
10);
data.put(2,
20);
data.put(3,
30);
List
list
=
data.entrySet().stream().map(Entry::getValue).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
结果：[10,
20,
30]
这其中map就是把entry的value值映射出来，最后再用Collectors转成list
关于stream.forEach的用法
map.forEach((k,v)->{
System.out.println(v);
});
纯粹就是用流来实现遍历的语法糖

⑹ java8的stream().mapToInt()什么意思

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

<strong元素队列< strong="">元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。

数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。

聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, rece, find, match, sorted等。

可以试试这个输出什么：

String[] strarr = {"abc", "defg", "vwxyz"};

int iSum = Arrays.stream(strarr)

.mapToInt(s -> s.length())

.sum();

System.out.println("长度和: "+iSum);

(6)javastream过滤map扩展阅读：

Java还包括一个类的扩展集合，分别组成各种程序包（Package），用户可以在自己的程序中使用。例如，Java提供产生图形用户接口部件的类（java.awt包），这里awt是抽象窗口工具集（abstract windowing toolkit）的缩写，处理输入输出的类（java.io包）和支持网络功能的类（java.net包）。

⑺ Java8,stream().map().collect(Collectors.toList()).forEach()和stream().map().forEach()有啥区别

最主要的区别的就是stream的方式不一定按照原有List的顺序遍历，而直接用for会按照之前的顺序进行遍历，当然stream会更快一点。看具体使用场景

⑻ java.util.stream map和flatmap的区别

Stream是元素的集合，这点让Stream看起来用些类似Iterator；
可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作；
大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator。原始版本的Iterator，用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，具体这些操作如何应用到每个元素上，就给Stream就好了！（这个秘籍，一般人我不告诉他：））大家看完这些可能对Stream还没有一个直观的认识，莫急，咱们来段代码。
//Lists是Guava中的一个工具类
List<Integer> nums = Lists.newArrayList(1,null,3,4,null,6);
nums.stream().filter(num -> num != null).count();

上面这段代码是获取一个List中，元素不为null的个数。这段代码虽然很简短，但是却是一个很好的入门级别的例子来体现如何使用Stream，正所谓“麻雀虽小五脏俱全”。我们现在开始深入解刨这个例子，完成以后你可能可以基本掌握Stream的用法！
1.1 剖析Stream通用语法

图片就是对于Stream例子的一个解析，可以很清楚的看见：原本一条语句被三种颜色的框分割成了三个部分。红色框中的语句是一个Stream的生命开始的地方，负责创建一个Stream实例；绿色框中的语句是赋予Stream灵魂的地方，把一个Stream转换成另外一个Stream，红框的语句生成的是一个包含所有nums变量的Stream，进过绿框的filter方法以后，重新生成了一个过滤掉原nums列表所有null以后的Stream；蓝色框中的语句是丰收的地方，把Stream的里面包含的内容按照某种算法来汇聚成一个值，例子中是获取Stream中包含的元素个数。如果这样解析以后，还不理解，那就只能动用“核武器”–图形化，一图抵千言！

⑼ 怎么用java8 lamada 提取集合中每个对象的属性

要提取属性的话，用Stream中的map，然后使用方法引用，就可以了
例如Student类中有name属性

List<Student> students = new ArrayList<Student>();
List<String> names = students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList());

⑽ java8 中stream filter 如果属性为空怎么判断

在介绍Java 8的流（Stream）时，我们学会了一些集合操作的实用技巧。现在我们要看看怎样把这些循环转换为更简洁，可读性更高的代码。 开始编码！ 好吧，讲的够多了，是时候展示一些例子了！ 这次我们要以文章为例子。一篇文章拥有一个标题