分詞技術的敏感詞過濾

❶ 常見的敏感詞有哪些

1、食品廣告不得含有「最新科學」、「最新技術」、「最先進加工工藝」等絕對化的語言或者表示。

2、食品廣告不得明示或者暗示可以替代母乳，不得使用哺乳婦女和嬰兒的形象。

3、不得在商品包裝和宣傳頁面上，使用「國家免檢產品」字樣和圖案。

4、不得使用與葯品相混淆的詞彙，不得直接或間接宣傳食品的治療作用，如「對.......疾病具有預防和治療作用」、「降低血壓和膽固醇」、「對.....輻射危害有保護作用」等等，以及處方、復方、治療、消炎、抗炎、活血、祛瘀、止咳、解毒、療效、防治、防癌、抗癌、腫瘤、增高、益智、各種疾病名稱等明示或暗示有治療作用的詞語。

5、不得使用祖傳、秘制等虛假性詞語。

6、 強力、特效、全效、強效、奇效、高效、速效、神效等誇大性詞語。

7、 神丹、神仙等庸俗或帶有封建迷信色彩的詞語。

8、保健食品廣告應當顯著標明「本品不能代替葯物」。

美妝品類敏感詞

《新廣告法》第二章 第八條 廣告中對商品的性能、功能、產地、用途、質量、成分、價格、生產者、有效期限、允諾等或者對服務的內容、提供者、形式、質量、價格、允諾等有表示的，應當准確、清楚、明白。

第十一條 廣告內容涉及的事項需要取得行政許可的，應當與許可的內容相符合。 廣告使用數據、統計資料、調查結果、文摘、引用語等引證內容的，應當真實、准確，並表明出處。引證內容有適用范圍和有效期限的，應當明確表示。

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因此，美妝類商家在日常宣傳時，必須避開以下這些「敏感詞」：

1、不能使用「無任何副作用」、「100%」、「徹底」、「完全」等絕對化詞彙。

2、不能使用特效、全效、強效、奇效、高效、速效、神效、超強等誇張用語。

3、純天然、換膚、去除皺紋等虛假性詞意。

4、處方、葯方、葯用、葯物、醫療、醫治、治療、妊娠紋、各類皮膚病名稱等醫療術語。

5 抗菌、抑菌、除菌、滅菌、防菌、消炎、抗炎、活血、解毒、抗敏、防敏、脫敏、斑立凈、無斑、祛疤、生發、毛發再生、止脫、溶脂、吸脂、瘦身、瘦臉、瘦腿等明示或暗示醫療作用和效果的詞語。

6、經皮膚測試；經XX認證；XX天見效；XX周期見效等詞彙。(已出現罰款示例，且處罰很重。)

7、對於以化妝品名義注冊或備案的產品，宣稱「葯妝」、「醫學護膚品」等「葯妝品」概念的，屬於違法行為。

❷ 拼多多發布新商品標題可以和店鋪里的商品標題一樣嗎

摘要 1，跟寶貝無關的關鍵詞不要用：有流量但是與產品無關的關鍵詞不要用，也不要重復堆砌關鍵詞，不斷的重復某一個關鍵詞，不但不能帶來任何搜索權重的提高，反而會影響用戶的閱讀體驗。

❸ 問答平台的各種問題

隨著第二代互聯網的逐漸成熟，能讓網民進行互動交流的平台，越來越受到人們的歡迎，通用的問答平台如網路知道、新浪愛問、搜搜問問、雅虎知識堂等逐漸興起和火爆，專業的問答平台小到一個企業的客服，大到一個行業的專家知識庫的建設都逐漸體現了互動問答平台的價值，這類網站給用戶提供了一個交流平台，大家可以在這里接受專家和其他網民的幫助，同時也盡力給別的網民提供有效的幫助。互動問答平台是一類應該集合自動切分詞，智能檢索，自動分類等技術的網站，覺得一般的論壇形式的改變。隨著互聯網的普及，人們需要專業領域的互動問答平台，來獲取醫療、汽車、教育等專業的知識。 問答平台一般都集成了自動切分詞、智能搜索、自動分類等一整套的自然語言處理和信息檢索技術。有些特殊的問答平台也提供如增加敏感詞過濾（將涉及色情、政治等敏感詞自動過濾），輿情監控等功能模塊。

問答平台系統可分為四個部分：(1)網頁預處理部分。對所有網頁進行正文提取，獲取網頁的標題文本以及其他網頁指向該網頁的鏈接文本信息。(2)索引部分。對全部文本信息分詞和建立索引。(3)查詢處理部分。實現對主題集的查詢輸入構造。(4)檢索部分。實現對檢索結果取出、排序和後處理。

問答平台可用於行業知識庫建設、垂直領域專家系統、行業交流網站問答板塊、醫學領域的醫患交流、教育領域的師生交流等。

❹ 在查驗發票時，財稅保鏢可以預警敏感詞嗎

我認為這個事情其實不是那麼重要的事情，無論真假，都不必太在意太糾結的。
首先，發票上有敏感詞的可能性很小，因為沒有多大實際意義，也起不到什麼決定性作用。
其次，敏感詞的定義沒有一個固定的標准，今天不是敏感詞的詞語明天可能就成了敏感詞，如果過去的發票真的有敏感詞，那也不能溯及過往的。
第三，敏感詞本身就是一個無法明確言說的事情，正常的業務發票上都是不可能出現任何不適合的敏感詞的。
最後，按照目前的電腦計算速度和人工智慧的發展程度，可以規定任何詞語作為敏感詞進行檢索搜索過濾和導出，技術上不存在問題，但是實在是沒有什麼多大現實的意義。
我說的對不對？
如果選擇一些詞語進行統計整理，進行業務歸類整理，那還是有用的，其實這個時候所謂的敏感詞應該叫做關鍵字才對。

❺ 在論壇寫文章的時候遇見「內容包含不良信息而無法提交」怎麼能知道哪個詞語是違禁的呢，有這種軟體么

目前沒有這種軟體，違禁詞多是一些和shengqi有關的，可以用拼音代替。

❻ 全文檢索

1. 「企業級安全」的搜索引擎
嚴格的信息安全分級體系，保證信息可管理性
企業搜索在安全方面的要求遠遠高於互聯網搜索。企業內部的各種信息內容帶有明顯的安全級別屬性和部門歸屬屬性。幾乎每個企業都嚴格規定了什麼樣的信息可以給什麼樣的人閱讀，某種信息歸屬哪個部門發布與存儲。
起點企業搜索平台針對企業內部信息系統中，不同的用戶使用許可權不同的這一特點，提供針對用戶、對資源進行許可權分級管理和控制能力，確保企業內部信息系統的安全。各種資源在接入系統時會要求設置安全級別，便於對用戶訪問行為進行控制。
可靠的安全保障手段，實現系統的授權訪問管理
起點企業搜索平台廣泛採用了用戶帳號許可權控制、IP地址授權和過濾技術，保證對系統的接入安全。通過信息智能分析和過濾機制，設置敏感詞表和禁查詞表，對檢索結果中的敏感信息提供安全管理。實現完善的日誌記錄機制，保證信息的訪問和閱讀有據可查，便於及時處理各種信息內容安全隱患。
良好的安全擴展體系，可方便的與內部系統對接
起點企業搜索平台在數據採集和獲取過程中，通過安全的擴展體系，支持以授權方式訪問內部信息系統、內部文檔目錄，保證安全的基礎上，實現信息的共享服務。支持對內部某些信息系統的許可權統一管理，實現系統間的許可權映射。
2. 多操作系統、多平台、多資料庫支持
本產品支持的操作系統、應用伺服器、資料庫如下：

操作系統 Windows
Linux
Unix
應用伺服器 Tomcat
Weblogic
Websphere
Resin
Apache
IIS
資料庫 Mysql
Sql Server
Oracle
DB2
其它……
其它必備環境 JDK1.5 以上版本

3. 支持多數據源採集
通過指定文件伺服器、數據文檔目錄等方式，靈活管理數據來源，根據不同目錄或來源劃分為後續安全管理提供自動級別信息。根據內容來源，判斷是否需要進行文檔格式化分析，將資料庫直接讀取的結構化信息和半結構化網頁信息通過分析模塊和元數據描述進行統一。
除了基於非結構化數據進行採集外，還可對PDF、WORD、HTML、TXT、各種圖片等四十多種文件格式自動採集。同時根據用戶需要本系統也支持採集其它各類數據源，例如：XML文件、其它數據池等。
4. 智能化的檢索服務
起點產品在全文檢索過程中採用相關智能技術以達到迅速、准確、全面定位目標信息。例如採用相關度分析技術，使相關度較高的結果排在結果列表的前面，相關度較低的結果排在後面，並屏蔽無用和錯誤的信息；構造強大的語義規則庫，使系統能夠正確地判斷與檢索詞相關的同義詞、近似詞、上位詞、下位詞，幫助用戶判斷結果的相關度，並進行進一步的查詢；支持完善的信息分類體系，對檢索結果自動分類或者信息聚類；提供智能化的概念擴展查詢等。通過這些技術，能夠滿足大多數智能化搜索需求。
5. 強大的信息海量數據實時索引和管理功能
起點產品不僅提供了快速檢索功能（在千萬級數據下，全文檢索能在1秒鍾之內完成），同時也有著高效的海量數據處理能力。每小時能處理百萬的資料庫數據，或是幾十萬篇的文檔。包括中文的分詞和建立數據索引。我們的產品在多個大型項目中經過了實際的檢驗，成功實施過多個超過5千萬數據規模的項目。
6. 中文語言處理技術
中文語言處理是搜索引擎必須具備的技術之一，應用中文語言處理技術才能使搜索結果更加符合用戶習慣，更加接近用戶的期望結果，起點產品集成了中文分詞技術，並有著40萬詞庫的支持，用戶也可以根據自己的需要和行業特色來添加和維護詞庫。中文分詞技術的准確率和召回率都達到96%以上。
7. 健壯可靠的系統，按需擴展
針對大型應用系統和海量數據的環境，提供多機分布式或雙機互備的服務體系結構，通過把企業內部各種內容分布到不同伺服器，可實現用戶的應用層實現透明訪問，支持松耦合自動切換的雙機備份策略，提高系統的運行可靠性。分布式架構允許通過增加硬體的方式增加系統處理能力。
8. 支持多種語言開發介面，與其他系統無縫集成
起點產品以標準的WebService和標准XML方式提供多種語言開發介面，支持的語言包括.NET，JAVA，PHP等。可與各類WEB應用進行無縫集成。同時提供完善的二次開發API手冊幫助及應用示例。
9. 操作簡易、維護方便
起點產品提供完整的後台界面，所有配置和操作都可以通過IE訪問產品後台進行，操作簡易，維護方便，同時也不影響伺服器的安全性。

❼ 微軟小冰的工作原理。

微瘋客小編為你回答，

類似小冰這樣的產品說簡單也簡單，說復雜也復雜。單純從外面看你會覺得小冰與去年人人網上流行的小黃雞類似，但在技術實現上有本質的差異。
此類應用的大致流程都是：用戶輸入一段話（不一定只是單詞）->後端語義引擎對用戶輸入的語句進行語義解析->推斷用戶最可能的意圖->調用對應的知識庫、應用、計算引擎->返回結果給用戶。

1、最初級的實現方法：關鍵詞匹配
建一個關鍵詞詞庫，對用戶輸入的語句進行關鍵詞匹配，然後調用對應的知識庫。
此種方式入門門檻很低，基本上是個程序員都能實現，例如現在微信公眾平台的智能回復、諸多網站的敏感詞過濾就是此類。
但此種方式存在諸多問題，例如：
a、由於是關鍵詞匹配，如果用戶輸入的語句中出現多個關鍵詞，此時由於涉及關鍵詞權重（與知識庫的關鍵詞對比）等等問題，此時關鍵詞匹配的方法就不擅長了
b、不存在對用戶輸入語句語義的理解，導致會出現答非所問的現象。當然在產品上對回答不上的問題就採用賣萌的方式來規避掉。
c、基本上無自學習能力，規則只能完全由人工維護，且規則基本是固定死的。
d、性能、擴展性較差。還是上面的一句話中包含多個關鍵詞的例子，採用普通程序語言來做關鍵詞匹配，性能奇差。即便採用一些文本處理的演算法來做（例如Double-array trie tree），也很難滿足大規模場景需求。

2、稍微高級點的實現方法：基於搜索引擎、文本挖掘、自然語言處理（NLP）等技術來實現
相對於1的關鍵詞匹配，此種實現方法要解決的核心的問題可以大致理解為：根據一段短文本（例如用戶問的一句話）的語義，推測出用戶最可能的意圖，然後從海量知識庫內容中找出相似度最高的結果。
具體技術實現就不細說了。舉一個很粗糙的例子來簡單說一下此種實現方法處理的思路（不嚴謹，只是為了說明思路）。
假如用戶問：北京後天的溫度是多少度？
如果採用純搜索引擎的思路（基於文本挖掘、NLP的思路不盡相同，但可參考此思路），此時實際流程上分成幾步處理：
1、對輸入語句分詞，得到北京、後天、溫度3個關鍵詞。分詞時候利用了預先建好的行業詞庫，「北京」符合預先建好的城市庫、「後天」符合日期庫、「溫度」符合氣象庫
2、將上述分詞結果與規則庫按照一定演算法做匹配，得出匹配度最高的規則。假定在規則庫中有一條天氣的規則：城市庫+日期庫+氣象庫，從而大致可以推測用戶可能想問某個地方某天的天氣。
3、對語義做具體解析，知道城市是北京，日期是後天，要獲取的知識是天氣預報
4、調用第三方的天氣介面，例如中國天氣網-專業天氣預報、氣象服務門戶 的數據
5、將結果返回給用戶

以上例子其實很粗糙，實際上還有諸多問題沒提到：語義上下文、語義規則的優先順序等等。
例如用戶上一句問：北京後天的溫度是多少度？下一句問：後天的空氣質量呢？這里實際上還涉及語義上下文、用戶歷史喜好數據等等諸多問題。

此種處理方法存在的最大問題：規則庫還主要依賴於人工的建立，雖然有一定的學習能力，但自我學習能力還是較弱。可以藉助一些訓練演算法來完善規則，但效果並不是很好。而這也是目前流行的深度挖掘技術所擅長的。

3、當下時髦且高級的玩法：基於深度挖掘、大數據技術來實現
這是cornata、google now等後端的支撐技術，至於小冰，感覺應該是以2為主+部分領域知識的深度挖掘。

並非原創，轉自 hu。

❽ 句易網敏感詞過濾教程是怎麼樣的

這個文案過濾平台篩選敏感詞都是實時更新,只要搜索,你就可以准確地審核,整個效率也很高,文本的用戶優化,融合你整個的語義去檢測，更好的檢測出敏感詞，讓大家的文案都可以更加的安全，軟體內的數據樣板都是根據大數據來的，整體都是非常的高效率的。

營銷推廣文案模板也很齊全，不需要充錢也沒有門檻限制,多少次都免費，非常方便,新手也可以理解。

有了這個，用戶在發布復制時，可以非常方便，直接拷貝在過濾欄，所有敏感詞、禁用詞都會按字識別，操作不難，可以點擊界面直接使用，方便易用。使用過它的抖音用戶不再需要擔心因為抖音敏感詞而被禁。識別優化的文案資源可以。

❾ 哪家公司的輿情監控平台效果最好

對於輿情監控平台而言，實則上沒有一個科學的評判標准，哪家好哪家不好，具體可以將是否能夠提供熱點識別、主題跟蹤、傾向性分析、趨勢分析、信息自動採集、預測報警、輿情事件分析、統計報告等功能作為選擇依據。這里以識微商情監測系統為例，可為用戶帶來四大價值：

1.了解外部環境，網路輿情盡在掌握

幫助了解跟蹤與用戶自身相關的政治經濟、社會自然環境及技術環境等方面的外部環境動態變化。

2.提供輿情預警，輔助用戶決策

一經發現輿情，可快速通過微信、簡訊、郵件或者客戶端的方式向用戶發出告警，提醒延遲最快可在30秒內。

3.引導輿情，避免危機損失

通過實時監測與用戶相關的形象和口碑輿情，可幫助用戶快速了解當下輿情趨勢，為輿情引導工作提供方向。

4.及時分析輿情，防止輿情惡化

海量數據實時處理，及時分析輿情事件的發展脈絡和當前態勢，統計圖表、監控日報、周報自動生成，為用戶制定正確的輿情應對策略提供參考。

❿ 求高人分析下當前輿情廠商的優劣對比，機關准備上套系統，不熟悉啊

國內前六大網路輿情監控系統
一、紅麥軟體輿情監測系統
紅麥聚信（北京）軟體技術有限公司是國內權威的互聯網數據挖掘、數據處理及互聯網技術研發機構，公司依託互聯網信息智能抓取技術和搜索引擎相關技術，自主研發擁有獨立知識產權的網路輿情信息監測產品是國內權威的輿論情報信息監控平台。為傳統企業、互聯網企業和政府部門提供專業的輿情數據監測、數據分析及咨詢服務，協助企業准確掌握產品和市場情況，監控競爭對手和行業動態，了解網民口碑，為企業市場、行銷決策提供支持支撐服務，幫助政府部門快速發現突發事件、重大事件，快速應對，提高政府和企業的形象。
紅麥軟體輿情監控系統是將搜索引擎和中文信息處理技術應用在企業輿論情報服務的一次創新。系統利用獨有爬蟲技術，能根據用戶預定的監控關鍵詞在15分鍾以內發現15萬個重點媒體、論壇、博客等網站里的輿情信息，並對危機信息及時報警。系統利用中文分詞技術、自然語言處理技術、中文信息處理技術，對信息進行垃圾過濾、去重、相似性聚類、情感分析、提取摘要、自動聚類、自動發現熱點等處理，配合專業分析師生成詳細的輿情分析報告。
二、中國輿情網PALAS帕拉斯網路輿情監控系統
中國輿情網(PubTopic.org)是由復旦大學輿情研究實驗室共同主辦的國內最大的專業化輿情研究與輿情監測數據平台，它涵蓋日常輿情監測、輿情專題、地方輿情、輿情研究頻道、輿情報告免費下載、輿情搜索等多個欄目其首推的中國地方輿情排行榜，是國內唯一按照地方來進行的專業輿情排行榜在業內形成了廣泛的影響力。同時它提供覆蓋全網的輿情監測分析服務包括1、實時輿情監控系統PALAS帕拉斯。它主要面向政府機構和企業包括政府宣傳部門、政府信息中心、網路輿情監督部門、公安機關、網路安全部門以及上市公司、集團企業、信息咨詢公司等並為它們提供量身定製的網路輿情監控、重點事件追蹤以及輿情數據分析。2、輿情分析報告。它涵蓋日報、周報、預警簡報隨日報發送、事件專報隨周報送及專題研究報告五種。中國輿情網運用帕拉斯PALAS輿情監控系統對平面媒體、廣播電視和網路媒體包括新聞網站、博客、論壇進行全面監測按照新聞價值高低和政治敏感度兩大標准進行人工篩選特別是關注突發熱點事件、影響社會穩定的風險議題、網民熱議的民生話題等最後選出「關注輿情」包括「重點輿情」等篇目再按照媒體分類和新聞議題類別進行人工聚焦檢索分類分析概括分析最終形成其旗下的品牌欄目之一——《輿情報告》。
三、麥知訊第三方網路輿情監控系統
麥知訊是一家致力於向國內外行業用戶提供互聯網信息監測整體解決方案、業務發展信息咨詢的高科技公司。它在資本運作和整合國內多家互聯網信息專業公司、行業研究咨詢公司的過程中不斷成長並通過合理地選擇和應用成熟的互聯網信息技術使公司在原有業務的優勢得到鞏固的同時也在新的業務領域取得了優異的成績。它的輿情監控內容包括口碑信息監測、企業、產品、品牌正負面口碑監測競品間的口碑對比監測等、網路營銷監測針對營銷主題提供點擊數、回復數、回復時間、回復人、回復內容、回復語氣、回復人感情傾向、正反向關注度、主題刪帖率等監測服務、網路營銷效果監測搜索引擎呈現率、產品品牌知名度、用戶關注度、好評率變化統計分析、網路營銷咨詢服務為企業或公關公司提供網路營銷方案或決策意見及建議等。
四、Goonie網路輿情監控系統
它依託自主研發的搜索引擎技術和文本挖掘技術通過網頁內容的自動採集處理、敏感詞過濾、智能聚類分類、主題檢測、專題聚焦、統計分析實現各單位對自己相關網路輿情監督管理的需要最終形成輿情簡報、輿情專報、分析報告、移動快報為決策層全面掌握輿情動態做出正確輿論引導提供分析依據。
它支持多種網頁格式、多種字元集編碼、整個互聯網採集以及內容抽取識別技術具有熱點話題、敏感話題識別輿情主題跟蹤自動摘要輿情趨勢分析突發事件分析輿情報警系統輿情統計報告等多種功能。同時用戶可以設定採集的欄目、URL、更新時間、掃描間隔等系統的掃描間隔最小可以設置成1分鍾即每隔一分鍾系統將自動掃描目標信息源以便及時發現目標信息源的最新變化並以最快的速度採集到本地。
五、鷹隼網路輿情監控系統
本果公司在透析互聯網特點、網民習慣和偏好基礎上充分運用自身搜索引擎技術、全文檢索技術、相似性排重技術、自然語言智能處理技術、內容管理、互聯網技術以及電子政務和電子商務軟體開發優勢成功研發了鷹隼網路輿情監控系統。它對輿情的處理按照信息採集、輿情過濾、自動分類、相似性排重、輿情分析、輿情展示的流程推進整個系統由三部分組成分別是信息採集子系統、輿情處理分析子系統和輿情管理子系統。它能夠有效地搜索互聯網上各層次各角落各形式的信息深層次地挖掘網路輿情價值全天候並及時地提供最新網路輿情資訊、豐富翔實的信息、形象直觀的圖表自動化的輿情預警並遞送網路輿情、輿情分析、統計數據、輿情報告。
六、軍犬網路輿情監控系統
它是中科點擊公司開發的一個體系結構先進、功能強大的面向政府、企業提供網路輿情監測和決策參考的應用系統廣泛地用於輿情監控監測競爭情報以及風險預警等領域它是一套綜合運用搜索引擎技術、文本處理技術、知識管理方法、自然語言處理、手機簡訊平台通過對互聯網海量信息自動獲取、提取、分類、聚類、主題監測、專題聚焦,以滿足用戶對網路輿情監測和熱點事件專題追蹤等需求的輿情監控平台。它由輿情採集工具軍犬網路信息採集系統、輿情加工和分析引擎、輿情服務平台、和輿情檢索引擎軍犬智能檢索系統四部分組成採用B/S與C/S結構相結合的系統架構利用先進的系統架構形成了優勢互補實現了基於瀏覽器的廋客戶端或者普通客戶端、伺服器模式。