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垃圾评论过滤算法

发布时间:2022-11-19 14:11:36

1. UGC平台避免信息流污染以及过滤机制

(工作日常思考系列)

   针对同事所提供的观察信息,的确要考虑自媒体内容迁移到UGC平台后,出现以下问题带来的对用户信息流的干扰和污染,从而对社区平台的产生强破坏力的影响。

   首先回到UGC平台我在产品设计初期的思考,就是同时加入了小组(统BBS)和微博信息feed流的模式,就是想从论坛和媒体这两块不同特质的产品形态上发力。

1. BBS社区 :

传统bbs本身的产品形态走的就是 ”等权重,低门槛,高活跃度 ”的产品路线,仅仅给设置不同内容标签对版面/小组进行区分,但是对质量的控制很差,只是单纯的依靠发帖时间作为排列依据,保证每一个用户能够快速的参与进社区的讨论中,这样能够有效降低门槛和增加活跃度。但不足之处就是非常依赖运营的手段来进行信息筛选,从而挑选出高质量的信源来反馈给用户。BBS 通常采取的办法就是将领域细分化,用户群之间封闭化(申请加入某版块/小组才能参与讨论),中心化的运营管理手段(设置版主/组长)来保证产生内容的质量。 东财股吧备受诟病的“水贴化”但是却任然保持较高活跃度的状况,也可以估算出BBS仍然存在较大市场。

2. UGC生产信息流 :

类似微博这种生态系统的运转需要两块最重要的模块支持,一个是UGC,需要源源不断得给生态注入信息资源供用户享用,这可以通过提升发状态的体验、内容产生的奖励机制的设置、让其他粉丝尽可能多的反馈、官方运营大号自主灌入海量信息补充等方式促进UGC,这是 生态发动机 ;

另一个是传递能量的电气系统,它让 信息资源在生态里快速周转 ,这取决于平均粉丝数、用户活跃度等因素,所以只要想法让生态的整张社交网络更密集,这个生态就更有生命力。这个电气系统就是“评论/转发”,非常巧妙的是,它还是一个筛选和过滤系统,每个生态居民都自发的去筛选和过滤,所以,质量越好的内容曝光的概率越高,越差的内容越不容易被发现。同时,“关注/取消关注”也承担了这样的作用。

      然而这样的系统也会出现失控的状况,就像早年知乎开放注册后出现的问答质量下降引起早期用户不满从而退出平台,微博用户庞大之后的信噪干扰。而我们也可以从现在大量自媒体涌入看到内容产生抄袭、浅薄、失信等问题,这些内容不可控的问题会严重冲击社区定位。 知乎的创始人周源说过:用户数量并不一定是内容质量的敌人, 信息流动速度变快以后的信息泛滥 才是。也即,在一个内容型社区上,真正重要的是确定一个 优秀的信息组织 方式。

在产品模型的分析中,  找到优秀信息组织架构有以下几个重点:

-如何引导用户写出发布有质量的内容?

-如何设计信息发布机制?

-如何避免信源污染?

-如何引导和约束友善的互动?

-如何提高信源在社区生态中的周转速度?

1.如何引导用户写出发布有质量的内容?

官方创建文章主题标签,引导用户按主题投稿,并设计一套文稿要求标准,比如最低XXX字等等。通过审核的文章即可获得今日推荐的的推广位,从而获得粉丝和关注;物质奖励、如打赏和付费阅读等功能。

2.如何设计信息发布机制?

传统的按时间排序的信息流,同时提供按内容来源进行筛选的功能,现在的分类是按照是讨论(来自用户),自选股,名家,自媒体,和特色数据来提供标签筛选的功能的。在这里还有个问题就是如何平衡好名家、自媒体、和用户的。在这里有个预设前提就是,UGC平台并不指望做社交功能(这实在是个坑),社交是个弱需求,用户在平台上主要的需求点在于关注和接受高质量用户的信息,包括文字、观点、股票、等。那么根据这个预判在信息流上面的权重方面,名家>自媒体>用户,在开发方面需要,弄出一套算法,让权重大的信息来源用户,他的动态占据更多的版面。

3.如何避免信源污染?

根据现在自媒体的状况,有些媒体账户一天能够发送好多篇质量垃圾的文章来刷屏,实在是对用户首页的的一种干扰,极容易引起反感,现在微博的做法是程序自动识别一个账号的同类消息,把他折叠收起成一条动态。另外就是接入自媒体平台现在的一些评分扣分机制,有相应禁言一天、一周,封停账号等措施。

4.如何引导和约束友善的互动?

在雪球的前车之鉴中,有许多大V因为无法忍受谩骂而离开平台,然而用户之间也都有强烈的交流欲望,所以要把互动权限设计得更加细腻可控,能有效地增强大V作者用户的安全感。比如可以仅仅向关注了他的用户开放评论互动权限,可以控制是否打开文章评论权限等等。

5.如何提高信源在社区生态中的周转速度?

信源周转速度是一个社区平台活跃的一个重要因素,平均用户粉丝数和日均转发推荐数量就是个关键指标。那么在产品设计上面我们要尽可能的为用户提供推荐更多可关注对象,以及大V用户推送推荐系统等等,围绕着这几方面要多展开思考。

参考资料:http://www.jianshu.com/p/44de75b603b9 心愿的银河

   http://www.woshipm.com/pd/244127.html  从论坛和知乎看内容社区的信息过滤机制

  https://www.hu.com/question/22361144  新浪微博是怎么一步步衰退的? sqf 的回答

2. 你觉得iPhone还应该增加哪些功能

近日,苹果正式向用户们展示应该增加的功能,其中包含众多全新功能,还对系统内的功能、界面做了部分调整,是一次规模较大的更新和增加。
第一,iCloud共享图库:支持最多6名家庭成员共享一个图片库,可以自由添加、编辑、收藏、和删除照片。
第二,实时活动:可以在锁屏或灵动岛上获取最新信息;钱包密钥共享:用户可以将钱包APP中的密钥通过消息等APP分享给其他用户;锁屏自定义:用户可以在锁屏界面点击下方的“自定义”按钮,快速编辑锁屏界面布局。
第三,清洁能源充电:在低碳排放电力可用时通过选择性充电来尝试减少用户的碳足迹;删除钱包应用:现在系统自带的钱包应用可被删除。
第四,屏幕截图快捷工具:现在用户在截图时会出现一个全新的界面,提供删除截图、复制和删除或保存截图的选项;电量显示优化:iOS 16.1改进了之前较不明显的电量图案,略微增加了字体大小,充电时无需解锁就能看到现在手机已有电量百分比。

3. 搜索引擎基本工作原理的搜索引擎

搜索引擎的主要工作过程包括:抓取、存储、页面分析、索引、检索、等几个主要过程。每个环节更是非常复杂。这里简单分抓取建库和索引排序两部分来讲解一下:



互联网信息爆发式增长,如何有效的获取并利用这些信息是搜索引擎工作中的首要环节。数据抓取系统作为整个搜索系统中的上游,主要负责互联网信息的搜集、保存、更新环节,它像蜘蛛一样在网络间爬来爬去,因此通常会被叫做“spider”。例如我们常用的几家通用搜索引擎蜘蛛被称为:Baispdier、Googlebot、Sogou Web Spider等。

Spider抓取系统是搜索引擎数据来源的重要保证,如果把web理解为一个有向图,那么spider的工作过程可以认为是对这个有向图的遍历。从一些重要的种子 URL开始,通过页面上的超链接关系,不断的发现新URL并抓取,尽最大可能抓取到更多的有价值网页。对于类似网络这样的大型spider系统,因为每时 每刻都存在网页被修改、删除或出现新的超链接的可能,因此,还要对spider过去抓取过的页面保持更新,维护一个URL库和页面库。


下图为spider抓取系统的基本框架图,其中包括链接存储系统、链接选取系统、dns解析服务系统、抓取调度系统、网页分析系统、链接提取系统、链接分析系统、网页存储系统。Baispider即是通过这种系统的通力合作完成对互联网页面的抓取工作。


(1)Query串切词分词即将用户的查询词进行分词,对之后的查询做准备,以“10号线地铁故障”为例,可能的分词如下(同义词问题暂时略过):

10 0x123abc
号 0x13445d
线 0x234d
地铁 0x145cf
故障 0x354df

(2)查出含每个term的文档集合,即找出待选集合,如下:
0x123abc 1 2 3 4 7 9…..
0x13445d 2 5 8 9 10 11……
……
……

(3)求交,上述求交,文档2和文档9可能是我们需要找的,整个求交过程实际上关系着整个系统的性能,这里面包含了使用缓存等等手段进行性能优化;(4)各种过滤,举例可能包含过滤掉死链、重复数据、色情、垃圾结果以及你懂的;(5)最终排序,将最能满足用户需求的结果排序在最前,可能包括的有用信息如:网站的整体评价、网页质量、内容质量、资源质量、匹配程度、分散度、时效性等等

4. 关于java新闻网站的算法

(一) 算法伦理的研究
1.算法内涵界定。算法源于数学,但现代算法又远远不止于传统数学的计算范畴。算法多被理解为是计算机用于解决问题的程序或步骤,是现代人工智能系统的运行支柱。《计算主义:一种新的世界观》(李建会等,2012)中将算法定义为能行的方法,在外界的常识性理解中所谓算法就是能感受到的一套运算规则,这个规则的特点在于运算时间的有限性、计算步骤的有穷性、输入结果的确切性,它是机械步骤或能行可算计程序。该定义点明了算法应具备的两个基本属性——有限性与有穷性。《用计算的观点看世界》( 郦全民,2016) 则从信息传播的角度解读算法,认为算法实质上是信息处理方法。
2.算法伦理研究
伦理关乎道德价值真理及其判断。存在于自然界、社会中的人,其行为应遵循一定的伦理道德规范。伦理的效应要导向善。伦理道德关注对个体存在的尊重、个体的自由、公平正义以及组织团体的延续与发展等问题。在一定程度上可以说,当今的人类社会已经不能脱离智能算法系统而运行了。
算法无时无处不在对世界产生影响,因而算法也会必然的触碰到伦理道德。和鸿鹏(2017)已指出,算法系统在人类社会生活中的广泛应用,会陷入诸多如人类面临且无法回避的伦理两难选择困境之中。而当算法与伦理发生关联时,学界一般认为会引出职业伦理和技术伦理两种伦理问题。
职业伦理主要与算法系统的开发者有关,指开发者是带有个性价值观、伦理道德观去研发算法系统的行为体,因而算法系统一开始便会掺杂着设计人主观性的伦理道德观。设计者出于何种目的开发某算法系统、面对不同问题设计者持有的伦理道德态度,这些都会在算法系统的运行中得到体现。
技术伦理是算法系统在一定意义上可称之为一种科学技术,这种技术自身及其运作结果都会负载着伦理价值。其实在一些情况下,职业伦理与技术伦理之间并没有很明确的界别,关于这一点,刘则渊跟王国豫已做过论述。
本文将主要从技术伦理的角度对算法关涉伦理这一问题尝试做深入研究。
(二)网络新闻传播的算法伦理研究
算法与技术的融合不断英语于网络新闻传播领域中,从数据新闻到机器写作,从算法推送到舆情到分析,国内新闻传媒领域的机器新闻和相关研究逐渐发展,金兼斌在《机器新闻写作:一场正在发生的革命》(2014),作者较早的将眼光聚焦于基于算法的新闻内容生产和编辑。认为在自动化新闻生产大发展的前提下,诸如新闻生产或分发中劳动密集型的基础性工作与环节都将被技术取代。张超、钟新在《从比特到人工智能:数字新闻生产的算法转向》(2017) 认为算法正在从比特形式走向人工智能阶段,这种转向使得数字新闻与传统新闻的边界进一步明晰,促使数字新闻生产也产生了变革。胡万鹏在《智能算法推荐的伦理风险及防范策略》中总结了从算法推送方面:针对新闻的价值观所受到的负面影响;以及新闻的公共性、客观性和真实性受到的削弱进行分析;从受众方面:将具体对信息茧房现象以及受众的知情权和被遗忘权展开探讨;从社会影响方面,则针对社会群体、社会公共领域和社会文化所受到的消极影响展开论述。
根据以上文献的梳理可以看出,国内目前对网络新闻传播的算法伦理研究主要集中在新闻业态算法伦理失范的相关问题,因为与其他失范问题相比,这是比较容易发现的。但目前关于网络新闻传播的算法伦理的国内研究还存在不足:国内算法伦理和网络新闻传播算法伦理的研究还是在起步阶段,比较成熟的系统性研究还未出现;关于算法开发人员和平台的责任机制的研究都比较薄弱,总上所述,算法推送新闻的伦理问题研究是有必要继续加强的。
2.新闻推荐算法的兴起、发展与原理
2.1 新闻推荐算法的兴起
随着计算机技术的信息处理的维度越来越高,信息处理的能力不断提升,算法技术可以从大数据中筛选出用户最关心最感兴趣的信息,改变了原有的新闻信息传播方式,重塑了新的媒介生态和传播格局。
但反过来看,在人人都能生产信息的背景下,信息的生产、传播和反馈的速度都是呈几何倍数增长,用户面对的信息越来越多。由于设备的局限性和信息海量,用户无法集中注意力看自己感兴趣的内容,也无法及时抓取对自己有用的信息,于是出现了“注意力经济”。美国经济学家迈克尔·戈德海伯(1997)认为,当今社会是一个信息极大丰富甚至泛滥的社会,而互联网的出现,加快了这一进程,信息非但不是稀缺资源,相反是过剩的。相对于过剩的信息,只有一种资源是稀缺的,那就是人们的注意力。换句话说,信息不能够一味追求量,还要有价值,价值就在于用户对信息的注意力,谁获得了用户的注意力就可以有市场的发展空间,通过“贩卖”用户的注意力能够使新媒体聚合平台获得利润,维持发展。再加上现在生活节奏越来越快,人们对信息获取的量和效率要求提高,不想把时间浪费在自己不感兴趣的信息,从而用户获取信息的“个性化”特征变得明显起来。
基于此背景下,算法推送新闻的传播机制应运而生,用户不需要特意搜索自己需要的信息,而是海量的信息会自行“找到”用户,为用户节省搜索时间之余,又能做到真正为用户提供有用的信息。
2.2新闻推荐算法的发展现状
算法推荐是依据用户数据为用户推荐特定领域的信息,根据受众使用反馈不断修正并完善推荐方案。目前主要有两类新闻机构使用算法推送,其一是新型的互联网新闻聚合类平台,国内主要是以今日头条和一点资讯等算法类平台为代表,在我国新闻客户端市场上拥有极高的占有率。张一鸣创建今日头条是依靠大数据和算法为用户推荐信息,提供连接人与信息的服务,算法会以关键词等元素判断用户的兴趣爱好,从全网抓取内容实现个性化推荐。国外则是以Facebook、Instagram等平台为代表,这些APP都是通过算法挖掘用户的数据,以用户个性化需求为导向对用户进行新闻推送。另一种则是专业新闻生产的传统媒体,为积极应对新闻市场的竞争和提高技术水平而转型到新闻全媒体平台,如国内的“人民日报”等,国外利用算法推送向用户推送新闻的传统媒体则有美国的美联社、华盛顿邮报和英国的BBC等,他们利用算法监督受众的数量还有阅读行为,使他们的新闻报道能够更加受受众的喜欢,增加用户的粘性。
2.2 新闻推荐算法的原理
2.2.1 新闻推荐算法的基本要素
算法推送有三个基本要素,分别是用户、内容和算法。用户是算法推送系统的服务对象,对用户的理解和认知越是透彻,内容分法的准确性和有效性就越准确。内容是算法推送系统的基本生产资料,对多种形式内通的分析、组织、储存和分发都需要科学的手段与方法。算法是算法推送技术上的支持,也是最核心的。系统中大量用户与海量的信息是无法自行匹配的,需要推送算法把用户和内容连接起来,在用户和内容之间发挥桥梁作用,高效把合适的内容推荐给合适的用户。
2.2.2 新闻推荐算法的基本原理
算法推送的出现需要具备两个条件:足够的信息源和精确的算法框架。其中,算法的内容生产源与信息分发最终效果密切相关:是否有足够多的信息可供抓取与信息是否有足够的品质令用户满意都将对信息的传播效果产生影响。与此同时,分发环节也在向前追溯,改变着整个传播的生态。目前,国内新闻传播领域所使用的算法推送主要有三大类——协同过滤推送、基于内容推送和关联规则推送。
协同过滤推送分为基于用户的协同过滤和基于模型的协同过滤。前者主要考虑的是用户和用户之间的相似度,只要找出相似用户喜欢的新闻文章类别,并预测目标用户对该文章的喜欢程度,就可以将其他文章推荐给用户;后者和前者是类似的,区别在此时转向找到文章和文章之间的相似度,只有找到了目标用户对某类文章的喜爱程度,那么我们就可以对相似度高的类似文章进行预测,将喜爱程度相当的相似文章推荐给用户。因此,前者利用用户历史数据在整个用户数据库中寻找相似的推送文章进行推荐,后者通过用户历史数据构造预测模型,再通过模型进行预测并推送。
基于内容的推送即根据用户历史进行文本信息特征抽取、过滤,生成模型,向用户推荐与历史项目内容相似的信息。它的优点之一就是解决了协同过滤中数据稀少时无法准确判断分发的问题。但如果长期只根据用户历史数据推荐信息,会造成过度个性化,容易形成“信息茧房”。
关联规则推送就是基于用户历史数据挖掘用户数据背后的关联,以分析用户的潜在需求,向用户推荐其可能感兴趣的信息。基于该算法的信息推荐流程主要分为两个步骤,第一步是根据当前用户阅读过的感兴趣的内容,通过规则推导出用户还没有阅读过的可能感兴趣的内容;第二是根据规则的重要程度,对内容排序并展现给用户。关联规则推送的效果依赖规则的数量和质量,但随着规则数量的增多,对系统的要求也会提高。
2.2.3 算法推送的实现流程
在信息过载的时代,同一个新闻选题有很多同质化的报道,因此分发前需要对新闻内容进行消重,消重后的新闻内容便等待推送,此时的推送有三个类别:启动推送、扩大推送和限制推送。
第一类是启动推送,先对用户精准推送,即将其订阅账号的更新内容第一时间向用户推荐;然后根据用户的历史浏览数据,把相似的文本特征归类后推送给其他用户;最后是给关注用户的相似人群进行推荐。第二类扩大推送是指对于某个点击率、阅读时长都明显高于平均水平的新闻内容,系统会将它自动筛选出来,并向更多的人进行推荐。但在扩大推荐的过程中,系统会依据用户的反馈进行调整。第三为限制推送,指某个点击率、阅读时长都明显低于平均水平的新闻内容,会被系统自动筛选出来,遏制推送,这样的内容会被缩小推荐范围。

3. “今日头条”新闻推荐算法分析
“今日头条”是国内一款资讯类的媒体聚合平台,每天有超过1.2亿人使用。从“你关心的,才是头条!”到如今的“信息创造价值!”,产品slogan的变化也意味着今日头条正逐渐摆脱以往单一、粗暴的流量思维,而开始注重人与信息的连接,在促进信息高效、精准传播的同时注重正确的价值引导。
在2018年初,“今日头条”的资深算法架构师曹欢欢博士在一场分享交流会上公开了其算法运行原理。在他的叙述中,非常详细地介绍了“今日头条”的算法推荐系统概述以及算法推荐系统的操作原理。

3.1.1-1 曹欢欢博士的今日头条算法建模
上图用数学形式化的方法去描述“今日头条”的算法推送,实际上就是一个能够得出用户对内容满意程度的函数:即y为用户对内容的满意度,Xi,Xc,Xu分别是今日头条公开的算法推送的三个维度:Xi是用户,包括用户的性别、年龄、职业和兴趣标签,还有其他算法模型刻画的隐形用户偏好等;Xc是环境,这也是移动互联网时代新闻推送的特点,由于用户随时随地在不停移动,移动终端也在移动,用户在不同的工作场合、旅行等场景信息推送偏好也会不同;Xu是内容,今日头条本身就是信息聚合类平台,平台上涵盖各种不同形式的内容。本章将以该函数为基础,逐一分析今日头条的推荐算法。
3.1 推荐维度之一:内容分析
内容分析原指第二次世界大战期间,传播学家拉斯韦尔等研究学家组织了“战士通讯研究”的工作,以德国公开出版的战时报纸为分析研究对象,弄清报纸内容本质性的事实和趋势,揭示隐含的隐性情报内容,获取了许多军情机密情报并且对事态发展作出情报预测。在“今日头条”中,内容分析则是对文章、视频内容提取关键要素,通过对文本、视频标题关键字进行语义识别,给内容进行分类。“今日头条”的推送系统是典型的层次化文本分类算法,来帮助每篇新闻找到合适的分类,比如:第一大分类是政治、科技、财经、娱乐、体育等,体育类可以下分篮球、足球、网球等,足球又可以下分中国足球和国际足球,中国足球最后下分为甲、中超、国家队等。这一步是对文章进行对这个工作主要目的是对文章进行分类,方便以后对客户推荐。
想要内容分析实现效果,则需要海量的内容信息给算法系统提供有效的筛选和分类。“今日头条”既然是依赖于算法推送新闻,那它背后的数据库必然是强大的,“网页蜘蛛”和“头条号”就是支撑今日头条平台消息来源的重要渠道,其消息来源极其丰富,何时何地有何新鲜事,都能高效率抓取信息。
第一个消息来源的渠道是“网页蜘蛛”,“网页蜘蛛”又叫网页爬虫,头条使用的就是搜索引擎爬虫叫“Bytespider”。它能按照一定的规则,自动爬行抓取互联网的信息或脚本,就像蜘蛛通过蛛网进行捕食,当发现新的信息资源,蜘蛛会立刻出动抓取信息内容并将其收入自己的数据库中。和微信的垂直搜索不同,Bytespider是能够抓取全网内容的全新搜索引擎,因此“今日头条”的搜索引擎功能很全面,搜索的资源很广,资源包容性极高。
Bytespider信息抓取的基本流程如下:首先是网页抓取。Bytespider顺着网页中的超链接,从这个网站爬到另一个网站,通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍,理论上,从一定范围的网页出发,就能搜集到绝大多数的网页。第二步是处理网页。搜索引擎抓到网页后,还要做大量的预处理工作,才能提供检索服务。其中,最重要的就是提取关键词,建立索引库和索引。其他还包括消除重复网页、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度、丰富度等。第三步提供检索服务。用户输入关键词进行检索,搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页,为了用户便于判断,除了网页标题和URL外,还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。
第二个消息来源渠道是“头条号”。与“今日头条”不同,它是今日头条针对媒体、国家机构、企业以及自媒体推出的专业信息发布平台。致力于帮助生产者在移动互联网上高效率地获得更多的曝光和关注。简单来说头条号是媒体在上面撰写并发布文章、视频后,会在今日头条(包括今日头条极速版)平台展示。通过头条号后台,媒体可以看到具体文章推荐量、阅读量、粉丝阅读量、评论量、转发量和收藏量,最后通过这些可以量化的用户阅读行为的反馈,算法系统进一步对目标用户进行内容推荐。
3.2 推荐维度之二:用户分析
用户分析通过提取用户的有效数据,如用户经常浏览的文字类型、经常搜索的关键字、注册时登记信息的内容等,算法系统可以将每个用户的浏览记录、浏览时间、留言、评论和转发等行为进行关键字提取,最终形成用户画像,以便之后对用户进行文章和视频的精准推送。举个例子,给喜欢阅读“体育”的用户标上“体育”标签;给喜欢“娱乐”的用户标上“娱乐”的标签,这一步的作用是给用户的兴趣进行建模,包括用户对文章和视频的全局热度、分类热度,主题热度,以及关键词热度等。热度信息在大的推荐系统能够解决新闻冷启动问题,帮助新闻实现推送。
用户分析还具有协同特征,它可以在部分程度上帮助解决所谓算法越推越窄的问题。协同特征也就是“联想式”的推送方法,并非只考虑用户已有历史,而是通过用户行为分析不同用户间相似性,比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似,甚至向量相似,从而扩展模型的探索能力。根据用户之间计算数据的相似程度,把用户细化分类成为不同的目标群体,再向目标群体集中的推送其感兴趣的新闻内容
内容分析和用户分析是相辅相成的,如果没有分析的文本标签,无法得到用户兴趣标签,没有用户的兴趣标签就无法给用户定位实现精准推送。
3.3 推荐维度之三:环境分析
环境分析就是根据文章的时效性和接近性推送给相应的用户,比如获取用户当前所在位置是否在旅游区,这个可以通过获取用户的实时位置来实现。还会不断与用户之前经常出现的所在地进行对比等方式确认当前状态,分析出用户是在常住地区还是在旅行。这时若系统检测到用户正在泰山及周边游玩,则可能会相应推送泰山的相关文章、周边的交通新闻和天气信息等等。
通过上面三个推荐维度可以作为数据基础,分析当前用户处于什么环境,结合用户画像以及文章的内容分类来推荐,尽量做到推送的内容都是用户所感兴趣的。算法系统还会通过内容分类、分析抽取,把文本相似度高的文章,包括新闻主题、内容相似的文章进行消重,解决推送重复的问题,进一步对目标用户进行精确且不重复的内容推荐。最后过滤质量低俗色情的内容,以免造成平台会有负面倾向。
3.4 “今日头条”新闻推荐算法的价值取向
3.4.1 “用户为上”
“今日头条”的算法推送是站在用户的立场上的,以满足用户个性化和推送的精准性,“今日头条”也重新衡量了新闻价值标准:以用户为上,用户对新闻内容和阅读方式的满意度便是平台推送新闻的价值宗旨。传统媒体时代,只有报纸和电视,有什么受众就得看什么,而如今“今日头条”根据用户兴趣去进行推送。算法推送平台用户范围广,很多用户热衷关注负面,也有许多用户都有窥视欲和好奇心,喜欢无聊八卦和无聊新闻,而且在好奇心作用下用户都有从众心理。这使得生产者过度去迎合受众,只要是用户喜欢看就可以发表在“今日头条”上。
3.4.2 “算法主导”
“今日头条”更注重技术分发,生产者是用户,受众者也是用户,这样一来内容监管和分发就很困难。算法推送机制根据用户爱好进行推送,这样生产的内容快、也无疑会加速内容配送效率。在算法推送模型中,用户点击频率、阅读时间、点赞评论以及转发在算法时代都是可以进行量化的目标。在这样情况下生产的内容,想要获得较大点击率和推送率,需要标题才能吸引用户,因为用户在平台一眼能看到的就是标题和配图。标题和配图决定用户是否会打开你的内容,这导致许多内容生产者在编辑新闻标题时陷入标题党的怪圈,还有导致低俗内容的呈现,以制造冲突制造悬念贴标签等方式引用户点击,意图把自己的文章做成爆文。对于海量的信息内容,即使今日头条数据和智能推荐做的再好,目前来说也难以抵挡海量的垃圾信息。
4.算法推送新闻引发的伦理问题
在如今网络时代的传播思维中,“用户为上”、“算法主导”的新闻价值取向已经在算法聚合类平台成为了普遍,算法推送技术作为吸引用户的手段,搭建起一个充满诱导的媒介环境,以此增加用户对平台的粘性。算法推送技术在获取信息、传播速度等方面与以往相比有着跨时代的进步,但与此同时,由于算法推送技术的加入,衍生出新的伦理问题,并且日渐复杂化。
4.1 算法推送引发的伦理问题
4.1.1 算法推送过于机械化,没有思考能力
单向的算法推荐对用户来说经常会带来内容杂乱无章、信息量过大、信息价值低等问题。从逻辑讲,算法只是从关键字的检索匹配来完成统计推荐,但对新闻报道或文学作品具有艺术性、专业性的内容来说,是不能保证推送的质量的。算法方面,目前主要基于匹配检索与统计,大部分都是个人关注的信息类型和标签,难以达到较好的推送效果。一千个人眼里有一千个哈姆雷特,但是计算机只有只有一个。算法技术过于注重机械化的统计,只根据关键词来推荐用户,对我们中国具有博大精深的中国文字文化底蕴,推荐算法是远远不够的。整个新闻客户端显得像是一个菜市场,没有态度、没有风格,阅读感受单一化,呈现了碎片化的特点。新闻不只是让用户能够了解身边发生的新鲜事,还有宣传正面思想和传播正能量的作用,新闻应该还要给人们带来新的思考。让机器做出正确判断很简单,但是让机器综合心理学、社会学、乃至某细分领域内的规则做出判断还要正确地引导受众则很难,正如现在算法技术还不能完成一篇富有人文性、文学性和批判性的深度报道,它止步在了碎片式的、表层的传播范畴。
4.1.2 容易引起“信息茧房”效应
“信息茧房”这一概念是凯斯.桑斯坦在《信息乌托邦》一书中提出的。意指受众在过度的信息自我选择之中,这样会降低接触外界其他信息的可能,从而将自己的生活桎梏于蚕茧一般的“蚕房”中的现象。人们的信息领域会习惯性被自己的兴趣引导,信息窄化带来了受众对信息接收的单一性,这种单一性的可能会使受众陷入循环,加重受众信息同质化。
在互联网的普及初期,受众主要是从主流媒体和门户网站获取新闻信息,主流媒体能够保障新闻的质量;对于其他资讯的获取,由于技术的限制,此时的茧房并没有过度被放大,受众是有适当的自主选择性阅读新闻的。但到了如今以智能技术的互联网时代,情况发生了改变,信息茧房的现象越来越明显,用户被标签的情况下,算法系统进行大量的主动推送,使受众被动地成为信息的接收者。用户的阅读兴趣不可能涵盖所有的知识领域,算法分发的核心逻辑是根据用户的行为数据来进行精确推荐的,但同时算法又会自动过滤掉“不感兴趣”“不认同”的信息,实现“看我想看,听我想听”。在此过程中,因为算法技术的力量将用户的信息选择效果放大了倍数,进而将受众困住在信息茧房当中,受众也很难凭借自身力量打破茧房,甚至在不知觉中受到更多负面的影响。

4.1.3 算法推送的“伪中立性”
客观和全面是新闻伦理的基本要求,新闻从业者必须从可好信息源来获取真实的信息,以客观的态度反应现实。我们惯常认为,互联网技术服务商是技术中立者,不需要承担约束大众媒体的社会责任,然而当信息把关人又新闻编辑转变为算法工程师,传统的媒介伦理似乎已经失效。算法具有商业倾向性,“中立性”是算法平台用以逃避媒体责任的理由,给大众媒介造成传播乱象,如此一来更像是一场算法平台“肆意妄为又不想负责”的诡辩。
算法平台的信息源是经过选择和过滤的,“头条号”的内容占“今日头条”整个信息系统的绝大部分,然而在“人人都可以做新闻人”的时代,头条号平台是一个开放的网络媒介环境,存在大量的偏见和错误的认知。无论是“今日头条”平台设立的算法规则,还是其他爬虫的抓取的关键词,算法系统的信息源很多是具有目的性的、有偏见和非客观的信息,所以信息源不能直接作用于用户。因此,筛选算法系统的信息源与传统的人工编辑相比较,范围极广且很难把关,若算法被恶意利用,那么使整个传播系统将会被轻易控制。
4.1.4 算法推送里的“议程设置”
原议程设置功能揭示的重要内涵是:“受众对新闻的看法虽然被大众媒体议程设置功能所主导,但其更深刻的是议程设置给大众媒体新闻带来放大与延伸,从而使受众对新闻选择做出能动性修正,让受众在满足需求和媒介依赖中逐渐培养出的潜在认同感”。
推送算法技术在互联网平台的运用,使原来传统媒体主导的议程设置过程发生了变化,伴随着传播权的转移、公众参与度的提高和信息量剧增等原因导致议程设置功逐渐能减弱。过往传统新闻的内容是由编辑有选择地进行报道后再呈现在受众面前的,而个性化新闻推送是用户自己来选择看哪一方面的内容,而这一环节中,天然的技术赋权将传播权从传统媒体下放至平台的用户,使得受众和社会的连接无需依赖传统媒介,新闻媒体作为把关人的作用和议程设置功能都在减弱。
4.2 算法新闻治理缺陷下的算法权利异化
算法作为人工智能的基石之一,是“一种有限、确定、有效并适合用计算机程序来实现的解决问题的方法,是计算机科学的基础”。近年来,伴随人工智能深度学习算法取得的重大突破和大数据时代的到来,人工智能的应用场景不断拓展,人工智能时代正逐渐从想象成为现实。借助于海量的大数据和具备强大计算能力的硬件设备,拥有深度学习算法的人工智能机器可以通过自主学习和强化训练来不断提升自身的能力,解决很多人类难以有效应对的治理难题。伴随人工能算法在国家和社会治理中重要性的日渐凸显,国家和社会对于算法的依赖也逐渐加深,一种新型的权力形态——算法权力也随之出现。
可以把算法权利分为四种:数据主权、算法设计权、研发的资本权和算法控制权。由于前三种权利都是单向的、算法开发者赋予算法的权利,是属于算法开发者的,与算法分发平台呈现的效果没有直接的影响,所以本文将着重论述算法控制权。
算法控制权是双向的,用户是算法技术数据行为的提供者,同时又是被算法技术控制的受害者。例如我们看到“今日头条”会通过推送算法来监管用户的发布和浏览行为,同时平台会通过算法决策系统来实现内容的发布去引导用户。算法控制权当然是一种天然技术赋予的权利,但算法控制权是在用户提供数据行为的情况下才得以实现的,因此算法控制权既存在内容生产权,同时有要尊重和保护算法相对人的义务。
正因为如此,算法技术被认为是一种双刃剑,一方面算法能够做出精准的行为预测,可以为管理者提供非常好的循环干预机制;对于公共行为主体来说,可以通过对大数据的应用来解决社会治理问题,对于私人主体来说可以借助数据来提供个性化和定制化的服务;另一方面,算法技术存在着诸如利益和风险不对称等问题,而且由于算法技术发展的超前性,新科技的创造者具备不对称的信息和技术优势,能够按照自身利益的需求来塑造在平台上的算法推送逻辑和社会系统,这带来了监管的不确定性。人们要通过集体行为去承担社会责任,通过这样的方式规制算法权利,可以让我们能够对算法分发系统的意义和价值得到更深刻的思考。

5. 什么是seo优化

SEO(Search Engine Optimization)搜索引擎优化的英文缩写,是指通过采用易于搜索引擎索引的合理手段,使网站各项基本要素适合搜索引擎的检索原则并且对用户更友好(Search Engine Friendly),从
seo
而更容易被搜索引擎收录及优先排序。SEO的中文意思是搜索引擎优化。通俗理解是:通过总结搜索引擎的排名规律,对网站进行合理优化,使你的网站在网络和Google的排名提高,让搜索引擎给你带来客户。深刻理解是:通过SEO这样一套基于搜索引擎的营销思路,为网站提供生态式的自我营销解决方案,让网站在行业内占据领先地位,从而获得品牌收益。 结合个人经验网站优化技术分享探讨搜索引擎,一个搜索引擎友好的网站,应该方便搜索引擎检索信息,并且返回的检索信息让用户看起来有吸引力,这样才能达到搜索引擎营销的目的。为了说明什么是网站对搜索引擎友好,我们不妨看看对搜索引擎不友好的网站有哪些特征:
SEO图解示意图
· 网页中大量采用图片或者Flash等Rich Media形式,没有可以检索的文本信息;而SEO最基本的就是文章SEO和图片SEO。 · 网页没有标题,或者标题中没有包含有效的关键词; · 网页正文中有效关键词比较少; · 网站导航系统让搜索引擎“看不懂”; · 大量动态网页让搜索引擎无法检索; · 没有被其他已经被搜索引擎收录的网站提供的链接; · 网站中充斥大量欺骗搜索引擎的垃圾信息,如“过渡页”、“桥页”、颜色与背景色相同的文字等。编辑本段站外SEO
站外SEO,也可以说是脱离站点的搜索引擎技术,命名源自外部站点对网站在搜索引擎排名的影响,这些外部的因素是超出网站的控制的。最有用功能最强大的外部站点因素就是反向链接,即我们所说的外部链接。毫无疑问,外部链接对于一个站点收录进搜索引擎结果页面起到了重要作用。 那么如何产生高质量的反向链接呢? 1. 高质量的内容 产生高质量的外部链接最好的方法就是书写高质量的内容,你的文章能够让读者产生阅读的欲望而对文章进行转载。 2. 合作伙伴、链接交换 与合作伙伴互相推荐链接。与行业网站、相关性网站进行链接。 3. 分类目录 将网站提交到DMOZ目录、yahoo目录、ODP目录一个一些专业目录网站。 4.社会化书签 将网站加入网络搜藏、雅虎收藏、Google书签、QQ书签等社会化书签。 5、发布博客创建链接 目前获取外部链接最有效的方式之一就是通过发布博客文章。 6、论坛发帖或签名档 在论坛中发布含有链接的原创帖或者编写签名档中插入网址。 7、购买高价值链接 个人不建议使用此方法。 8、与SEMTIME业务合作伙伴进行SEM\SEO整体解决方案。编辑本段站内SEO
站内SEO优化的几个重要因素:
域名选择
选择域名有很大的学问,其重要的一点是尽量选择包括关键词的域名。其次查看这个域名之前是否有注册过。如果之前有高质量的站点和它做反向链接,那你就受益了;但是也有可能做反向链接的都是一些质量不好的站点,那你可能会被搜索引擎不友好一段时间了。
关键词设置
为你的文章增加新的关键词将有利于搜索引擎的“蜘蛛”爬行文章索引,从而增加网站的质量。但不要堆砌太多的关键词,应该考虑“人们在搜索引擎中找到这篇文章,会搜索什么样的关键词”。 这些关键词需要在你的文章中被频繁的提及,可以遵循下面的方法: 1、关键词应该出现在网页标题标签里面; 2、在网页导出链接的链接文字中包含关键词; 3、用粗体显示关键词(至少试着做一次); 4、在标签中提及该关键词(关于如何运用head标签有过争论,但一致都认为h1标签比h2、h3、 h4的影响效果更好,当然有些没有运用head标签的网页也有很高的PR值); 5、图像ALT标签可以放入关键词; 6、整个文章中都要包含关键词,但最好在第一段第一句话就放入; 7、在原标签(meta 标签)放入关键词,建议关键词密度最好在2-8% 之间。整体关键词密度最好不要超过8%。
长尾关键词的优化
第一步:了解网页的内容 首先,你需要知道这个网页的内容,你发这个网页内容的目的是什么?并不是所有的内容都可以作为长尾关键词给你带来流量,有的网页内容只是为了让网站更丰富。 比如精品装修网,像这样的网站,就是典型的装修装饰类的专业网站。她的网页内容基本离不开装修的话题。 第二步:确定网页的关键词 找一个与自己的内容比较接近的。比如什么叫精品装修。因为这个词有人搜索,而且竞争性一定不强。而当网站足够强,锚文本做得好的情况下,精品装修也有望排名上去。 第三步:写标题和关键词标签 注意,一个页面,往往只集中精力于一个关键词。 第四步:强调关键词 1、注意关键词密度,尽量在每段中都出现该关键词。 2、在该关键词出现的第一个地方,给它加黑。 3、文章标题,给一个H标签,可以是H1,或H2。 4、适当的在内容里出现一些相关关键词。
站点设计
搜索引擎更喜欢友好的网页结构,无误的代码和明确导航的站点。确保你的页面都是有效的和在主流浏览器中的可视化。搜索引擎不喜欢太多的Flash、i frames和java script脚本,所以保持站点的干净整洁,也有利于搜索引擎“蜘蛛”更快更精确的爬行到你网站的索引。
站点的内部链接
搜索引擎的工作方式是通过“蜘蛛”程序抓取网页信息,追踪你写的内容和通过网页的链接地址来寻找网页,抽取超链接地址。许多SEO专家都建议网站提供网站地图,在网站上的每个页面之间最好都有一个到两个的深入链接。
有规律的更新
网站更新的次数越频繁,搜索引擎蜘蛛爬行的也就越频繁。这意味着网站新文章几天甚至几小时内就可以出现在索引中,而不需要等几个星期。这是网站最好的受益方式。
导出链接
导出链接会提高网站在搜索引擎中的排名,在文章中链接到其它相关站点对读者们是有用的,也有一些轶趣的证据来支持这种理论。太多的导出链接将影响降低你的网站,应该“适度是关键”。
每篇文章的主题
一个页面的主题越紧凑,搜索引擎对它的排名就越好。有时发现你写了很长的文章,覆盖了一些不同的话题,它们的相关性并不高,所以在搜索引擎上的排名也不好。如果你关心搜索引擎的排名,那最好把这样的文章切块,分成几个主题更密切的文章。
写适宜长度的文章
太短的文章不能获得较高的排名,一般控制每篇文章至少有300个字。另一方面,也不要让文章显得太长,因为这将不利于你保持关键词的密度,文章看上去也缺少紧凑。
避免内容重复
搜索引擎在使用指南中严重警告过关于多个网页相同内容的问题。不管这些网页是你拥有的还是别人拥有的。因为一系列的垃圾站点就是不断复制网页内容(也窃取别人网站内容)。
如果你做了所有站内SEO都该做的事,网站却还没有出现在搜索引擎中。那是因为搜索引擎还没有开始收录,每个搜索引擎都允许用户提交未收录站点,这个工程一般要等待3-5天。 SEO是依据通过对长期摸索、观察得出来的技术与经验,利用搜索引擎录取网站的规则,将网站的整体结构、网站布局、关键词分布及密度进行优化,使网站对搜索引擎的抓取有友好性,从而进行搜索引擎优化,达到网站提高排名的效果。 桥页(doorway pages) 通常是用软件自动生成大量包含关键词的网页,然后从这些网页做自动转向到主页。目的是希望这些以不同关键词为目标的桥页在搜索引擎中得到好的排名。当用户点击搜索结果的时候,会自动转到主页。有的时候是在桥页上放上一个通往主页的链接,而不自动转向。
等)。 Pay For Performance (按效果付费): 联属营销按效果付费的营销方式无论对于商家还是联属会员都是比较容易接受的。由于网站的自动化流程越来越完善,在线支付系统也越来越成熟,越来越多的联属网络营销系统采用按销售额付费的方法。由于这种方法对商家来说是一种零风险的广告分销方式,商家也愿意设定比较高的佣金比例,这样就使得这种方式的营销系统被越来越多地采用。 Open Directory Project (简称ODP) 目录索引: Full Text Search Engine 全文搜索引擎: Search Index/Directory 目录索引类搜索引擎: META Search Engine 元搜索引擎: Spider 俗称“蜘蛛”: Indexer 检索 Free For All Links (简称FFA)免费链接列表: Stop Words/Filter Words 停用词/过滤词: 这两者意义一样,都是指一些太常用以至没有任何检索价值的单词,搜索引擎碰到这些词时一般都会过滤掉。因此为节省空间,应尽量避免使用这一类的词,尤其是在对文字数量有严格限制的地方。 Spam:搜索引擎垃圾技术的统称. Frame Sets 框架结构: 有些搜索引擎(如FAST)是不支持框架结构的,他们的“蜘蛛”程序无法阅读这样的网页。 Image Maps 图象区块: 当“蜘蛛”程序遇到这种结构时,往往会感到茫然不知所措。因此尽量不要设置Image Map链接。 Dynamic Pages 动态网页: 通过程序和数据库连接制作的网页,任何地址中带“?”号、“&”号(及其他类似符号)的网页都会把“蜘蛛”程序挡在门外。 Invisable/hidden text 隐藏文本内容: 意欲在不影响网站美观的前提下通过包含大量关键词的网页提高关键词相关性得分,从而达到改善搜索引擎排名的目的。 Invisable/hidden links 隐藏链接: 意欲在不影响网站美观的前提下通过在其它页面添加指向目标优化页的隐形链接,通过提升链接得分而改善搜索引擎排名。 Misleading Words 误导性关键词: 在页面中使用与该网页毫不相干的误导性关键词来吸引查询该主题的访问者访问网站。这种做法严重影响了搜索引擎所提供结果的相关性和客观性,为搜索引擎所深恶痛绝。 Repeated Words 重复性关键词: 这种作弊技术也被称为“关键词堆砌欺骗(Keyword Stuffing)”,它利用搜索引擎对网页正文和标题中出现的关键词的高度关注来对关键词进行不合理的(过度)重复。类似的其它做法还包括在HTML元标识中大量堆砌关键字或使用多个关键字元标识来提高关键词的相关性。这种技术很容易被搜索引擎察觉并受到相应惩罚。 Keyword Stuffing 关键词堆砌: Cloaked Page 隐形页面: 对实际访问者或搜索引擎任一方隐藏真实网站内容,以向搜索引擎提供非真实的搜索引擎友好的内容提升排名。 Deceptive redirects 欺骗性重定向: 指把用户访问的第一个页面(着陆页)迅速重定向至一个内容完全不同的页面。 Shadow Domain 鬼域: 这是最常见的欺骗性重定向技术,通过欺骗性重定向使用户访问另外一个网站或页面。 Meta Refresh刷新标识: Doorway Page 门页: 也叫“Bridge/Portal/Jump/Entry Page”。是为某些关键字特别制作的页面,专为搜索引擎设计,目的是提高特定关键词在搜索引擎中的排名所设计的富含目标关键词的域名,且重定向至另一域名的真实网站。搜索引擎的Spiders往往忽略对那些自动重定向到其它页的页面的检索。 Mirror Sites 镜象站点: 通过复制网站或昂页的内容并分配以不同域名和服务器,以此欺骗搜索引擎对同一站点或同一页面进行多次索引。现在大多数搜索引擎都提供有能够检测镜象站点的适当的过滤系统,一旦发觉镜象站点,则源站点和镜象站点都会被从索引数据库中删除。 Link Spamming 作弊链接/恶意链接: link farms 链接工厂: Bulk Link Exchange Programs大宗链接交换程序: Cross Link 交叉链接: Doorway Domain 门域: 专为提高特定关键词在搜索引擎中的排名所设计的富含目标关键词的域名,然后重定向至其它域名的主页。由于搜索引擎一般忽略自动重定向至其它页的页面的检索,所以不提倡使用这种技术。编辑本段优化指南
搜索引擎营销(Search Engine Marketing,简称SEM):是一种新的网络营销形式。SEM所做的就是全面而有效的利用搜索引擎来进行网络营销和推广。SEM追求最高的性价比,以最小的投入,获最大的来自搜索引擎的访问量,并产生商业价值。这里的SEM不包括竞价排名、购买关键词广告等付费手段。 用户体验(User Experience,简称UE):是一种纯主观的在用户使用一个产品(服务)的过程中建立起来的心理感受。在早期的软件设计过程中用户体验主要是来自用户和人机界面的交互过程,现在流行的设计过程注重以用户为中心。用户体验设计目标是什么?最重要的是要让产品有用,这个有用是指用户的需求,其次是易用。具体到网站优化SEO上,一个网站用户体验好就也就是说用户在网站上很容易找到需求的信息,并且没有影响用户浏览信息的障碍物如弹窗,广告等无用信息。 蜘蛛体验(SEO Experience,简称SE):是搜索引擎算法对网站的评价,算法对网站评价好排名好。算法是怎样评价网站的呢?大量优质外链、原创性文章,高频率更新、网站结构好算法、用户体验等符合算法的对网站的评价就好。编辑本段影响因素
由国外37名优秀的seo界高手共同参与,以投票形式评论影响Google排名的重要因素,此次评选非常有价值,尽管没有将200多个 Google排名因素全部列出,但Google排名算法中90%-95%的重要成分已经包含在其中了。
有利于seo的因素
在 SEO 术语中,链接场是指一个充满链接的页面,这些链接其实没有实际作用,它们只作为链接存在,而没有任何实际的上下文。那些采用运用黑帽 SEO 方法的人利用链接场,在一个页面中增加大量链接,希望能通过这种方式使 Google 误认为这个页面很有链接的价值。 交互链接(reciprocal link)也称作双向链接,是对一个网页不光有超文本链接,同时对应有和原始网页的链接。 有机列表(Organic listing) 有机列表是 SERP 中的免费列表。有机列表的 SEO 通常涉及改进 Web 站点的实际内容,这往往是在页面或基础架构级别进行的。
1、归类总结策略 如今互联网上的资源浩如烟海,你可以按照某种分类或者归类,然后直接列出一个清单,表明相关数据等等,这样的文章很容易组织,也容易被作为权威数据而被大量引用。 例如:“中国10大公认知名导航网”,你可以建立一个知名导航网列表,然后列出导航网列表顺序;“豆腐制作方法大全”,详细的列出常用的制作豆腐的方法;“生活中应该注意的×××的10细节”。 从表面上看,你只做出来的列表很简单,但是却是非常实用的,这样就会成为权威文件而被大量引用,引用者就会链接向这样的文章,以此作为自己文章的佐证。 2、增加文章内容的权威性 要想把自己的数据作为权威的数据来参考,你就必须把自己的数据弄得更加权威,内容通俗易懂,深入浅出,便于人们理解和掌握,这样有利于更多的人为你传播。 尽量减少语法或拼写错误,结构合理,措辞严谨,因为权威的数据中出现不应有的错误,使权威性大打折扣。 为站点添加“隐私政策”、“关于我们”、“联系方式”、“律师顾问”等等会是网站变得更加可信,因为在人们的心中,公司的信誉要高于个人。 3、巧妙利用新闻站点和RSS聚合 撰写高质量的文章,然后在对应的行业新闻网站发布。这些权重高的网站排名高、人气旺,浏览量非常大,能在这里发表文章除了能增加网站的反向链接,还会给你带来意想不到的流量。 例如:你要是研究SEO方面的文章,就要向SEO方面的网站和论坛上发表 发表动态性的文章你可以提交新闻门户网站,然后提供稿件的来源。 为了推广的需要,可以同其他站点交换文章,相互发表,增加文章的出现率和点击率。 利用互联网上的RSS聚合,把文章发送的RSS网站上,便于人们阅读和收藏。 4、利用网址站、目录站和社会化书签 根据自己网站的情况,把自己的网站提交到网站开放目录或者其他免费目录中,在中国的目录站主要有HAO123、网络网址大全、谷歌网址大全等等。这些目录站的人气非常旺,如果能被这些网站收录,不仅仅带来的是流量,更重要的为你的网站带去源源不断的网络蜘蛛,这对网站被搜索引擎收录、网站关键词的排名都是非常有效的。 把自己的精品文章添加到网络搜藏、雅虎搜藏、Google书签、QQ书签等社会化书签。 让用户通过Google阅读器、RSS等订阅你的文章,不断扩大网站的影响力及其知名度。 5、合作伙伴、链接交换 充分利用合作伙伴或者商业伙伴之间的关系,尽可能的让对方为自己的网站添加一个链接或者互换一个链接(当然要互换权重高的)。 管理好自己的友情链接,想尽办法,尽可能的从权重高的网站上获得连接的支持。 利用某些网站提供交换链接的地方,留下自己的网站链接。 有条件的可以提供开源程序或者模版等方式,让采用者留有链接。也可以给内容管理系统CMS或Blog系统等开源网站系统提供免费精美模板,并在模板中添加“由×××设计”;为开源网站程序开发插件,并留有作者链接;开发有用的工具,发表并留有下载地址等等。 6、利用互动平台,巧妙的留下链接 积极参与问答平台如网络知道、雅虎知识、问问等等,在这些问答中不仅仅能为需要者提供解决问题的方案,同时也留下了该站点的链接。 参与相关论坛如安全杀毒论坛等。可以为站点添加链接。 参与社会化wiki平台如网络,维基网络等的编辑。 Googlepage建立专业网页并建立指向。 利用一些交易平台或者交换平台,巧妙的留下自己的链接。 7、撰写评论及答疑方面的文章 利用博客的评论功能,巧妙的留有自己的名称和链接。 对名人或者某个有影响的事件撰写评论文章,起到推波助澜的作用,逐步扩大事件的站点的影响力。 对于特定情况下出现的问题或者疑问,撰写文章,留下自己的链接。 可以对你购买的产品或者广告留下评语,也可以撰写一些推荐信,推荐自己的观点和思维方法等等。 8、利用社会关系在特定场合和人物,借机炒作。 利用社会关系,积极发现在特定场合或者有吸引眼球的地方等等,拍摄名人炒作的照片或者某记录下某句话,然后署上精彩点评或者解说,进行抛砖引玉,当然也可以做成访谈之类的文章,便于快速的传播。(摘录) SEO菜鸟需要掌握的基本SEO技巧如下: 导航 请确保你的网站导航都是以html的形式链接。所有页面之间应该有广泛的互联,要满足站内任何页面可以通过回连到达主页,如果无法实现这一点,可以考虑建立一个网站地图。 首页 网站的首页(home或index页等)应该采用文本的形式,而不是flash等。这个文本里面要包含你的目标关键字或目标短语。 ·编辑: 撰写符合SEO的文章; ·程序: 编写符合SEO的CMS; ·美工: 做出符合SEO的前台页面; ·推广:建立高效的外部链接; ·SEOer; 相辅相成,共同进步; 搜索引擎优化(SEO)原则: 网站链接优化 1、建立网站地图 只要有可能,最好给网站建一个完整的网站地图sitemap。同时把网站地图的链接放在首页上,使搜索引擎能很方便的发现和抓取所有网页; 2、每个网页最多离首页四次点击就能到达; 3、网站的导航系统最好使用文字链接; 4、网站导航中的链接文字应该准确描述栏目的内容; 5、整站的PR传递和流动; 6、网页的互相链接。 SEO优化基本要点: 1、定义网站的名字,选择与网站名字相关的域名; 2、分析围绕网站核心的内容,定义相应的栏目,定制栏目菜单导航; 3、根据网站栏目,收集信息内容、整理、修改、创作、添加; 4、选择稳定安全服务器,保证网站24小时能正常打开,网速稳定; 5、分析网站相关长尾关键词,合理的添加到内容中; 6、网站程序采用div+css构造,符合w3网页标准,全站生成静态网页; 7、合理交换网站相关的友情链接,不能与搜索引擎惩罚的与行业不相关的网站交换链接; 8、制作生成xml与htm的地图,便于搜索引擎对网站内容的抓取; 9、为每个网页定义标题、meta标签, 标题简洁,meta围绕主题关键词; 10、网站经常更新相关信息内容,禁用采集,手工添置,原创为佳;
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6. facebook短信通知花钱吗

摘要 中国IDC圈12月21日报道:据国外媒体报道,Facebook今天发布了新版短信服务,即Facebook的电子邮箱服务。修订后的服务采用了新的过滤算法,好友、非好友及非Facebook用户均可向指定账户发送信息。但非Facebook用户若要保证所发信息可到达收取人“收件箱”里,每条需缴纳1美元的费用。

7. 各类场景应用中涉及的AI算法汇总

整理了各类场景应用中AI算法

一、图像CV

内容安全,目标检测,图像识别,智能视觉生产,图像搜索,图像分割,物体检测,图像分类,图像标签,名人识别,概念识别,场景识别,物体识别,场景分析,智能相册,内容推荐,图库管理,网红人物识别,明星人物识别,图像搜索,商品图片搜索,版权图片搜索,通用图片搜索,车牌识别,垃圾分类,车辆检测,菜品识别,车型识别,犬类识别,实例分割,风格迁移,智能填充,智能识图,拍照搜商品,精准广告投放,电商导购,图像分析,图像理解,图像处理,图像质量评估,场景识别,物体识别,场所识别,图像自训练平台,图像分类,目标检测,图像分割,关键点检测,图像生成,场景文字识别,度量学习,图像识别,图像比对,图像分类使用手册,图像分类API文档目标检测使用手册,目标检测API文档Logo检测使用手册,Logo检测API文档,通用图片搜索,车牌识别,垃圾分类,车辆检测,车型识别,犬类识别,实例分割,风格迁移,智能填充,车牌识别,相册聚类,场景与物体识别,无限天空,图像识别引擎,黄色图片识别,暴力图像识别,工业轮胎智能检测,肋骨骨折识别,显微识别,图像处理,广告识别,人脸算法,人体算法,图像识别,图像增强,OCR,图像处理,ZoomAI,智能贴图,智能制作,质量评价,图像识别,智能鉴黄,图像识别,实时手写识别,唇语识别,通用文字识别,手写文字识别,图像技术,图像识别,图像审核,图像搜索,图像增强,图像特效,车辆分析,图像生成,绘画机器人独家,动漫化身独家,像素风独家,超清人像独家,图像融合,换脸技术,神奇变脸,图像风格化,证件照生成,线稿图像识别,宝宝检测,图像分类,圉像深度估计,天空分割,食物分割,猫狗脸技术,食物识别独家,图像美学评分,车辆分析,车型识别,车型识别(含指导价),车型识别(含配置参数),车标识别,人脸识别(活体),车牌识别,表情识别,安全帽识别,计算机影像,计算机视觉,聚焦光学字符识别、人脸识别、质检、感知、理解、交互,图像视频分析,Logo检测,内容审核,智能批改,笔记评估,思维导图评估,物体检测,物体识别。

二、人脸、体态、眼瞳、声音、指纹

人脸分割人脸识别,无,人体分析HAS,识别人的年龄,性别,穿着信息,客流统计分析,智能客服,热点区域分析,人体检测,人脸口罩识别,人脸对比,人脸搜索,人脸检测与属性分析,人脸活体检测,人体关键点检测,行人重识别,细粒度人像分割,人像分割,人脸解析,3D人体姿态估计,人脸融合,人脸识别,换脸甄别,人脸支付,人脸核身,人像变换,人脸试妆,人脸融合,人体分析,手势识别,人脸验证与检索,人脸比对,人脸比对sensetime,人脸水印照比对,静默活体检测,静默活体检测sensetime,人脸检测和属性分析,人脸特征分析tuputech,配合式活体检测,人脸安防,计算机视觉,智能应用服务,人脸查询人脸分析人脸统计名单库管理人脸布控,人脸应用,人体应用,人体查询,车辆查询车辆分析车辆统计车辆布控车辆名单库管理,车辆应用,人脸图像识别人体图像识别车辆图像识别,图像识别,图像比对,人脸比对,人体检测,人脸口罩识别,人脸对比,人脸搜索,人脸检测与属性分析,人脸活体检测,人体关键点检测,行人重识别,细粒度人像分割,人像分割,人脸解析,3D人体姿态估计,人脸融合,人脸识别,人脸检测,人脸比对,人脸搜索,人脸关键点,稠密关键点,人脸属性,情绪识别,颜值评分,视线估计,皮肤分析,3D人脸重建,面部特征分析人体识别,人体检测,人体关键点,人体抠像,人体属性,手势识别人像处理,美颜美型,人脸融合,滤镜,声纹识别支付,语音合成,语音合成,声纹识别,语音唤醒,人脸识别引擎,摄像头人脸识别,图片人脸检测,身份识别,人脸识别,人脸属性,人体识别,声纹识别,衣服检索及聚类,语音分析,声纹识别,说话人归档,人脸和人体识别,人脸检测,手势识别,人脸与人体识别,人脸识别云服务,人脸识别私有化,人脸离线识别SDK,人脸实名认证,人像特效,人体分析,人脸技不,皮肤分析独家,头部分割,宏观人脸分析,人脸关键点检测,微观人脸分析独家,头发分析独家,五官分割,头发分割人体技术,人体外轮廓点检测独家,精细化人像抠图,人体框检测,肢体关键点检测,人像分割,服饰识别,手势识别,皮肤分割,人脸,说话人识别,人脸检测识别,人脸1:1比对,人脸检测,AI人脸/人形车辆,大数据人像图片防伪,QoS保障,CDN,表情识别,举手动作识别,人脸检测,网络切片,边缘计算,人脸分析,人脸检测,人脸搜索,人体分析,手势识别,着装检测,人脸识别,行为检测,人脸识别,人形检测,行为分析,人脸检测,人脸跟踪,人脸比对,人脸查找,人脸属性分析,活体检测,声音指纹,声纹识别。

三、视频

视频分割、视频处理、视频理解、智能视觉、多媒体,视频内容分析,人体动作监控,视频分类,智能交通,人/动物轨迹分析,目标计数,目标跟踪,视频编辑-,精彩片段提取,新闻视频拆分,视频摘要,视频封面,视频拆条,视频标签-,视频推荐,视频搜索,视频指纹-,数字版权管理,广告识别,视频快速审核,视频版权,视频查重,视频换脸,车辆解析, 体育 视频摘要,视频内容分析,颜色识别,货架商品检测, 时尚 搭配,危险动作识别,无,无,视频,视频换脸,车辆解析, 体育 视频摘要,视频内容分析,颜色识别,货架商品检测, 时尚 搭配,危险动作识别,菜品识别,视频识别引擎,结肠息肉检测,胃镜评估系统,视频标签,场景识别,客流分析,手势识别,视频技术,短视频标签,视觉看点识别,动态封面图自动生成,智能剪辑,新闻拆条,智能插帧,视频技术,多模态媒资检索公测中,媒体内容分析,媒体内容审核,视频生成,视频动作识别,

四、ocr文字识别

手写识别,票据识别,通用文档,通用卡证,保险智能理赔,财税报销电子化,证照电子化审批,票据类文字识别,行业类文字识别,证件类文字识别,通用类文字识别,通用文字识别,驾驶证识别,身份证识别,增值税发票识别,行驶证识别,营业执照识别,银行卡识别,增值税发票核验,营业执照核验,智能扫码,行业文档识别, 汽车 相关识别,票据单据识别,卡证文字识别,通用文字识别,手写文字识别,印刷文字识别,银行卡识别,名片识别,身份证识别intsig,营业执照识别intsig,增值税发票识别intsig,拍照速算识别,公式识别,指尖文字识别,驾驶证识别JD,行驶证识别JD,车牌识别JD,身份证识别,增值税发票识别,营业执照识别,火车票识别,出租车发票识别,印刷文字识别(多语种),印刷文字识别(多语种)intsig内容审核,色情内容过滤,政治人物检查,暴恐敏感信息过滤,广告过滤,OCR自定义模板使用手册,OCR自定义模板API文档,通用文字识别,驾驶证识别,身份证识别,增值税发票识别,行驶证识别,营业执照识别,银行卡识别,身份证识别,驾驶证识别,行驶证识别,银行卡识别,通用文字识别,自定义模板文字识别,文字识别引擎,身份证识别,图片文字识别,通用文字识别,身份证识别,名片识别,光学字符识别服务,通用文字识别,手写体文字识别,表格识别,整题识别(含公式),购物小票识别,身份证识别,名片识别,自定义模板文字识别,文字识别,通用文字识别,银行卡识别,身份证识别,字幕识别,网络图片识别, 游戏 直播关键字识别,新闻标题识别,OCR文字识别,通用场景文字识别,卡证文字识别,财务票据文字识别,医疗票据文字识别, 汽车 场景文字识别,教育场景文字识别,其他场景文字识别,iOCR自定义模板文字识别,通用类OCR,通用文本识别(中英)通用文本识别(多语言)通用表格识别,证照类OCR,身份证社保卡户口本护照名片银行卡结婚证离婚证房产证不动产证,车辆相关OCR,行驶证驾驶证车辆合格证车辆登记证,公司商铺类OCR,商户小票税务登记证开户许可证营业执照组织机构代码证,票据类OCR,增值税发票增值税卷票火车票飞机行程单出租车发票购车发票智能技术,票据机器人证照机器人文本配置机器人表格配置机器人框选配置机器人,文字识别,行驶证识别,驾驶证识别,表单识别器,通用文本,财务票据识别,机构文档识别,个人证件识别,车辆相关识别,通用表格,印章识别,财报识别,合同比对,识别文字识别,签名比对,OCR识别,教育OCR,印刷识别,手写识别,表格识别,公式识别,试卷拆录

五、自然语言NPL

文本相似度,文本摘要,文本纠错,中心词提取,文本信息抽取,智能文本分类,命名实体,词性标注,多语言分词,NLP基础服务,地址标准化,商品评价解析智能短信解析,机器阅读理解,金融研报信息识别,法律案件抽取,行业问答推理,行业知识图谱构建,文本实体关系抽取,搜索推荐,知识问答,短文本相似度,文本实体抽取, 情感 倾向分析,兴趣画像匹配,文本分类-多标签,文本分类-单标签,定制自然语言处理,语言生成,语言理解,自然语言处理基础,文本摘要,数据转文字,文本生成,智能问答系统,内容推荐,评价分析,文本分类,对话理解,意图理解, 情感 分析,观点抽取,中文分词,短文本相似度,关键词提取,词向量,命名实体,识别依存,句法分析, 情感 分析,评论观点抽取,短文本相似度,机器翻译,词法分析,词义相似度,词向量,句法分析,文本分类,短语挖掘,闲聊,文本流畅度,同义词,聚类,语言模型填空,新闻热词生成,机器阅读理解,商品信息抽取,词法分析, 情感 分析,关键词提取,用户评论分析,资讯热点挖掘,AIUI人机交互,文本纠错,词法分析,依存句法分析,语义角色标注,语义依存分析(依存树),语义依存分析(依存图), 情感 分析,关键词提取,NLP能力生产平台,NLP基础技术,中文词法分析-LAC,词向量—Word2vec,语言模型—Language_model,NLP核心技术, 情感 分析、文本匹配、自然语言推理、词法分析、阅读理解、智能问答,信息检索、新闻推荐、智能客服, 情感 分析、文本匹配、自然语言推理、词法分析、阅读理解、智能问答,机器问答、自然语言推断、 情感 分析和文档排序,NLP系统应用,问答系统对话系统智能客服,用户消费习惯理解热点话题分析舆情监控,自然语言处理,文本分类使用手册,文本分类API文档, 情感 分析,评论观点抽取,短文本相似度,机器翻译,词法分析,词义相似度,词向量,句法分析,文本分类,短语挖掘,闲聊,文本流畅度,同义词,聚类,语言模型填空,新闻热词生成,机器阅读理解,商品信息抽取智能创作,智能写作,搭配短文,种草标题,卖点标题,社交电商营销文案,自然语言处理能力,基础文本分析,分词、词性分析技术,词向量表示,依存句法分析,DNN语言模型,语义解析技术,意图成分识别, 情感 分析,对话情绪识别,文本相似度检测,文本解析和抽取技术,智能信息抽取,阅读理解,智能标签,NLG,自动摘要,自动写文章,语言处理基础技术,文本审核, 情感 分析,机器翻译,智能聊天,自然语言,基于标题的视频标签,台词看点识别,意图识别,词法分析,相关词,舆情分析,流量预测,标签技术,自然语言处理,语义对话,自然语言处理,车型信息提取,关键词提取,语义理解,语义相似度,意图解析,中文词向量,表示依存,句法分析,上下文理解,词法分析,意图分析,情绪计算,视觉 情感 ,语音 情感 , 情感 分析,沉浸式阅读器,语言理解,文本分析,自然语言处理,在线语音识别,自然语言理解火速上线中, 情感 判别,语义角色标注,依存句法分析,词性标注,实体识别,中文分词,分词,

6、知识图谱

知识图谱,药学知识图谱,智能分诊,腾讯知识图谱,无,药学知识图谱,智能分诊,知识理解,知识图谱Schema,图数据库BGraph,知识图谱,语言与知识,语言处理基础技术,语言处理应用技术,知识理解,文本审核,智能对话定制平台,智能文档分析平台,智能创作平台,知识图谱,实体链接,意图图谱,识别实体,逻辑推理,知识挖掘,知识卡片

7、对话问答机器人

智能问答机器人,智能语音助手,智能对话质检,智能话务机器人,无,电话机器人,NeuHub助力京东智能客服升级,腾讯云小微,智能硬件AI语音助手,对话机器人,无,问答系统对话系统智能客服,Replika对话技术,客服机器人,智能问答,智能场景,个性化回复,多轮交互,情绪识别,智能客服,金融虚拟客服,电话质检,AI语音交互机器人,中移云客服·智能AI外呼,人机对话精准语义分析

8、翻译

协同翻译工具平台,电商内容多语言工具,文档翻译,专业版翻译引擎,通用版翻译引擎,无,机器翻译,无,机器翻译,音视频字幕平台,机器翻译,机器翻译niutrans,文本翻译,语音翻译,拍照翻译,机器翻译,机器翻译,文本翻译,语音翻译,通用翻译,自然语言翻译服务,文本翻译,图片翻译,语音翻译,实时语音翻译,文档翻译(开发版,机器翻译,文本翻译,语音翻译,拍照翻译,机器翻译实时长语音转写,录音文件长语音转写,翻译工具,机器翻译火速上线中

9、声音

便携智能语音一体机,语音合成声音定制,语音合成,一句话识别,实时语音识别录音文件识别,客服电话,语音录入,语音指令,语音对话,语音识别,科学研究,安防监控,声音分类,语音合成,语音识别,实时语音转写,定制语音合成,定制语音识别,语音合成,语音合成声音定制,离线语音合成,短语音识别,录音文件识别,声纹识别,离线语音识别,实时语音识别,呼叫中心短语音识别,呼叫中心录音文件识别,呼叫中心实时语音识别,语音识别,语音合成,声纹识别,语音识别,语音听写,语音转写,实时语音转写,语音唤醒,离线命令词识别,离线语音听写,语音合成,在线语音合成,离线语音合成,语音分析,语音评测,性别年龄识别,声纹识别,歌曲识别,A.I.客服平台能力中间件,语音识别,语音交互技术,语音合成,语音合成声音定制,离线语音合成,短语音识别,录音文件识别,声纹识别,离线语音识别,实时语音识别,呼叫中心短语音识别,呼叫中心录音文件识别,呼叫中心实时语音识别,远场语音识别,语音识别,一句话识别,实时语音识别,录音文件识别,语音合成,实时语音识别,长语音识别,语音识别,语音合成,波束形成,声源定位,去混响,降噪,回声消除,分布式拾音,语音识别,语音唤醒,语音合成,声纹识别,智能语音服务,语音合成,短语音识别,实时语音识别,语音理解与交互,离线唤醒词识别,语音识别,一句话识别,实时语音识别,录音文件识别,电话语音识别,语音唤醒,离线语音识别,离线命令词识别,远场语音识别,语音合成,通用语音合成,个性化语音合成,语音技术,短语音识别,实时语音识别,音频文件转写,在线语音合成,离线语音合成,语音自训练平台,语音交互,语音合成,语音识别,一句话识别,实时短语音识别,语音合成,语音唤醒,本地语音合成,语音翻译,语音转文本,短语音听写,长语音转写,实时语音转写,语音内容审核,会议超极本,语音交互技术,语音识别,语义理解,语音合成,音频转写,音视频类产品,语音通知/验证码,订单小号,拨打验证,点击拨号,数据语音,统一认证,语音会议,企业视频彩铃,语音识别,语音文件转录,实时语音识别,一句话语音识别,语音合成,通用语音合成,个性化语音合成,语音评测,通用语音评测,中英文造句评测,在线语音识别,语音识别,语音唤醒,语音合成,语音合成,语音识别,语音听写,语音转写,短语音转写(同步),语音识别,语音 情感 识别

十、数据挖掘AI硬件

算法类型:包括二分类、多分类和回归,精准营销,表格数据预测,销量预测,交通流量预测,时序预测,大数据,无,机器学习使用手册,机器学习API文档,大数据处理,大数据传输,数据工厂,大数据分析,数据仓库,数据采集与标注,数据采集服务,数据标注服务,AI开发平台,全功能AI开发平台BML,零门槛AI开发平台EasyDL,AI硬件与平台,GPU云服务器,机器人平台,度目视频分析盒子,度目AI镜头模组,度目人脸应用套件,度目人脸抓拍机,人脸识别摄像机,昆仑AI加速卡,智能预测,购车指数,数据科学虚拟机,平台效率,云与AI,抗DDoS,天盾,网站漏洞扫描,网页防篡改,入侵检测防护,弹性云服务器,对象存储服务,云专线(CDA,AI计算机平台—360net深度学习基础模型,AI算法训练适配主流AI框架

十一、其他

内容审核,智能鉴黄,特定人物识别,通用图片审核,文本智能审核,广告检测,Logo检测,商品理解,拍照购,商品图片搜索,通用商品识别,疫情物资识别,酒标识别,细分市场划分,品牌竞争力分析,老品升级,新品定制,商品竞争力分析,商品销量预测,商品营销,用户评论占比预测,商品命名实体识别,商品颜色识别,强化学习,智能地图引擎,内容审核,智能鉴黄,特定人物识别,通用图片审核,文本智能审核,广告检测,Logo检测商品理解,拍照购,商品图片搜索,通用商品识别,疫情物资识别,酒标识别,细分市场划分,品牌竞争力分析,老品升级,新品定制,商品竞争力分析,商品销量预测,商品营销,用户评论占比预测,商品命名实体识别,商品颜色识别,个性化与推荐系统,推荐系统,舆情分析,舆情标签,智慧教育,智能语音评测,拍照搜题,题目识别切分,整页拍搜批改,作文批改,学业大数据平台,文档校审系统,会议同传系统,文档翻译系统,视频翻译系统,教育学习,口语评测,朗读听书,增强现实,3D肢体关键点SDK,美颜滤镜SDK,短视频SDK,基础服务,私有云部署,多模态交互,多模态 情感 分析,多模态意图解析,多模态融合,多模态语义,内容审查器,Microsoft基因组学,医学人工智能开放平台,数据查验接口,身份验证(公安简项),银行卡验证,发票查验,设备接入服务Web/H5直播消息设备托管异常巡检电话提醒,音视频,视频监控服务云广播服务云存储云录制,司乘体验,智能地图引擎,消息类产品,视频短信,短信通知/验证码,企业挂机彩信,来去电身份提示,企业固话彩印,模板闪信,异网短信,内容生产,试卷拆录解决方案,教学管理,教学质量评估解决方案,教学异常行为监测,授课质量分析解决方案,路况识别,人车检测,视觉SLAM,高精地图,免费SDK,智能诊后随访管理,用药管家,智能预问诊,智能导诊,智能自诊,智能问药,智能问答,裁判文书近义词计算,法条推荐,案由预测,

8. 内容安全主要涉及以下哪几个方面()。

网络安全由于不同的环境和应用而产生了不同的类型。主要有以下几种:
1、系统安全
运行系统安全即保证信息处理和传输系统的安全。它侧重于保证系统正常运行。避免因为系统的崩演和损坏而对系统存储、处理和传输的消息造成破坏和损失。避免由于电磁泄翻,产生信息泄露,干扰他人或受他人干扰。
2、网络的安全
网络上系统信息的安全。包括用户口令鉴别,用户存取权限控制,数据存取权限、方式控制,安全审计。安全问题跟踩。计算机病毒防治,数据加密等。
3、信息传播安全
网络上信息传播安全,即信息传播后果的安全,包括信息过滤等。它侧重于防止和控制由非法、有害的信息进行传播所产生的后果,避免公用网络上大云自由传翰的信息失控。
4、信息内容安全
网络上信息内容的安全。它侧重于保护信息的保密性、真实性和完整性。避免攻击者利用系统的安全漏润进行窃听、冒充、诈编等有损于合法用户的行为。其本质是保护用户的利益和隐私。

9. 有谁可以告诉我 什么叫seo优化

SEO(Search Engine Optimization)搜索引擎优化的英文缩写,是指通过采用易于搜索引擎索引的合理手段,使网站各项基本要素适合搜索引擎的检索原则并且对用户更友好(Search Engine Friendly),从
seo
而更容易被搜索引擎收录及优先排序。SEO的中文意思是搜索引擎优化。通俗理解是:通过总结搜索引擎的排名规律,对网站进行合理优化,使你的网站在网络和Google的排名提高,让搜索引擎给你带来客户。深刻理解是:通过SEO这样一套基于搜索引擎的营销思路,为网站提供生态式的自我营销解决方案,让网站在行业内占据领先地位,从而获得品牌收益。 结合个人经验网站优化技术分享探讨搜索引擎,一个搜索引擎友好的网站,应该方便搜索引擎检索信息,并且返回的检索信息让用户看起来有吸引力,这样才能达到搜索引擎营销的目的。为了说明什么是网站对搜索引擎友好,我们不妨看看对搜索引擎不友好的网站有哪些特征:
SEO图解示意图
· 网页中大量采用图片或者Flash等Rich Media形式,没有可以检索的文本信息;而SEO最基本的就是文章SEO和图片SEO。 · 网页没有标题,或者标题中没有包含有效的关键词; · 网页正文中有效关键词比较少; · 网站导航系统让搜索引擎“看不懂”; · 大量动态网页让搜索引擎无法检索; · 没有被其他已经被搜索引擎收录的网站提供的链接; · 网站中充斥大量欺骗搜索引擎的垃圾信息,如“过渡页”、“桥页”、颜色与背景色相同的文字等。编辑本段站外SEO
站外SEO,也可以说是脱离站点的搜索引擎技术,命名源自外部站点对网站在搜索引擎排名的影响,这些外部的因素是超出网站的控制的。最有用功能最强大的外部站点因素就是反向链接,即我们所说的外部链接。毫无疑问,外部链接对于一个站点收录进搜索引擎结果页面起到了重要作用。 那么如何产生高质量的反向链接呢? 1. 高质量的内容 产生高质量的外部链接最好的方法就是书写高质量的内容,你的文章能够让读者产生阅读的欲望而对文章进行转载。 2. 合作伙伴、链接交换 与合作伙伴互相推荐链接。与行业网站、相关性网站进行链接。 3. 分类目录 将网站提交到DMOZ目录、yahoo目录、ODP目录一个一些专业目录网站。 4.社会化书签 将网站加入网络搜藏、雅虎收藏、Google书签、QQ书签等社会化书签。 5、发布博客创建链接 目前获取外部链接最有效的方式之一就是通过发布博客文章。 6、论坛发帖或签名档 在论坛中发布含有链接的原创帖或者编写签名档中插入网址。 7、购买高价值链接 个人不建议使用此方法。 8、与SEMTIME业务合作伙伴进行SEM\SEO整体解决方案。编辑本段站内SEO
站内SEO优化的几个重要因素:
域名选择
选择域名有很大的学问,其重要的一点是尽量选择包括关键词的域名。其次查看这个域名之前是否有注册过。如果之前有高质量的站点和它做反向链接,那你就受益了;但是也有可能做反向链接的都是一些质量不好的站点,那你可能会被搜索引擎不友好一段时间了。
关键词设置
为你的文章增加新的关键词将有利于搜索引擎的“蜘蛛”爬行文章索引,从而增加网站的质量。但不要堆砌太多的关键词,应该考虑“人们在搜索引擎中找到这篇文章,会搜索什么样的关键词”。 这些关键词需要在你的文章中被频繁的提及,可以遵循下面的方法: 1、关键词应该出现在网页标题标签里面; 2、在网页导出链接的链接文字中包含关键词; 3、用粗体显示关键词(至少试着做一次); 4、在标签中提及该关键词(关于如何运用head标签有过争论,但一致都认为h1标签比h2、h3、 h4的影响效果更好,当然有些没有运用head标签的网页也有很高的PR值); 5、图像ALT标签可以放入关键词; 6、整个文章中都要包含关键词,但最好在第一段第一句话就放入; 7、在原标签(meta 标签)放入关键词,建议关键词密度最好在2-8% 之间。整体关键词密度最好不要超过8%。
长尾关键词的优化
第一步:了解网页的内容 首先,你需要知道这个网页的内容,你发这个网页内容的目的是什么?并不是所有的内容都可以作为长尾关键词给你带来流量,有的网页内容只是为了让网站更丰富。 比如精品装修网,像这样的网站,就是典型的装修装饰类的专业网站。她的网页内容基本离不开装修的话题。 第二步:确定网页的关键词 找一个与自己的内容比较接近的。比如什么叫精品装修。因为这个词有人搜索,而且竞争性一定不强。而当网站足够强,锚文本做得好的情况下,精品装修也有望排名上去。 第三步:写标题和关键词标签 注意,一个页面,往往只集中精力于一个关键词。 第四步:强调关键词 1、注意关键词密度,尽量在每段中都出现该关键词。 2、在该关键词出现的第一个地方,给它加黑。 3、文章标题,给一个H标签,可以是H1,或H2。 4、适当的在内容里出现一些相关关键词。
站点设计
搜索引擎更喜欢友好的网页结构,无误的代码和明确导航的站点。确保你的页面都是有效的和在主流浏览器中的可视化。搜索引擎不喜欢太多的Flash、i frames和java script脚本,所以保持站点的干净整洁,也有利于搜索引擎“蜘蛛”更快更精确的爬行到你网站的索引。
站点的内部链接
搜索引擎的工作方式是通过“蜘蛛”程序抓取网页信息,追踪你写的内容和通过网页的链接地址来寻找网页,抽取超链接地址。许多SEO专家都建议网站提供网站地图,在网站上的每个页面之间最好都有一个到两个的深入链接。
有规律的更新
网站更新的次数越频繁,搜索引擎蜘蛛爬行的也就越频繁。这意味着网站新文章几天甚至几小时内就可以出现在索引中,而不需要等几个星期。这是网站最好的受益方式。
导出链接
导出链接会提高网站在搜索引擎中的排名,在文章中链接到其它相关站点对读者们是有用的,也有一些轶趣的证据来支持这种理论。太多的导出链接将影响降低你的网站,应该“适度是关键”。
每篇文章的主题
一个页面的主题越紧凑,搜索引擎对它的排名就越好。有时发现你写了很长的文章,覆盖了一些不同的话题,它们的相关性并不高,所以在搜索引擎上的排名也不好。如果你关心搜索引擎的排名,那最好把这样的文章切块,分成几个主题更密切的文章。
写适宜长度的文章
太短的文章不能获得较高的排名,一般控制每篇文章至少有300个字。另一方面,也不要让文章显得太长,因为这将不利于你保持关键词的密度,文章看上去也缺少紧凑。
避免内容重复
搜索引擎在使用指南中严重警告过关于多个网页相同内容的问题。不管这些网页是你拥有的还是别人拥有的。因为一系列的垃圾站点就是不断复制网页内容(也窃取别人网站内容)。
如果你做了所有站内SEO都该做的事,网站却还没有出现在搜索引擎中。那是因为搜索引擎还没有开始收录,每个搜索引擎都允许用户提交未收录站点,这个工程一般要等待3-5天。 SEO是依据通过对长期摸索、观察得出来的技术与经验,利用搜索引擎录取网站的规则,将网站的整体结构、网站布局、关键词分布及密度进行优化,使网站对搜索引擎的抓取有友好性,从而进行搜索引擎优化,达到网站提高排名的效果。 桥页(doorway pages) 通常是用软件自动生成大量包含关键词的网页,然后从这些网页做自动转向到主页。目的是希望这些以不同关键词为目标的桥页在搜索引擎中得到好的排名。当用户点击搜索结果的时候,会自动转到主页。有的时候是在桥页上放上一个通往主页的链接,而不自动转向。
等)。 Pay For Performance (按效果付费): 联属营销按效果付费的营销方式无论对于商家还是联属会员都是比较容易接受的。由于网站的自动化流程越来越完善,在线支付系统也越来越成熟,越来越多的联属网络营销系统采用按销售额付费的方法。由于这种方法对商家来说是一种零风险的广告分销方式,商家也愿意设定比较高的佣金比例,这样就使得这种方式的营销系统被越来越多地采用。 Open Directory Project (简称ODP) 目录索引: Full Text Search Engine 全文搜索引擎: Search Index/Directory 目录索引类搜索引擎: META Search Engine 元搜索引擎: Spider 俗称“蜘蛛”: Indexer 检索 Free For All Links (简称FFA)免费链接列表: Stop Words/Filter Words 停用词/过滤词: 这两者意义一样,都是指一些太常用以至没有任何检索价值的单词,搜索引擎碰到这些词时一般都会过滤掉。因此为节省空间,应尽量避免使用这一类的词,尤其是在对文字数量有严格限制的地方。 Spam:搜索引擎垃圾技术的统称. Frame Sets 框架结构: 有些搜索引擎(如FAST)是不支持框架结构的,他们的“蜘蛛”程序无法阅读这样的网页。 Image Maps 图象区块: 当“蜘蛛”程序遇到这种结构时,往往会感到茫然不知所措。因此尽量不要设置Image Map链接。 Dynamic Pages 动态网页: 通过程序和数据库连接制作的网页,任何地址中带“?”号、“&”号(及其他类似符号)的网页都会把“蜘蛛”程序挡在门外。 Invisable/hidden text 隐藏文本内容: 意欲在不影响网站美观的前提下通过包含大量关键词的网页提高关键词相关性得分,从而达到改善搜索引擎排名的目的。 Invisable/hidden links 隐藏链接: 意欲在不影响网站美观的前提下通过在其它页面添加指向目标优化页的隐形链接,通过提升链接得分而改善搜索引擎排名。 Misleading Words 误导性关键词: 在页面中使用与该网页毫不相干的误导性关键词来吸引查询该主题的访问者访问网站。这种做法严重影响了搜索引擎所提供结果的相关性和客观性,为搜索引擎所深恶痛绝。 Repeated Words 重复性关键词: 这种作弊技术也被称为“关键词堆砌欺骗(Keyword Stuffing)”,它利用搜索引擎对网页正文和标题中出现的关键词的高度关注来对关键词进行不合理的(过度)重复。类似的其它做法还包括在HTML元标识中大量堆砌关键字或使用多个关键字元标识来提高关键词的相关性。这种技术很容易被搜索引擎察觉并受到相应惩罚。 Keyword Stuffing 关键词堆砌: Cloaked Page 隐形页面: 对实际访问者或搜索引擎任一方隐藏真实网站内容,以向搜索引擎提供非真实的搜索引擎友好的内容提升排名。 Deceptive redirects 欺骗性重定向: 指把用户访问的第一个页面(着陆页)迅速重定向至一个内容完全不同的页面。 Shadow Domain 鬼域: 这是最常见的欺骗性重定向技术,通过欺骗性重定向使用户访问另外一个网站或页面。 Meta Refresh刷新标识: Doorway Page 门页: 也叫“Bridge/Portal/Jump/Entry Page”。是为某些关键字特别制作的页面,专为搜索引擎设计,目的是提高特定关键词在搜索引擎中的排名所设计的富含目标关键词的域名,且重定向至另一域名的真实网站。搜索引擎的Spiders往往忽略对那些自动重定向到其它页的页面的检索。 Mirror Sites 镜象站点: 通过复制网站或昂页的内容并分配以不同域名和服务器,以此欺骗搜索引擎对同一站点或同一页面进行多次索引。现在大多数搜索引擎都提供有能够检测镜象站点的适当的过滤系统,一旦发觉镜象站点,则源站点和镜象站点都会被从索引数据库中删除。 Link Spamming 作弊链接/恶意链接: link farms 链接工厂: Bulk Link Exchange Programs大宗链接交换程序: Cross Link 交叉链接: Doorway Domain 门域: 专为提高特定关键词在搜索引擎中的排名所设计的富含目标关键词的域名,然后重定向至其它域名的主页。由于搜索引擎一般忽略自动重定向至其它页的页面的检索,所以不提倡使用这种技术。编辑本段优化指南
搜索引擎营销(Search Engine Marketing,简称SEM):是一种新的网络营销形式。SEM所做的就是全面而有效的利用搜索引擎来进行网络营销和推广。SEM追求最高的性价比,以最小的投入,获最大的来自搜索引擎的访问量,并产生商业价值。这里的SEM不包括竞价排名、购买关键词广告等付费手段。 用户体验(User Experience,简称UE):是一种纯主观的在用户使用一个产品(服务)的过程中建立起来的心理感受。在早期的软件设计过程中用户体验主要是来自用户和人机界面的交互过程,现在流行的设计过程注重以用户为中心。用户体验设计目标是什么?最重要的是要让产品有用,这个有用是指用户的需求,其次是易用。具体到网站优化SEO上,一个网站用户体验好就也就是说用户在网站上很容易找到需求的信息,并且没有影响用户浏览信息的障碍物如弹窗,广告等无用信息。 蜘蛛体验(SEO Experience,简称SE):是搜索引擎算法对网站的评价,算法对网站评价好排名好。算法是怎样评价网站的呢?大量优质外链、原创性文章,高频率更新、网站结构好算法、用户体验等符合算法的对网站的评价就好。编辑本段影响因素
由国外37名优秀的seo界高手共同参与,以投票形式评论影响Google排名的重要因素,此次评选非常有价值,尽管没有将200多个 Google排名因素全部列出,但Google排名算法中90%-95%的重要成分已经包含在其中了。
有利于seo的因素
在 SEO 术语中,链接场是指一个充满链接的页面,这些链接其实没有实际作用,它们只作为链接存在,而没有任何实际的上下文。那些采用运用黑帽 SEO 方法的人利用链接场,在一个页面中增加大量链接,希望能通过这种方式使 Google 误认为这个页面很有链接的价值。 交互链接(reciprocal link)也称作双向链接,是对一个网页不光有超文本链接,同时对应有和原始网页的链接。 有机列表(Organic listing) 有机列表是 SERP 中的免费列表。有机列表的 SEO 通常涉及改进 Web 站点的实际内容,这往往是在页面或基础架构级别进行的。
1、归类总结策略 如今互联网上的资源浩如烟海,你可以按照某种分类或者归类,然后直接列出一个清单,表明相关数据等等,这样的文章很容易组织,也容易被作为权威数据而被大量引用。 例如:“中国10大公认知名导航网”,你可以建立一个知名导航网列表,然后列出导航网列表顺序;“豆腐制作方法大全”,详细的列出常用的制作豆腐的方法;“生活中应该注意的×××的10细节”。 从表面上看,你只做出来的列表很简单,但是却是非常实用的,这样就会成为权威文件而被大量引用,引用者就会链接向这样的文章,以此作为自己文章的佐证。 2、增加文章内容的权威性 要想把自己的数据作为权威的数据来参考,你就必须把自己的数据弄得更加权威,内容通俗易懂,深入浅出,便于人们理解和掌握,这样有利于更多的人为你传播。 尽量减少语法或拼写错误,结构合理,措辞严谨,因为权威的数据中出现不应有的错误,使权威性大打折扣。 为站点添加“隐私政策”、“关于我们”、“联系方式”、“律师顾问”等等会是网站变得更加可信,因为在人们的心中,公司的信誉要高于个人。 3、巧妙利用新闻站点和RSS聚合 撰写高质量的文章,然后在对应的行业新闻网站发布。这些权重高的网站排名高、人气旺,浏览量非常大,能在这里发表文章除了能增加网站的反向链接,还会给你带来意想不到的流量。 例如:你要是研究SEO方面的文章,就要向SEO方面的网站和论坛上发表 发表动态性的文章你可以提交新闻门户网站,然后提供稿件的来源。 为了推广的需要,可以同其他站点交换文章,相互发表,增加文章的出现率和点击率。 利用互联网上的RSS聚合,把文章发送的RSS网站上,便于人们阅读和收藏。 4、利用网址站、目录站和社会化书签 根据自己网站的情况,把自己的网站提交到网站开放目录或者其他免费目录中,在中国的目录站主要有HAO123、网络网址大全、谷歌网址大全等等。这些目录站的人气非常旺,如果能被这些网站收录,不仅仅带来的是流量,更重要的为你的网站带去源源不断的网络蜘蛛,这对网站被搜索引擎收录、网站关键词的排名都是非常有效的。 把自己的精品文章添加到网络搜藏、雅虎搜藏、Google书签、QQ书签等社会化书签。 让用户通过Google阅读器、RSS等订阅你的文章,不断扩大网站的影响力及其知名度。 5、合作伙伴、链接交换 充分利用合作伙伴或者商业伙伴之间的关系,尽可能的让对方为自己的网站添加一个链接或者互换一个链接(当然要互换权重高的)。 管理好自己的友情链接,想尽办法,尽可能的从权重高的网站上获得连接的支持。 利用某些网站提供交换链接的地方,留下自己的网站链接。 有条件的可以提供开源程序或者模版等方式,让采用者留有链接。也可以给内容管理系统CMS或Blog系统等开源网站系统提供免费精美模板,并在模板中添加“由×××设计”;为开源网站程序开发插件,并留有作者链接;开发有用的工具,发表并留有下载地址等等。 6、利用互动平台,巧妙的留下链接 积极参与问答平台如网络知道、雅虎知识、问问等等,在这些问答中不仅仅能为需要者提供解决问题的方案,同时也留下了该站点的链接。 参与相关论坛如安全杀毒论坛等。可以为站点添加链接。 参与社会化wiki平台如网络,维基网络等的编辑。 Googlepage建立专业网页并建立指向。 利用一些交易平台或者交换平台,巧妙的留下自己的链接。 7、撰写评论及答疑方面的文章 利用博客的评论功能,巧妙的留有自己的名称和链接。 对名人或者某个有影响的事件撰写评论文章,起到推波助澜的作用,逐步扩大事件的站点的影响力。 对于特定情况下出现的问题或者疑问,撰写文章,留下自己的链接。 可以对你购买的产品或者广告留下评语,也可以撰写一些推荐信,推荐自己的观点和思维方法等等。 8、利用社会关系在特定场合和人物,借机炒作。 利用社会关系,积极发现在特定场合或者有吸引眼球的地方等等,拍摄名人炒作的照片或者某记录下某句话,然后署上精彩点评或者解说,进行抛砖引玉,当然也可以做成访谈之类的文章,便于快速的传播。(摘录) SEO菜鸟需要掌握的基本SEO技巧如下: 导航 请确保你的网站导航都是以html的形式链接。所有页面之间应该有广泛的互联,要满足站内任何页面可以通过回连到达主页,如果无法实现这一点,可以考虑建立一个网站地图。 首页 网站的首页(home或index页等)应该采用文本的形式,而不是flash等。这个文本里面要包含你的目标关键字或目标短语。 ·编辑: 撰写符合SEO的文章; ·程序: 编写符合SEO的CMS; ·美工: 做出符合SEO的前台页面; ·推广:建立高效的外部链接; ·SEOer; 相辅相成,共同进步; 搜索引擎优化(SEO)原则: 网站链接优化 1、建立网站地图 只要有可能,最好给网站建一个完整的网站地图sitemap。同时把网站地图的链接放在首页上,使搜索引擎能很方便的发现和抓取所有网页; 2、每个网页最多离首页四次点击就能到达; 3、网站的导航系统最好使用文字链接; 4、网站导航中的链接文字应该准确描述栏目的内容; 5、整站的PR传递和流动; 6、网页的互相链接。 SEO优化基本要点: 1、定义网站的名字,选择与网站名字相关的域名; 2、分析围绕网站核心的内容,定义相应的栏目,定制栏目菜单导航; 3、根据网站栏目,收集信息内容、整理、修改、创作、添加; 4、选择稳定安全服务器,保证网站24小时能正常打开,网速稳定; 5、分析网站相关长尾关键词,合理的添加到内容中; 6、网站程序采用div+css构造,符合w3网页标准,全站生成静态网页; 7、合理交换网站相关的友情链接,不能与搜索引擎惩罚的与行业不相关的网站交换链接; 8、制作生成xml与htm的地图,便于搜索引擎对网站内容的抓取; 9、为每个网页定义标题、meta标签, 标题简洁,meta围绕主题关键词; 10、网站经常更新相关信息内容,禁用采集,手工添置,原创为佳;

10. 怎么使用PHP技术过滤垃圾用户

一般处理这种情况的话,有3种解决方案

  1. 人工识别,缺点是垃圾用户太多的时候人回工劳动量太大答

  2. 机器识别,缺点是容易误伤正常用户

  3. 人工+机器识别,这种方法是一个中和比较适中的解决办法

设定好相关的过滤机制,使用PHP去自动处理一些高危用户并封号,对于一些危险度较低的用户使用人工去识别封号。

机制怎么去设置,这个得根据你的现有情况去制定。一般垃圾用户都有共性。

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