物聯網污水處理生產系統

① 中國物聯網的應用案例

物聯網的應用其實不僅僅是一個概念而已，它已經在很多領域有運用，只是並沒有形成大規模運用。常見的運用案例有：
一：物聯網感測器產品已率先在上海浦東國際機場防入侵系統中得到應用。機場防入侵系統鋪設了3萬多個感測節點，覆蓋了地面、柵欄和低空探測，可以防止人員的翻越、偷渡、恐怖襲擊等攻擊性入侵。而就在不久之前，上海世博會也與無錫感測網中心簽下訂單，購買防入侵微納感測網1500萬元產品。
二：ZigBee路燈控制系統點亮濟南園博園。ZigBee無線路燈照明節能環保技術的應用是此次園博園中的一大亮點。園區所有的功能性照明都採用了ZigBee無線技術達成的無線路燈控制。
三：智能交通系統(ITS)是利用現代信息技術為核心，利用先進的通訊、計算機、自動控制、感測器技術，實現對交通的實時控制與指揮管理。交通信息採集被認為是ITS的關鍵子系統，是發展ITS的基礎，成為交通智能化的前提。無論是交通控制還是交通違章管理系統，都涉及交通動態信息的採集，交通動態信息採集也就成為交通智能化的首要任務。
四：這幾年推行的智能家居其實就是把家中的電器通過網路控制起來。可以預見的是，物聯網發展到一定階段後，家中的電器可以和外網連接起來，通過感測器傳達電器的信號，讓使用者可以時時監控家電的使用信息。
五、武漢市在智慧城市建設中，在污水處理行業採用基於物聯網、雲計算的城市污水處理綜合運營管理平台為污水運營企業安全管理、生產運行、水質化驗、設備管理、日常辦公等關鍵業務提供統一業務信息管理平台，對企業實時生產數據、視頻監控數據、工藝設計、日常管理等相關數據進行集中管理、統計分析、數據挖掘，為不同層面的生產運行管理者提供即時、豐富的生產運行信息，為輔助分析決策奠定良好的基礎，為企業規范管理、節能降耗、減員增效和精細化管理提供強大的技術支持，從而形成完善的城市污水處理信息化綜合管理解決方案。

② 農村污水處理站遠程監控系統方案怎麼做的

農村污水處理站遠程監控系統是實現污水處理站集中監管、建立設施運行維護長效機制、提升農村人居環境和生態質量的重要手段。在英唐眾創開發的污水處理站遠程監控系統方案里，系統可實現自動控制，遠程監控。

③ 物聯網時代的八大工業大數據應用場景

物聯網時代的八大工業大數據應用場景

工業大數據是一個全新的概念，從字面上理解，工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的大數據。

隨著信息化與工業化的深度融合，信息技術滲透到了工業企業產業鏈的各個環節，條形碼、二維碼、RFID、工業感測器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術在工業企業中得到廣泛應用，尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用，工業企業也進入了互聯網工業的新的發展階段，工業企業所擁有的數據也日益豐富。工業企業中生產線處於高速運轉，由工業設備所產生、採集和處理的數據量遠大於企業中計算機和人工產生的數據，從數據類型看也多是非結構化數據，生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高。因此，工業大數據應用所面臨的問題和挑戰並不比互聯網行業的大數據應用少，某些情況下甚至更為復雜。

工業大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業系統正在深入融合，給全球工業帶來深刻的變革，創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷等諸多方面。本文將對工業大數據在製造企業的應用場景進行逐一梳理。

1.加速產品創新

客戶與工業企業之間的交互和交易行為將產生大量數據，挖掘和分析這些客戶動態數據，能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中，為產品創新作出貢獻。福特公司是這方面的表率，他們將大數據技術應用到了福特福克斯電動車的產品創新和優化中，這款車成為了一款名副其實的「大數據電動車」。第一代福特福克斯電動車在駕駛和停車時產生大量數據。在行駛中，司機持續地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這對於司機很有用，但數據也傳回福特工程師那裡，以了解客戶的駕駛習慣，包括如何、何時以及何處充電。即使車輛處於靜止狀態，它也會持續將車輛胎壓和電池系統的數據傳送給最近的智能電話。

這種以客戶為中心的大數據應用場景具有多方面的好處，因為大數據實現了寶貴的新型產品創新和協作方式。司機獲得有用的最新信息，而位於底特律的工程師匯總關於駕駛行為的信息，以了解客戶，制訂產品改進計劃，並實施新產品創新。而且，電力公司和其他第三方供應商也可以分析數百萬英里的駕駛數據，以決定在何處建立新的充電站，以及如何防止脆弱的電網超負荷運轉。

2.產品故障診斷與預測

這可以被用於產品售後服務與產品改進。無所不在的感測器、互聯網技術的引入使得產品故障實時診斷變為現實，大數據應用、建模與模擬技術則使得預測動態性成為可能。在馬航MH370失聯客機搜尋過程中，波音公司獲取的發動機運轉數據對於確定飛機的失聯路徑起到了關鍵作用。我們就拿波音公司飛機系統作為案例，看看大數據應用在產品故障診斷中如何發揮作用。在波音的飛機上，發動機、燃油系統、液壓和電力系統等數以百計的變數組成了在航狀態，這些數據不到幾微秒就被測量和發送一次。以波音737為例，發動機在飛行中每30分鍾就能產生10TB數據。

這些數據不僅僅是未來某個時間點能夠分析的工程遙測數據，而且還促進了實時自適應控制、燃油使用、零件故障預測和飛行員通報，能有效實現故障診斷和預測。再看一個通用電氣(GE)的例子，位於美國亞特蘭大的GE能源監測和診斷(M&D)中心，收集全球50多個國家上千台GE燃氣輪機的數據，每天就能為客戶收集10G的數據，通過分析來自系統內的感測器振動和溫度信號的恆定大數據流，這些大數據分析將為GE公司對燃氣輪機故障診斷和預警提供支撐。風力渦輪機製造商Vestas也通過對天氣數據及期渦輪儀表數據進行交叉分析，從而對風力渦輪機布局進行改善，由此增加了風力渦輪機的電力輸出水平並延長了服務壽命。

3.工業物聯網生產線的大數據應用

現代化工業製造生產線安裝有數以千計的小型感測器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和雜訊。因為每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析(包括違反生產規定、零部件故障)等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標准工藝，就會產生一個報警信號，能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對工業產品的生產過程建立虛擬模型，模擬並優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助於製造商改進其生產流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產過程中利用感測器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。

4.工業供應鏈的分析和優化

當前，大數據分析已經是很多電子商務企業提升供應鏈競爭力的重要手段。例如，電子商務企業京東商城，通過大數據提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產品電子標識技術、物聯網技術以及移動互聯網技術能幫助工業企業獲得完整的產品供應鏈的大數據，利用這些數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

以海爾公司為例，海爾公司供應鏈體系很完善，它以市場鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動物流和資金流的運動，整合全球供應鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應鏈的各個環節，客戶數據、企業內部數據、供應商數據被匯總到供應鏈體系中，通過供應鏈上的大數據採集和分析，海爾公司能夠持續進行供應鏈改進和優化，保證了海爾對客戶的敏捷響應。美國較大的OEM供應商超過千家，為製造企業提供超過1萬種不同的產品，每家廠商都依靠市場預測和其他不同的變數，如銷售數據、市場信息、展會、新聞、競爭對手的數據，甚至天氣預報等來銷售自己的產品。

利用銷售數據、產品的感測器數據和出自供應商資料庫的數據，工業製造企業便可准確地預測全球不同區域的需求。由於可以跟蹤庫存和銷售價格，可以在價格下跌時買進，所以製造企業便可節約大量的成本。如果再利用產品中感測器所產生的數據，知道產品出了什麼故障，哪裡需要配件，他們還可以預測何處以及何時需要零件。這將會極大地減少庫存，優化供應鏈。

5.產品銷售預測與需求管理

通過大數據來分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個很好的銷售分析工具，通過歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求佔比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略。在某些分析中我們可以發現，在開學季高校較多的城市對文具的需求會高很多，這樣我們可以加大對這些城市經銷商的促銷，吸引他們在開學季多訂貨，同時在開學季之前一兩個月開始產能規劃，以滿足促銷需求。對產品開發方面，通過消費人群的關注點進行產品功能、性能的調整，如幾年前大家喜歡用音樂手機，而現在大家更傾向於用手機上網、拍照分享等，手機的拍照功能提升就是一個趨勢，4G手機也占據更大的市場份額。通過大數據對一些市場細節的分析，可以找到更多的潛在銷售機會。

6.生產計劃與排程

製造業面對多品種小批量的生產模式，數據的精細化自動及時方便的採集(MES/DCS)及多變性導致數據劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數據，對於需要快速響應的APS來說，是一個巨大的挑戰。大數據可以給予我們更詳細的數據信息，發現歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優化演算法，制定預計劃排產，並監控計劃與現場實際的偏差，動態的調整計劃排產。幫我們規避「畫像」的缺陷，直接將群體特徵直接強加給個體(工作中心數據直接改變為具體一個設備、人員、模具等數據)。通過數據的關聯分析並監控它，我們就能計劃未來。雖然，大數據略有瑕疵，只要得到合理的應用，大數據會變成我們強大的武器。當年，福特問大數據的客戶需求是什麼?而回答是「一匹更快的馬」，而不是現在已經普及的汽車。所以，在大數據的世界裡，創意、直覺、冒險精神和知識野心尤為重要。

7.產品質量管理與分析

傳統的製造業正面臨著大數據的沖擊，在產品研發、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創新方法的誕生，來應對工業背景下的大數據挑戰。例如在半導體行業，晶元在生產過程中會經歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝製程，每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求，高度自動化的設備在加工產品的同時，也同步生成了龐大的檢測結果。這些海量數據究竟是企業的包袱，還是企業的金礦呢?如果說是後者的話，那麼又該如何快速地撥雲見日，從「金礦」中准確地發現產品良率波動的關鍵原因呢?這是一個已經困擾半導體工程師們多年的技術難題。

某半導體科技公司生產的晶圓在經過測試環節後，每天都會產生包含一百多個測試項目、長度達幾百萬行測試記錄的數據集。按照質量管理的基本要求，一個必不可少的工作就是需要針對這些技術規格要求各異的一百多個測試項目分別進行一次過程能力分析。如果按照傳統的工作模式，我們需要按部就班地分別計算一百多個過程能力指數，對各項質量特性一一考核。這里暫且不論工作量的龐大與繁瑣，哪怕有人能夠解決了計算量的問題，但也很難從這一百多個過程能力指數中看出它們之間的關聯性，更難對產品的總體質量性能有一個全面的認識與總結。然而，如果我們利用大數據質量管理分析平台，除了可以快速地得到一個長長的傳統單一指標的過程能力分析報表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數據集中得到很多嶄新的分析結果。

8.工業污染與環保檢測

《穹頂之下》令人印象深刻的一點是通過可視化報表，柴靜團隊向觀眾傳遞霧霾問題的嚴峻性、霧霾的成因等等。

這給我們帶來的一個啟示，即大數據對環保具有巨大價值。《穹頂之下》圖表的原生數據哪裡來的呢?其實並非都是憑借高層關系獲取，不少數據都是公開可查，在中國政府網、各部委網站、中石油中石化官網、環保組織官網以及一些特殊機構，可查詢的公益環保數據越來越多，包括全國空氣、水文等數據，氣象數據，工廠分布及污染排放達標情況等數據等等。只不過這些數據太分散、太專業、缺少分析、沒有可視化，普通人看不懂。如果能夠看懂並保持關注，大數據將成為社會監督環保的重要手段。近日網路上線《全國污染監測地圖》就是一個很好的方式，結合開放的環保大數據，網路地圖加入了污染檢測圖層，任何人都可以通過它查看全國及自己所在區域省市，所有的在環保局監控之下的排放機構(包括各類火電廠、國控工業企業和污水處理廠等)的位置信息、機構名稱、排放污染源的種類，最近一次環保局公布的污染排放達標情況等。可查看距離自己最近的污染源，出現提醒，該監測點檢測項目，哪些超標，超標多少倍。這些信息可以實時分享到社交媒體平台，告知好友，提醒大家一同注意污染源情況及個人安全健康。

總結工業大數據應用的價值潛力巨大。但是，實現這些價值還有很多工作要做。一個是大數據意識建立的問題。過去，也有這些大數據，但由於沒有大數據的意識，數據分析手段也不足，很多實時數據被丟棄或束之高閣，大量數據的潛在價值被埋沒。還有一個重要問題是數據孤島的問題。很多工業企業的數據分布於企業中的各個孤島中，特別是在大型跨國公司內，要想在整個企業內提取這些數據相當困難。因此，工業大數據應用一個重要議題是集成應用。

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④ 武漢華信數據系統有限公司的發表專業論文

2013年4月，由我司和武漢市城市排水發展有限公司合力編輯的《打造水務行業數字化運營管理，贏得行業未來》一文在水行業具有較高權威的《水與中國》雜志刊登，獲得業內人士一致贊同，水務數字化運營也在業內成了熱議話題。
《打造水務數字化運營，贏得行業未來》
污水處理行業作為國家新興戰略產業之一，國家「十二五」規劃對城鎮污水處理提出了更高的要求，並明確要求縣級鎮、尤其是重點鎮必須建立污水處理廠。截止2012年9月，全國設市城市、縣累計建成城鎮污水處理廠3272座，處理能力達到1.40億立方米/日，比2010年底全國設市城市、縣累計建成城鎮污水處理廠2833座增加439座，比污水處理能力1.25億立方米/日增加150萬立方米/日，由此可見，城鎮污水處理廠不論是數量和處理能力都保持了持續高速增長的態勢。
污水處理廠在承擔環保減排的任務的同時，需要消耗大量的水、電、葯。據統計，水、電、葯成本占污水處理廠生產運行管理直接成本的90%以上。至2010年我國污水排放量達到800億噸左右，而我國2010年污水處理電耗為0.2至0.56度每噸之間，按此測算，光電量消耗就至少需要150億度以上，再加上設備損耗、葯耗、水耗等，其費用更為龐大。假設能通過有效的節能管理將城市污水處理廠的運行費用即使節省1%，那也是天文數字。
目前國內的城鎮污水處理項目通常存在配套污水收集系統不完善，污水來量不足，污水中污染物濃度低達不到設計進水濃度，污水處理運行管理人才短缺，污水系統不穩定，運行費用偏高等棘手問題。這些問題一方面需要各級政府加強管理和監督，另一方面也需要污水處理企業通過加強或改進自身的工藝運行管理方式、方法和轉變運營管理模式，提升污水廠運行和企業運營管理水平，盡可能的將上述問題產生的影響降至最低。
水務企業現狀
隨著我國水務環保行業市場化程度的逐步加大，市場上涌現出許多全國性和區域性的大型水務集團公司，有些集團公司擁有全國各地上百家的污水處理項目。下屬污水處理廠地域分布廣泛、各廠運營管理水平不一，運營管理人才短缺等問題日益突出，這使得集團公司迫切需要進行集約化管理，實現企業資源的合理配置，通過有效監管提升下屬污水處理企業運營管理能力。信息化運營管理模式逐步成為大型水務集團公司提升企業整體運營管理水平、應對逐漸激烈的市場化競爭、獲取最大化經濟效益的發展方向。
水務綜合運營管理系統嶄露頭角
加強城市污水處理系統綜合運營管理、節能優化調度研究和實用技術開發，對實現工藝運行由經驗判斷走向定量分析，由依賴個體式英雄發展為依靠專家團隊能力，打造規范化、程序化、專業化、集約化、智能化、精細化運營管理模式具有重要的意義。
縱觀國內專注於污水處理行業綜合運營管理系統開發的一些公司，如華信數據、上自所、亞控科技等，城市污水處理系統綜合運營管理系統一般涵蓋廠級運行管理和公司級運營管理兩部分：
廠級的運營管理
污水處理廠級的運營管理以污水處理工藝運行為中心，以污水處理工藝的穩定運行和保持生產設備良好狀態，出水水質達標排放為基礎，通過建立全廠生產過程式控制制體系，將污水廠及下屬泵站的各類在線儀表、設備所反映的生產運行數據進行採集、傳輸、信息共享，利用計算機技術對這些數據進行篩選、分析，將運行管理人員關注的重點數據直觀的展現，然後藉助污水處理工藝數學模型和專家系統對這些數據進行深入的數據挖掘和分析，實現污水處理廠工藝運行情況的分析預警、工藝異常處理的優選方案、各工藝運行單元以及全廠運行的優化調度分析方案、與工藝運行密切相關的設備性能分析、全廠運行成本分析等功能，從而輔助廠級管理人員提高工藝運行管理水平和綜合運營管理水平。最大程度的降低生產運行各個環節的電耗、葯耗，降低系統運行直接費用；最大程度的提高設備的使用效率和壽命，降低設備故障率，從而降低設備維修成本；提高運營管理工作效率，降低運行維護人員數量，節省人工成本；最終實現達標、穩定、高效、低耗的污水處理廠運行目標。
公司級、集團級的運營管理
公司級、集團級運營管理以集約化管理為目標，藉助物聯網技術實現對下屬污水處理廠生產運行的遠程集中監管，統一運行調度和工藝運行指導，利用計算機系統對各污水廠分析和篩選過的運營數據進行統計匯總和深入的數據分析挖掘，形成指導公司整體運營決策的工藝分析、設備分析、成本分析、風險分析等輔助決策工具，輔助企業決策層應對水務行業的激烈競爭，實現企業發展的戰略目標和投資回報率的最大化。
在遠程集中監管方面，通過物聯網技術建立下屬各污水處理廠和泵站的生產運行情況的智能化、實時預警機制，在公司管理人員關注的關鍵數據或指標發生異常時，通過聲、光、電、手機短息等形式，及時通知到相關人員。管理人員無論身處何處，只要能連接網路，即可遠程、實時、直觀查看關鍵工藝數據、設備運行狀況。
在運行調度和工藝運行指導方面，具有豐富工藝管理經驗的專家團隊無需親赴現場，藉助視頻會議系統，在公司監控大屏上即可遠程、實時查看到現場工作畫面，輔以各構築物運行數據、關鍵工藝數據和設備的運行情況，即可輔助各廠解決各類工藝運行難題。這將有效解決管理人才不足，提高工藝運行問題處理效率。
輔助經營決策方面，經營決策的關鍵數據都由計算機系統自動採集、分析篩選、匯總統計，即保證了數據的及時性和准確性，又可將公司管理人員從「數據海洋」中解脫出來，所有經營決策數據以圖表、報告等方式快捷、直觀的展現，分析結果一目瞭然。極大的方便決策者進行戰略目標和經營方針制定。
小結
水務綜合運營管理系統從根本上解決水務行業發展的難題，它建立企業門戶，解決企業信息傳遞脫節、信息孤島問題；建立企業工作流平台，規范化、標准化工作流程，提高管理水平，實現有效監管；健全企業預案庫、知識庫，提高人員知識水平和素質，保障安全高效生產；建立企業動態決策支持系統，實現專業化、科學化管理決策；建立智能化污水處理工藝模型和完善的工藝調度方案，實現生產優化調度，節約能耗，降低成本；建立統一的考核體系和標准，滿足上級各種考核要求，提高運營管理水平。
在國家政策的大力支持下，會有越來越多的污水運營管理企業誕生，如何在激烈競爭中立於不敗之地？——利用綜合運營管理系統，打造數字化運營管理模式，才能贏得行業未來！
2013年10月，武漢華信數據系統有限公司的《基於物聯網的污水處理綜合運營管理平台整體解決方案》是唯一入選《2013年中國物聯網產業發展藍皮書》作為「智慧環保」領域的案例，且中國科學院物聯網研究發展中心授予武漢華信數據系統有限公司為專家顧問組成員。此項案例在2013年中國物聯網行業發展峰會獲得業內人士一致好評，尤其對國內大型環保集團公司在綜合運營管理方面拓展了新思路。
2013年11月，由武漢華信數據系統有限公司主編的專業論文《基於物聯網的水務綜合運營管理平台》在《物聯網與雲計算》雜志刊登，受到業內人士焦點關注。《物聯網與雲計算》雜志的主辦單位是工業和信息部、科學技術部，在行業有較高權威性和專業性，它致力於打造中國物聯網產業媒體「第一品牌」
2014年2月，2014年2月，為了倡導智慧水務的管理理念，推廣在水務企業的應用，武漢華信數據系統有限公司主編的評論文章《智慧水務管理平台在水務企業的應用》在國內權威水務行業雜志《水工業市場》刊登，受到業內人士焦點關注。

⑤ 智慧水務指什麼智慧水務解決方案都包含什麼

近年來，物聯網、雲計算技術不斷創新完善，為創建智慧城市提供了有利條件。同時，為了確保水安全，節約有限的資源，傳統的水務行業正不斷地探索智慧水務建設。以實現智慧生產、智慧經營、智慧服務和智慧管控，智慧水務應運而生。

1、在城市供水、排水體系中，基本依靠人工管理和巡檢，確保各環節供水、排水正常，效率較低，反饋周期較長;

2、人工抄表存在擾民、「抄不準」、「估值」等多種情況，客戶服務體驗較差;

3、水質、水壓、及關聯環境數據等不能清晰掌握，不利於水務的精細化管理;

4、對於水泵、水閘、取水栓、污水處理器等水務設備狀態不能實現統一管理，設備管理難度較大;

5、排水管網、污水處理設施、再生水回用等排水體系不健全。

針對水務行業市場需求， HT for Web 打造的污水處理廠泵站自控系統基於物聯網理念，採用信息化手段，實現對管網運行指標的實時監測，包括管網液位、流量、水質、氣體、泵站運行狀態等信息，保證管網安全高效地發揮作用，通過構建安全預警平台，提高應急指揮及快速處置能力，保障城市排水管線的安全運行，使得整個城市排水管線的安全運行可把握、可控制、可預測，提供科學、先進的城市級水力分析能力，更全面評估城市排水管網能力。

以城市排水設施數據為基礎，結合管網監控數據，氣象雨情狀況，實現為城市匯水區智能劃分、排水規劃、防澇預測提供決策依據。 通過智能水表、壓力感測器、開關控制閥、水質感測器、流量感測器採集數據，然後對供、排水系統中所有管線、設備 (水泵、閥門、取水栓、消防栓等) 與構築物 (水廠、水池、水塔等) 的智能控制管理，全面掌握水務系統的運行情況如管網水位、流量、水質、水壓、泵站運行狀態等，保證水務系統安全高效運行。

⑥ 物聯網技術是怎樣應用在污水處理

RFID即射頻識來別，是一種非接觸式的自自動識別技術，它通過射頻信號自動識別目標對象並獲取相關數據，識別工作無須人工干預，作為條形碼的無線版本，RFID技術具有條形碼所不具備很多優點。特別是電子標簽與產品電子編碼EPC、互聯網技術的融合，孕育出被稱為下一代互聯網的物聯網。

⑦ 污水處理系統包括哪些

WFRP-B設備主要由五部分組成：
格柵沉砂池、調節池、一體化污水處理設備、砂濾生態池、設備間。
1.
格柵沉砂池：隔除來水中的大塊雜物及漂浮物，同時使來水中較大顆粒物在此沉降下來。可根據水質情況選用簡易格柵或機械格柵。柵渣及沉砂定期清理，經消毒後交市政統一處理。
2.
調節池：調節水量，均衡水質。提升系統的抗沖擊負荷能力。
3.
一體化污水處理設備：主體工藝為A/O生化工藝，內置沉澱及污泥迴流系統。外殼採用機械纏繞玻璃鋼罐體，為地埋式設計。設備的核心部分為生物接觸氧化工段，該工段採用固定化活細胞工藝，加入外置高效曝氣系統，通過好氧細胞的生命代謝作用，使水中的有機物得以消解，從而達到凈化水質的目的。該設備特別適合生活類污水的凈化過程。
4.
砂濾生態池：可作一體化污水處理設備的有效補充，對一體化污水處理設備出水進行深度處理。該處理系統是人工濕地生態系統的單級表現形式。通過基質的吸附、微生物的消解以及植物的吸收等綜合作用，使出水水質穩定達到設計要求。
5.
設備間：內設兩台鼓風曝氣機和PLC自控設備。鼓風曝氣機為一用一備，切換運行。污水處理站內所有設備均通過PLC控制設備進行自動控制切換，並進行過流、缺相、過壓、欠壓等故障的自動保護。
說明：
1.
圖中缺氧池、生化池、沉澱池、消毒池整合為一體化污水處理設備。
2.
調節池根據需要選擇性曝氣。
3.
整套工藝將以一體生化設備為主體單元，並根據污水水質水量情況及買受方要求的處理標准，合計增減其它各單項單元，保證出水長期穩定的達標排放。

⑧ 污水處理自動控制系統設計 畢業設計 怎麼弄哦 要關於PLC的

首先來要搞清楚在污水處理現場要控制的源對象哪些，通常主要包括：風機、泵、消毒設施、加葯設施等，在不同的污水站這些設備的數量組合不同。通常，採用PLC可編程邏輯控制器作為現場自控系統的核心，再結合觸摸屏、接觸器、變頻器等設備，同時編寫相應的邏輯控製程序，構造成完整的污水處理自控系統。

除此之外，還可以實現遠程式控制制。具體做法是，用PLC連接物聯網智能採集終端，實現寄存器變數的遠程讀寫。類似於下面的圖。我們做的比較多了。

⑨ 污水處理自動控制系統有哪些功能

自動化時代，智能化時代，機器人的時代。人們總想著讓機械來完成各種各樣的任務來解放人類的雙手，污水處理行業如今也面臨著自動化控制系統的革命，那麼，究竟有哪些功能是可以實現自動化控制呢？理論上講，污水處理的任何環節都可以自動化控制，但是在實踐中還是有很多環節和功能是不能自動化的。尤其是污水處理技術，很多技術參數與指標是通過多次化驗才能夠獲取的，因此很難通過監控設備獲取准確數據從而帶動自動化控制系統，言歸正傳，污水處理自動控制系統有以下幾種功能
1·水位、水量自動控制：這一點很容易操作，甚至不需要人工智慧，只要安裝水位感應器甚至是浮漂都可以，當水位高於某一設定的數值，則自動控制上一環節的進水量，從而保證本單元蓄水池的水位處於正常狀態，當水位低於某一數值時，則再次啟動上游的進水設施。說起來很簡單，做起來也不難。
2·溫度自動控制：在污水處理系統中，涉及到水溫的環節較少，一般只要不凍冰，是液態水都可以處理，但是也有一個最佳溫度參數，溫度監控和電動開關或者預警相連接，就可以決定一些控溫系統的工作，實現起來也不難。
3·PH值監控系統：來自中和池的設備，可以根據中和池內污水PH值決定添加哪種中和劑，也可以根據水量，PH值偏離程度控制中和劑的數量實現PH值自動控制。
4·電阻率監控系統：雖然污水中的雜質含量需要用化驗的手段來獲取，但是採用電阻率監控水質是否達標是非常容易的，因此在水處理環節中常常用電阻率監控系統來完成水質監控。
其他的入混凝葯劑添加、萃取劑的使用，氧化還原法污水處理，以目前的技術很難完成自動化、智能化系統功能，多數還是需要人工監測的。
參考原文：http://www.nmgjlscl.com/Item/Show.asp?m=1&d=3066

⑩ 污水處理系統是什麼

污水處理系統，包括集水池、粗格柵、泵房、細格柵、曝氣沉砂池、氧化專溝、配水井、二沉池、消毒池，屬所述集水池、粗格柵、泵房、細格柵、曝氣沉砂池、氧化溝、配水井、二沉池、消毒池之間通過管道順次相連，所述氧化溝還設有污泥處理分支，所述污泥處理分支包括污泥迴流管道、污泥濃縮池、污泥脫水車間，所述氧化溝通過污泥迴流管道與污泥濃縮池的輸入端連接，所述污泥濃縮池的輸出端通過管道與污泥脫水車間連接。本系統可以有效地對污水進行處理，使污水排放符合國家的排放標准，不會對土地、河流等產生影響。