過濾函數python

❶ python pandas如何過濾剔除數據

import pandas as pd

khhlist = pd.read_excel('客戶號.xlsx')
hmdlist = pd.read_excel('黑名單.xlsx')
khhlist = khhlist[~khhlist['客戶號'].isin(hmdlist['黑名單客戶'].values)]
renamelist = {'客戶號':'優質客戶'}
yzkhlist = khhlist.rename(columns=renamelist)
yzkhlist.to_excel('優質客戶.xlsx', encoding='utf8')

這個簡單，用isin函數，前面加上~取反即可

❷ small= x if x<y else y python的這句語法怎麼解釋

求 x,y,z 3個數中最小的值，如果(x < y and x < z)，則small = x，否則（代表x不是最小的，那麼就是y或者z），判斷是否 y< z，如果是，則small=y，如果否small = z

lambda表達式也就是匿名函數。用法：lambda 參數列表d: 返回值例： +1函數 f=lambda x:x+1 max函數（條件語句的寫法如下） f_max=lambda x,y:x if x>y else y 上述定義的函數與用def定義的函數沒有區別，而且左邊的f=在某些情況下並不是必要的。

filter,map,rece filter函數接受兩個參數，第一個是過濾函數，第二個是可遍歷的對象，用於選擇出所有滿足過濾條件的元素，不同版本的filter的返回值稍有區別，我用的是python3.5，filter返回的是經過過濾的可遍歷對象。

(2)過濾函數python擴展閱讀：

Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。

這里的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。

❸ python 怎麼過濾特殊字元

#coding:utf-8
defcolate(st="你要過濾的字元串",ch='你要過濾的特殊字元'):
return''.join(st.split(ch))
#如果要過濾多個特殊字元的話，可以多次調用這個函數

❹ python中的filter函數怎麼用

1. python filter內建函數
   

filter函數是python內建函數，可以操作任何可迭代類型，如list,tuple,string.

filter需要帶上一個函數function和一個可迭代序列作為參數。filter()將調用該function作用於每一個可迭代序列的元素，並返回一個由該function驗證後返回值為true的元素組成新的可迭代序列，新序列的類型保持與filter參數序列的類型一致

2.filter與數字

下面用這個例子來說明：

#建個數字列表
numbers=[1,5,9,8,4,6,3,7]
#定義一個過濾標准，取小於5的數
deflessThanFive(element):
returnelement<5
printfilter(lessThanFive,numbers)
輸出結果是列表：[1,4,3]

解說：此處的過濾函數lessThanFive必需帶入一個參數（filter()會調用lessThanFive，參數是列表nembers中的每一個元素，一次一個）。filter()返回所有值都是小於5的列表

3.filter與字元串

下面用如下例子說明：

#定義元組類型
names=('Jack','Jill,'Steve','')
#篩選出名字
new_names=filter(None,names)
printnew_names
輸出結果是元組：
('Jack','Jill,'Steve'）

在元組names最後一個名字是空字元串,而filter的第一個參數是None,這說明需要使用identity函數(該函數是簡單的返回該元素的）

因為python對空字元串，0和None作為False,所以上面的filter的語句就是移除空元素。

4.filter和函數

目的：找出以J開頭的名字

defstartsWithJ(element):
ifelement:
returnelement[0]=='J'
returnFalse
j_names=filter(startsWithJ,names)
printj_names
輸出結果是元組：（'Jack','Jill')

注意到了嗎，上面的2個結果都是tuple而不是list，再一次說明fliter的返回值類型與參數序列的類型保持一致

❺ python怎麼過濾字元串長度小於4的

len(s) < 4
len函數用於獲取字元串長度，因此上述表達式用於判斷字元串s的長度是否小於4

❻ Python中的eval()、filter()、float()函數有什麼用

Python解釋器內置了許多函數，這意味著我們無需定義，始終可以它們。下面按照函數的字母順序，討論一些常用的內建函數。

eval()

eval()函數解析傳給它的表達式，並在程序中運行Python表達式(代碼)。舉個例子：

• >>>x=1

• >>>eval("x+1")#注意："x+1"是字元串

• 2

• >>>eval("4<9")

• True

• >>>eval("'py'*3")

• 'pypypy'

• >>>eval("10**2")

• 100

eval()函數不僅僅能運行簡單表達式，還能調用函數，使用方法等等：

• >>>eval("abs(-11)")#計算-11的絕對值

• 11

• >>>eval('"hello".upper()')#把字元串'hello'全變成大寫字母

• 'HELLO'

• >>>importos

• >>>eval('os.getcwd()')#獲取當前的工作目錄

• '/home/thepythonguru'

但是需要注意的是eval()僅適用於表達式，嘗試傳遞語句會導致語法錯誤：

• >>>eval('a=1')#賦值語句

• Traceback(mostrecentcalllast):

• File"",line1,in

• File"",line1

• a=1

• ^

• SyntaxError:invalidsyntax

• >>>eval('importre')#導入語句

• Traceback(mostrecentcalllast):

• File"",line1,in

• File"",line1

• importre

• ^

• SyntaxError:invalidsyntax

此外，使用eval()語句應該十分小心，永遠不要將不受信任的源直接傳遞給eval()。 因為惡意用戶很容易對您的系統造成破壞。 例如:

• >>>eval(input())#eval()將執行用戶輸入的代碼

用戶輸入以下代碼就能從系統中刪除所有文件：

• os.system("RM-RF/")

• #上面輸入相當於執行：

• >>>eval('os.system("RM-RF/")')

filter()

"filter"的意思是「過濾」，filter()函數需要兩個參數：一個函數對象和一個可迭代對象。函數對象需要返回一個布爾值，並為可迭代的每個元素調用。 filter()函數僅返回那些通過函數對象返回值為true的元素。解釋有一些抽象，看一個例子：

• >>>a=[1,2,3,4,5,6]

• >>>filter(lambdax:x%2==0,a)#過濾出所有偶數，結果返回一個filter對象

• <filterobjectat0x1036dc048>

• >>>list(filter(lambdax:x%2==0,a))#可以使用list()函數使fileter對象變成列表，方便查看結果

• [2,4,6]

下面是另外一個例子：

• >>>dict_a=[{'name':'python','points':10},{'name':'java','points':8}]

• >>>filter(lambdax:x['name']=='python',dict_a)#過濾出列表中鍵'name'為值'python'的字典

• <filterobjectat0x1036de128>

• >>>tuple(filter(lambdax:x['name']=='python',dict_a))#使用tuple()函數使結果變成字典

• ({'name':'python','points':10},)

float()

float()的參數是一個數字或者字元串，它返回一個浮點數。如果參數是字元串，則字元串中應該包含一個數字，並可以在數字前加入一個 '-' 符號，代表負數。參數也可以是表示NaN(非數字)或正無窮大的字元串。如果沒有任何參數的話，將返回0.0。

• >>>float('+1.23')#1.23

• 1.23

• >>>float('-12345 ')#-12345

• -12345.0

• >>>float('1e-003')#0.001

• 0.001

• >>>float('+1E6')#10的6次冪

• 1000000.0

• >>>float('-Infinity')#無窮小

• -inf

• >>>float('-inf')+100#負無窮小加100仍等於負無窮小

• -inf

• >>>float('inf')#無窮大

• inf

• >>>float('NaN')#NaN，代表非數字

• nan

關於Python的基礎問題可以看下這個網頁的視頻教程，網頁鏈接，希望我的回答能幫到你。

❼ python 爬蟲怎麼過濾正文以外的

利用bs4查找所有的div，用正則篩選出每個div裡面的中文，找到中文字數最多的div就是屬於正文的div了。定義一個抓取的頭部抓取網頁內容：

importrequests
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/47.0.2526.106Safari/537.36',
'Host':'blog.csdn.net'}
session=requests.session()

defgetHtmlByRequests(url):
headers.update(
dict(Referer=url,Accept="*/*",Connection="keep-alive"))
htmlContent=session.get(url=url,headers=headers).content
returnhtmlContent.decode("utf-8","ignore")

統計文字的正則：

importre
#統計中文字數
defcountContent(string):
pattern=re.compile(u'[u1100-uFFFD]+?')
content=pattern.findall(string)
returncontent

查找每一個div，統計每一個div的文字，只保留文字最多的那個div：

#分析頁面信息
defanalyzeHtml(html):
#初始化網頁
soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")
part=soup.select('div')
match=""
forparagraphinpart:
content=countContent(str(paragraph))
iflen(content)>len(match):
match=str(paragraph)
returnmatch

最後的調用幾個函數即可：

defmain():
url="http://blog.csdn.net/"
html=getHtmlByRequests(url)
mainContent=analyzeHtml(html)
soup=BeautifulSoup(mainContent,"html.parser")
print(soup.select('div')[0].text)

❽ Python 中關於filter函數問題求教

看文字的話會很亂，和圖一起看會好一點

首先，it是個生成器(_odd_iter)，並使n=3，隨後，it作為一個生成器存在於filter對象中(迭代器)，並使it為一個filter對象，經過循環，到達next語句，先計算it _odd_iter(生成器)，生成了新的數之後，開始計算filter。第一次循環的時候第18行的代碼相當於 it = filter(_not_divisible(3), it )，等號右面的it還在等待next調用生成值，生成值之後，就將它代入為lambda的x中……第二次循環的時候第18行代碼變成 it = filter(_not_divisible(5), filter(_not_divisible(3), it ) )，同樣等號右面的it仍然在等待next調用生成新的值
我剛看這個教程，不知道對不對。。。

對了我看見有一個人問把代碼第18行改成 it = filter(lambda x: x % n > 0, it)

會失去過濾功能，我覺得，lambda是一個臨時函數，所以覺得像filter(div(5), filter(div(3), it))這種存在多個lambda臨時函數的話是很奇怪的，

在調試時，發現filter只檢測了一個n(最近被賦值的)，相當於7%5，9%7這樣，因此失去過濾素數功能。模擬一下，在將要輸出5的時候，it = filter()的那行代碼變為：

it = filter(lambda x : x % n >0 , filter (lambda x : x % n > 0 , it ) )，it將值賦給x，但是，我覺得n被賦值時，會刷新其他lambda中的n，造成類似於 it =filter(lambda x : x % 5 >0 , filter (lambda x : x % 5 > 0 , it ) )的情況

❾ python中的filter()函數怎麼用特別是一個函數有多個輸入參數時。

map是把函數調用的結果放在列表裡面返回，它也可以接受多個 iterable,在第n次調用function時，將使用iterable1[n], iterable2[n], ...作為參數。

filter(function, iterable)
這個函數的功能是過濾出iterable中所有以元素自身作為參數調用function時返回True或bool(返回值)為True的元素並以列表返回.

def f_large_than_5(x):
return x > 5

filter(f_large_than_5, range(10))

>>[6,7,8,9]

❿ python中的filter函數怎麼用

filter就是按條件篩選：
filter(bool,['spam','','ni'])
list(filter(bool,[''spam,'','ni']))

輸出的結果為['spam','ni']
#按照bool型篩選，因為中間的『』，為空，不是bool型所以過濾掉。