在方面GPU即圖形處理器顯著提升

⑴ GPU的發展趨勢是什麼

在PC的DIY時代，我們總是首先會問你的CPU是什麼。即使不需要DIY的筆記本，我們也總是在了解完品牌之後，第一個需要了解的就是CPU。有時候甚至是先了解CPU。在將來的某一天，我們是否會問「你的GPU是什麼？」

前兩天我寫了博客，題為《英特爾不能暴力到這個地步》。英特爾和微軟聯手製造的這個丑聞中，凸顯了英特爾在事件上表現出來的在顯示方面的弱勢，它的915晶元組無法滿足vista的硬體需求。

不管是從我們應用的任何一個角度（包括操作系統、3D應用、游戲、視頻等等），PC的視覺應用都將成為主流，並且這是一個必然趨勢。

這些所有的視覺應用，都取決於你的顯卡。其中，GPU就是顯示卡的「心臟」。 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為「圖形處理器」。GPU是相對於CPU的一個概念，由於在現代的計算機中（特別是家用系統，游戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。GPU決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。2D顯示晶元在處理3D圖像和特效時主要依賴CPU的處理能力，稱為「軟加速」。3D顯示晶元是將三維圖像和特效處理功能集中在顯示晶元內，也即所謂的「硬體加速」功能。顯示晶元通常是顯示卡上最大的晶元（也是引腳最多的）。現在市場上的顯卡大多採用NVIDIA和ATI兩家公司的圖形處理晶元。

之前用戶在進行PC DIY的時候，CPU是首要考慮要素。但目前的情況是，升級CPU在提升整機性能方面收獲越來越小，CPU已經不是制約PC性能的關鍵；用戶對游戲、高清視頻使用的越來越多，對GPU（圖形處理器）的要求越來越高，用戶越來越多的關注顯卡在整機中的配置。相關數據表明，相比集成顯卡，獨立顯卡的增長速度表現明顯。

那麼，GPU會取代CPU，成為主導PC未來的核心動力嗎？

GPU誕生於1999年。當時，NVIDIA發布了首款GeForce系列GPU，開創了圖形晶元的一個新時代。在此之前，計算機的核心處理器體系結構一直受控於英特爾。按照英特爾的規劃，計算機的所有功能都應被集成到一個平台上，由主司計算的CPU來完成所有數據處理工作。GPU的出現打亂了英特爾的構想，這相當於為PC額外設置了一個除了CPU之外、專司圖像數據處理的「大腦」。

GPU和CPU的所有恩恩怨怨，其實都是3D惹的禍。如果說當年的3D軟加速是CPU幹了GPU的活兒，那物理加速卡的出現就是GPU搶了CPU的飯碗。GPU可以有效地執行多種運算，從線性代數和信號處理到數值模擬。訪問GPU計算功能的便利性也使得GPU的演變將繼續下去，不僅僅作為繪制引擎，而是會成為個人電腦的主要計算引擎。

面對3D等迅猛發展趨勢，英特爾之類的集成顯卡的主要廠商，在面對新應用、新需求時能力不足、反應更不足。比如這一次的915事件，索然英特爾收購了原ATI的部分人員，但沒有技術積淀，還是爆出了丑聞。英特爾要開發GPU也不是秘密，並且代號已經確認為Larabee，預計在今年後半年推出。但是這個Larabee，實際上還是基於CPU的計算模式，CPU是串列計算，GPU是並行計算，所以也很難讓人有多少期待。相比較而言，NVIDIA之類的全球視覺計算的行業領袖們，卻要嗅覺靈敏的多，其專業性也被充分看好。

GPU和CPU之間的恩恩怨怨，驗證了《三國演義》開篇的那句話，「天下大勢，分久必合，合久必分」。從長遠看，分工協作應該是大趨勢。從以往的歷史看，CPU顯然無法取代GPU，有專家認為晶體管數量更為龐大的GPU有一天可能兼有CPU的功能，劉興亮認為可能性也不大。只不過將來的某一天，GPU可能會代替CPU，成為主導PC未來的核心動力。

⑵ 圖形處理器的GPU在數據中心中的重要作用

GPU在商用應用程序上的部署究竟能帶來多少性能提升，這是很多人關心的問題，也許只是個昂貴的噱頭，也許會變成數據處理的一個重要組成部分。
GPU大概從2003年開始，我們開始使用GPU來獨立處理電腦3D游戲的數據，或者其他對圖形要求比較高的程序。
GPU逐漸進入了我們視線，包括我們的家用電腦，筆記本，GPU都開始發揮它的作用。但現在，在數據中心的伺服器上，你都可以發現GPU的身影了。 GPU是否也可用通過這種遠程協作的方式使用？如虛擬化GPU。隨著虛擬化技術的發展，已經可以把GPU應用在虛擬機里使用，這樣可以讓GPU代替許多CPU的工作。
GPU的核心數量非常多，這和CPU有本質的區別，一般GPU都內置了數百個內核，甚至上千個，GPU的工作原理就是並行計算，在並行處理特定數據的時候，GPU比CPU高效非常多。但在復雜指令計算方面，GPU遠遠不及CPU，所以GPU和CPU是一種互補的關系，而不是互相代替的關系。
一些適合GPU計算的地方就利用GPU並行計算的優勢去部署，而不是單單考慮提升CPU的性能。高性能的GPU處理器不是普通的計算處理過程。GPU是用利用高度序列化的處理模式和CPU配合使用，並不是使用高性能GPU就可以搭配低性能的CPU。由於它們的工作側重點不同，是一種並行處理的方式，所以不能因為GPU的並行處理能力很強就忽略了CPU的重要性。
GPU部署在數據中心比部署在現場好，科學家在現場只需要將探測的數據交回數據中心處理，之後再接收傳回的GPU處理完的數據。這也就是數據中心為什麼越來越多的部署GPU進行數據處理的原因。

⑶ 什麼是 GPU（圖形處理器）計算

其發起者和主導者是NVIDIA（英偉達）公司。
1999年，NVIDIA推出GPU，2002年就開始大力推廣GPU計算技術，推出第一個可編程的GPU，提出了GPGPU概念。2003年，NVIDIA開始全新嘗試，舉三年之力，於2006年成功推出CUDA架構（Compute Unified Device Architecture），於2007年正式發布。CUDA是一個更適合於並行計算的架構，提供了硬體的直接訪問介面，並率先提供了針對GPU編程的C語言開發環境。
GPU（圖形處理器）計算模型在一個異構計算模型中同時使用了 CPU 和 GPU（圖形處理器）。應用程序的順序部分在 CPU 上運行，計算密集型部分在 GPU（圖形處理器）上運行。雖然應用程序使用了 GPU（圖形處理器）的卓越性能來提升運行性能，但對用戶而言，他們所能感知到的將僅僅是運行速度更快的應用程序。
應用程序開發人員將需要修改其應用程序中的計算密集型內核，並將其關聯到 GPU（圖形處理器）。應用程序的其它部分將仍然依賴於 CPU 進行處理。將一項功能關聯到 GPU（圖形處理器）需要重寫功能，以在其中支持並行處理，同時添加「C」關鍵字以在應用程序和 GPU（圖形處理器）之間往返傳輸數據。
盡管人們都習慣了「Intel Inside」，但一場計算革命正在到來，採用GPU計算的新模式將會成為中國超級計算發展的重要方向。相對於CPU，GPU的優勢在於超級計算能力、價格大幅下降、比高性能計算機佔地面積少等特點，它將改變現有IT業版圖。當年一場場CPU革命把人類推上了IT列車，如今GPU正把火車換成飛機。
GPU是特定於計算密集的、高並行的計算，它設計了更多的晶體管專用於數據處理，而非數據高速緩存和流控制。

⑷ 手機GPU是什麼

vivo手機GPU即圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上進行圖像運算工作的微處理器。

⑸ 「cpu」和「GPU」之間的區別有什麼不一樣

GPU概念

GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為「圖形處理器」。GPU是相對於CPU的一個概念，由於在現代的計算機中（特別是家用系統，游戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。

GPU的作用

GPU是顯示卡的「大腦」，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。2D顯示晶元在處理3D圖像和特效時主要依賴CPU的處理能力，稱為「軟加速」。3D顯示晶元是將三維圖像和特效處理功能集中在顯示晶元內，也即所謂的「硬體加速」功能。顯示晶元通常是顯示卡上最大的晶元（也是引腳最多的）。現在市場上的顯卡大多採用NVIDIA和ATI兩家公司的圖形處理晶元。
於是NVIDIA公司在1999年發布GeForce 256圖形處理晶元時首先提出GPU的概念。GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，並進行部分原本CPU的工作，尤其是在3D圖形處理時。GPU所採用的核心技術有硬體T&L、立方環境材質貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等，而硬體T&L技術可以說是GPU的標志。
簡單說GPU就是能夠從硬體上支持T&L（Transform and Lighting，多邊形轉換與光源處理）的顯示晶元，因為T&L是3D渲染中的一個重要部分，其作用是計算多邊形的3D位置和處理動態光線效果，也可以稱為「幾何處理」。一個好的T&L單元，可以提供細致的3D物體和高級的光線特效；只不過大多數PC中，T&L的大部分運算是交由CPU處理的(這就也就是所謂的軟體T&L)，由於CPU的任務繁多，除了T&L之外，還要做內存管理、輸入響應等非3D圖形處理工作，因此在實際運算的時候性能會大打折扣，常常出現顯卡等待CPU數據的情況，其運算速度遠跟不上今天復雜三維游戲的要求。即使CPU的工作頻率超過1GHz或更高，對它的幫助也不大，由於這是PC本身設計造成的問題，與CPU的速度無太大關系。

關於CPU和GPU的相關問題

第一個問題：
GPU的競爭遠比CPU的競爭來得激烈。通用PC的CPU就只有英特爾和AMD兩家大廠。而在GPU方面領先的是N記和A記兩家廠商，但能生產中低端產品的還有英特爾、3S等好幾家廠商。它們的產品雖然不如前兩家，但在很多應用方面也能滿足用戶的需要，所以N記和A記只有拚命往前跑才不會死掉。CPU廠商沒有採用GPU的先進工藝是因為CPU廠商都有自己投資的生產線，不可能一下把原來的生產線都淘汰了上新的生產線，那樣做可能連當初投入的資金都難以收回。而GPU廠商由於種種原因，一般都是自己設計由別人代工的，比如找台積電代工。代工廠商為了能接到業務，只有不停升級自己的生產設備，這樣才能生存下來。所以造成以上原因。
第二個問題
就如你所說的一樣，CPU除了處理游戲的AI，情節等方面的數據外，對於有些圖像方面也是由它完成的。當微軟每次發布新的DX時，並不是每款GPU都能支持DX新的特性，所以有些圖像方面的任務還得由CPU來完成。還有有些特性比如重力特性以前是由CPU來完成，現在有些GPU也能支持了，這些任務就由GPU來完成了。
第三個問題
GPU相當於專用於圖像處理的CPU，正因為它專，所以它強，在處理圖像時它的工作效率遠高於CPU，但是CPU是通用的數據處理器，在處理數值計算時是它的強項，它能完成的任務是GPU無法代替的，所以不能用GPU來代替CPU。
另外
現在AMD收購了A記顯卡晶元的設計廠商，AMD看到今後CPU和GPU只有走一條融合的道路才能地競爭中佔得先機。CPU和GPU如何配合默契才能最大地提高工作效率是AMD現在考慮的問題，也是英特爾的問題。
第四個問題
微軟發布windows7 其中一個顯著特性就是 聯合GPU和CPU的強大實力，提升GPU在硬體使用的價值，在Windows7中，CPU與GPU組成了協同處理環境。CPU運算非常復雜的序列代碼，而GPU則運行大規模並行應用程序。微軟利用DirectX Compute將GPU作為操作系統的核心組成部分之一。DirectX Compute。它讓開發人員能夠利用 GPU的大規模並行計算能力，創造出引人入勝的消費級和專業級計算應用程序。簡單的說，DirectX Compute就是微軟開發的GPGPU通用計算介面，欲統一GPU通用計算標准。也就是說windows7 以後GPU的硬體地位將僅次於CPU，發揮出更大的效用。

⑹ GPU是什麼

GPU即圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上進行圖像運算工作的微處理器。