mysql条件过滤顺序

⑴ mysql过滤条件，怎么添加过滤的表

使用python执行mysql，报错了回：答 name = "AAA'A" cursor.execute('select * from tb where name=%s',name) cursor.execute('select * from tb where name=%s',(name)) 都会报错 query = query % tuple([db.literal(item) for item in args]) Type...

⑵ mysql数据库怎么可以两个条件排序

可以的，复order by多个字段规则是这制样的，用逗号分隔每一个字段，如果字段不指明排序方式，默认是增序。排序的方法是先按第一个字段排序，如果有相同的再按后续的字段依次排序。

举个例子

⑶ mysql 查询 条件过滤机制是怎样的

这是一个大题目，这里只能简单讲解一下。SQL查询的筛选就是实现从一个或多个父记录行集合里筛选出所需要的子记录行集合。

数据库引擎具体的筛选机制是相当复杂的，除非您要成为一个数据库管理系统的开发工程师，一般人没有必要去了解它。当我们需要筛选记录时将筛选逻辑的表述语句提交给数据库引擎去执行就可以了，只要描述这些筛选逻辑语句的语法正确，那么数据库引擎就会忠实地执行并返回相关的结果。

SQL语言里有多种主要方式来筛选记录。

其一是利用where子句设置筛选准则，这是最常用和最重要的筛选方式。我们知道数据库表实际上是二维表，其横向坐标是字段（属性），纵向坐标比较特别，不像电子表格excel它没有固定的行号，纵向定位必须依赖各个字段的字段值（属性值）。因此筛选准则实际就是规定字段值（或者基于字段值的计算表达式）满足（或不满足）某个或多个条件，既可以是精确满足的（使用=号）也可以模糊满足的（使用like运算符）。筛选可以针对单字段也可以针对多字段，我们可以通过逻辑与、逻辑或连接多个筛选条件。

其二是利用表间连接来方式来筛选记录，包括左连接、右连接、对等连接、自连接等，这种连接方法主要是用于筛选出两个记录集之间的交集或非交集。

其三是利用子查询筛选记录，包括[ANY | ALL | SOME]子查询、in子查询、exists子查询等等，其作用跟第二种类似。

当然还有Group、分组里的having子句、distinct关键字、limit等关键字、正则表达式等等方式都可以用于筛选记录，内容相当丰富，筛选可以通过一种或多种方式组合实施，以满足千变万化的筛选需求。

⑷ mysql解析where条件为什么是从左至右

不会呀，select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno这段代码可以在MySQL命令行中大的。

⑸ mysql里的where条件顺序对使用索引是否有影响

比如user表有a和b连个字段，而且都做了索引，那么我构建查询语句
SELECT * FROM user WHERE a = 1 AND b = 2

和
SELECT * FROM user WHERE b = 2 AND a = 1

如果满足a条件行数回远大于满足b的，是答否调整它们的顺序会产生区别

⑹ mysql中的select语句where条件group by ,having , order by,limit的顺序及用法

语句顺序
select 选择的列
from 表
where 查询的条件
group by 分组属性 having 分组过滤的条件
order by 排序属性
limit 起始记版录权位置，取记录的条数
其中
select 选择的列
from 表
where 查询的条件
以上是基本的结构

group by 分组属性 having 分组过滤的条件
这个是按照分组属性进行分组，所有分组属性上值相同的记录被分为一组，作为结果中的一条记录，后面的having是对分组进行过滤的条件，必须和group by一起使用

order by 排序属性 是对结果集合进行排序，可以是升序asc，也可以是降序desc

limit 起始记录位置，取记录的条数
对记录进行选取，主要用来实现分页功能

⑺ mysql where条件的查询顺序

对于WHERE后面的条件，数据库有一定的优化能力，一般是首先对有索引的字段进行筛版选，由于你的权wtid字段可能有索引，加上这个字段会首先用它进行筛选，所以效率大大提高。

你的分析只适合所有字段都没有索引的情况。

另外，如果多个字段都有索引，数据库会先选择索引的离散度较高的（例如ID）字段，后选择离散度较低的（例如性别）字段。

⑻ mysql多条件查询时各个条件的优先级问题

=的优先级要高于LIKE的，模糊匹配的优先级最低了。

所以先去找date = '2010-11-1'的纪录的。因为SQL默认精确查询(=)会减少下次扫描纪录。
这个不关你索引的事情的，SQL运算符之间=优先级最高的。做过SQL性能分析的都知道的。 （DB2里面是这样的）

Sorry! MYSQL有点不一样。

下面是从mysql reference里面过来的。如果这样来说mysql里面你那个就是从左到右开始执行的。
Operator precedences are shown in the following list, from highest precedence to the lowest. Operators that are shown together on a line have the same precedence.

INTERVAL
BINARY, COLLATE
!
- (unary minus), ~ (unary bit inversion)
^
*, /, DIV, %, MOD
-, +
<<, >>
&
|
=, <=>, >=, >, <=, <, <>, !=, IS, LIKE, REGEXP, IN
BETWEEN, CASE, WHEN, THEN, ELSE
NOT
&&, AND
XOR
||, OR
:=

不同数据库差别还真的不小阿。。以后回答要仔细了。

⑼ MySQL关于排序和筛选的问题

Try this one, if mysql supports CASE WHEN...

如果code是char类型,那case when '9001' then ' ' else code end
如果code是int类型，那case when 9001 then 0 else code end
要做适当变换哦。。

SELECT *
FROM tab
WHERE state < 5
ORDER BY CASE code WHEN '9001' THEN 0 ELSE 1 END

实在不行就用下面这个，这个肯定可以
SELECT * FROM tab WHERE code = '9001' AND state < 5;
UNION ALL
SELECT * FROM tab WHERE code <>'9001' AND statu < 5;
ORDER BY code

⑽ 各位，问一下mysql 中 where 的条件有执行顺序么

3楼说的不错复 ，数据量制小的时候不用考虑，但多的时候就非常重要

mysql是从左向右来执行的

比如你的语句

select * from a where id=1 and fenlei=5
select * from a where fenlei=5 and id=1

如果你的数据量很大，呈千万级的数量，第一条肯定快

一个原则，排除越多的条件放到第一个