用r语言实现简单的交易回测

㈠ 基于R语言的历史回测框架有哪些

一些资料希望能帮助到您：
[转]构建基于R的交易系统(1)quantmod
[转]构建内基于R的交易系统(2)附录1quantmod包函数容索引
[转]构建基于R的交易系统(3)TTR
[转]构建基于R的交易系统(4)blotter及相关工具
[转]构建基于R的交易系统(5)quantstrat包（上）
[转]构建基于R的交易系统(5)quantstrat包（中）

㈡ 想做一个通达信股票全自动程序化交易回测程序，求帮助。

在通达信功能菜单，公式系统，程序交易评测系统，这里可以回测系统，系统自内带了容几个简单的交易系统，均线，MACD，唐奇安，等，你也可以把你自己的技术指标加上交易信号用回测，也可以做参数优化，但通达信做量化交易不适合。下面截几张图
举个例子，以均线策略为例，默认均线参数是5日和20日，回测时间2016年12月21日到2018年12月21日，回策品种上证指数，结果是年化收益-0.72%胜率也只有29.41%，资金曲线也不好看，接下来参数优化，20日与14日均线 胜率能达到78.57%,年化收益6.2%，这只是个简单的例子，不具备实用性，实际回测你要回测的时间更长，品种更多，观测更仔细，使用参数优化要注意有可能会有过度优化，还有策略设计，回测所选交易价格，如何防止偷价，滑价等等等。

㈢ 如何利用matlab对交易策略进行回测

这个很简单啊，我现在就在用matlab做期货量化的回测呢
关键的构成：
一是：形成自己策略的思想和流程图
二是：从TB或者其他软件中导出需要的tick等级别的数据，根据自己的思想和流程图编辑程序，最好多使用function函数句柄，是程序的可适性增强。
三是：绘制图片，plot，mesh或者GUI，来观测自己参数对策略的影响，进而进一步完善策略
四是：多用cell元胞数组，根据TB等回测报告形成自己的测试报告，比如空多盈亏，回撤等等。