Ⅰ 怎么使用回测功能
您好，在问财选股中，当您完成对一个问句的搜索，您可以在结果页的更多中找到回测功能，以了解您的策略的有效性。
Ⅱ 同花顺的I问财回测大家有用过的吗
i问财策略回测是根据您设置的择时交易计划，对输入的策略（问句）回进行全市场股票的历史答模拟交易，最终对选出的所有股票的回测结果进行客观的统计分析，并给出策略回测报告，为您找到最适合自己的投资策略提供客观的数据支持。
使用方法：
一、设置需要回测问句及信息，点击回策！
二、回测数据分析，从回测分析中可以看到各个持有周期的收益率、成功率等信息。
如“非新股，非st，非停牌，总市值小于25.5亿，pe大于0，peg大于0小于15，资产负债率小于60%，总市值从小到大”问句，最大预期年化收益率169.36%
三、您也可以在策略广场上查看其它人的策略哦！
Ⅲ 如果想用统计软件做一些交易策略的回测，用什么软件好，不想用股票软件自带的，限制有点多,谢了...
这个看你个人的技术水平了，简单的哪怕想excel就可以自己做策略回测，水平高的可以选择用matlab或者c++等自己写个程序回测，当然所有的前提是你有数据来源。
Ⅳ 聚宽与掘金量化哪家的回测功能好用
聚宽和掘金量化的回测功能并没有什么不同。两者的数据量差不多，在回测版时间方面，聚宽略权有优势。另外，在回测的股票数量方面，掘金有所限制，好像是50只股票，收费的没限制。
两者的差别是，掘进量化融合更多的程序语言平台，而不限于Python。另外，掘金在交易接口方面有优势。
Ⅳ 量化策略一般用什么平台回测分别有什么优劣势
盈时量化策略回测平台，不会编程也能玩转量化。
盈时“策略机器人”集策略智能生成版、权策略评估、筛选优化、批量生成等功能于一体的交互式策略生成平台。平台以计算机智能生成算法为核心，使用了机器学习、模式识别、统计学、可视化技术等人工智能技术，包含策略构建模块、混编计算模块、策略绩效优化模块等组件，在策略优化方面使用了高效的遗传编程与NSGA-II等算法，进而充分利用CPU多核心性能，实现多进程同步高效生成策略。
语言：Python
适用人群：期货投资者（有无编程基础都可）
数据库：期货
回测用时：需要排队分钟记
支持的功能：支持将策略使用在交易开拓者的平台，属于实盘交易。策略给出建议，但需要自己手动确定进行买卖。
自动生成策略原理与简介：通过设置参数，运用机器学习的方法，一键生成源码策略。
备注：国内首个利用深度学习的人工智能量化平台，不懂编程也能做量化。
盈时，专注于为客户提供高品质的量化交易技术咨询服务和领先的量化交易产品，是一家从事金融数据分析、金融软件开发、程序化交易算法与交易策略研究等业务的科技公司。
Ⅵ 量化策略一般用什么平台回测分别有什么优劣势
策略的最大资金容量和量化策略的回测收益、波动等数据没有太直接的内关系。策略的最容大资金容量如何确定是个偏实际应用的问题，一般的策略最大资金容量你很难说出一个具体的准确的数字是多少。在考虑策略最大资金容量时，可能考虑到的因素有1策略本身的逻辑，2策略交易频率，3策略交易品种的日内总成交量和总持仓量，4策略交易品种的瞬时挂单量，5资金的风险偏好，6市场上同类型策略的资金容量等等。今天有空接着之前的继续写一个完整的策略在交易时可以分为以下三步：1建仓入场2持有3平仓出场1、3这两个过程，持续的时间越长，交易品种的总成交量越大，那么策略在交易时的冲击成本就越少，容量也就越大。所以高频交易容量<期货趋势类策略容量<股票类策略容量。特别是到高频交易这个级别，需要观察瞬时的挂单量来确定有多少交易可以执行，而进一步确定容量有多大。在2这个过程中，由于价格的波动会出现账面上的获利和亏损。这就引出来了第二个总要因素，资金的风险偏好。一般来说，越大的资金对风险的厌恶程度就越高。所以期货趋势类策略容量<期货品种间套利策略容量
Ⅶ 股票回测工具APP谁用过是什么软件啊给介绍下呗
总的来说，借助它来炒股，称得上完美，体验一下，就知道了。
Ⅷ 请问大家什么软件能够用外部指标进行历史回测
需要一些比较专业的统计软件。第三方炒股软件一般都做的不好，有些我拿更权威的统计软件去计算，发现结果居然是错的。这个是个人经验（不过有点过时了，2012年尝试的，估计那个软件自己已经把错误更改了。）。
建议你做以下操作：
自己收集外部指标，并随时更新。如果可以的话，自己建个数据库。MYSQL之类的，免费而且非常容易上手。
选择一款可以轻松将金融数据导出成标准格式的第三方炒股软件。这个就是你自己的喜好了。大部分软件，这方面做的还是不错的，虽然要交费。
用一款比较专业的统计软件，将两者数据导入，然后按自己的想法，自由自在的做分析。你可以随便选一款你自己使用着习惯的统计软件。EVIEWS之类的太简单，包含的东西太少了。高度建议你选择一些自带金融计量分析工具的软件。建议你用以下统计软件：
MATLAB。这个上手超快，前提是你很好的学过线性代数，因为计算是以矩阵为基础的。他自带的financial econometrics tool box包含的东西非常广，非常全。就算没有，因为软件自由度很高，所以可以轻松自己创造出一个。
STATA。这个上手比上面那个还快。而且，不需要很好的线性代数，因为编程理念不是以矩阵为基础的。自带的金融计量的东西很多很全。更新也很快。缺点是，没上面那个自由度高。某些全新的算法和公式，你想用的话，自己写出来比较费劲，效率也容易低。特别是你想做蒙特卡罗模拟实验的时候。
其他的那些免费的统计软件，比如R, OX之类的我并不建议。因为是免费的，所以用户体验做的并不好。
Ⅸ 股票回测工具APP谁用过究竟怎么样
回头我也去试一试这个软件。