协同过滤scala代码

1. 怎么阅读github上开源scala项目的代码

第一步: 进行Fork 第二步: 进行克隆 利用右侧边栏中的URL对repo进行克隆： 第三步: 添加上游远程仓库 切换到克隆目录，在这里大家可以添加上游远程仓库： 步骤四：检查主题分支 不过在大家执行自己的变更前，请先对主题分支进行检查： 步骤五：...

2. 用scala语言写一个最简洁判断一个字符串是否包含有大写字符的代码

莫做了 刘葭也要把你弄死

3. scala代码怎么初始化一次常量

写到main函数外面作为一个全局变量

4. IDEA中运行scala报错

Scala是一门现代的多范式编程语言，志在以简练、优雅及类型安全的方式来表达常用编程模式。它平滑地集成了面向对象和函数语言的特性。Scala是面向对象的：Scala是一个纯面向对象语言，在某种意义上来讲所有数值都是对象。对象的类型和行为是由class和trait来描述的。Class的抽象可由子类化和一种灵活的基于mixin的组合机制（它可作为多重继承的简单替代方案）来扩展。Scala是函数式的：Scala还是一个函数式语言，在某种意义上来讲所有函数都是数值。Scala为定义匿名函数提供了一种轻量级的语法，它支持高阶（higher-order）函数、允许函数嵌套、支持局部套用（currying）。Scala的case类及其内置支持的模式匹配模型代数类型在许多函数式编程语言中都被使用。Scala是静态类型的：Scala配备了一套富有表现力的类型系统，该抽象概念以一种安全的和一致的方式被使用。Scala是可扩展的：Scala的设计承认了实践事实，领域特定应用开发通常需要领域特定语言扩展。Scala提供了一个独特的语言组合机制，这可以更加容易地以类库的形式增加新的语言结构：两者结合使用可方便地定义新语句，无需扩展语法，也无需使用类似宏的元编程工具。任何方式可以被用作中缀（infix）或后缀（postfix）操作符闭包按照所期望的类型（目标类型）自动地被构造Scala可与Java和.NET进行互操作：Scala设计时就考虑了与流行编程环境良好交互，如Java2运行时环境（JRE）和.NET框架（CLR）。特别是与主流面向对象语言，如Java和C#尽量无缝交互。Scala有像Java和C#一样的编译模型（独立编译，动态装载类），允许访问成千上万的高质量类库。对于某些开发者来说，这些刺激已足以引诱他们脱离Java进入Scala世界。但对另外一些开发者来说，它们并没有为Java世界里当前正在演绎的日复一日的编程活动提供好处。在一篇名为“Scala：集Ruby和Java之所长”的博文中，Ian讲述了或许不应在Java和Scala之间做出选择，相反，相对于选择其它语言如Ruby，选择使用Java和Scala的混合物是的另一种选择：许多开发者热爱Ruby，不过他们不能从中获取足够的东西。它可能是最具侵略性的语言之一，因为Java才是第一个到场的。人们总是引证Ruby的灵活而可扩展的语法、闭包等特性，以及其代码如何简明和具有表现力。例如，你可以用一个简单语法创建一个Map（Ruby称之为“hashes”，尽管hashtable只是map一种可能的实现方式），如：numberMap={"one"=>1,"two"=>2,"three"=>3}Java与之对等的语句显得颇为冗长：MapnumberMap=newHashMap();numberMap.put("one",1);numberMap.put("two",2);numberMap.put("three",3);那么Scala怎么样呢？让我们看看Scala中map的例子：varnumberMap=Map("one"->1,"two"->2,"three"->3)你会注意到它看上去非常类似等价的Ruby代码，但是这儿有一些重要区别。特别是，就像Java，Scala编译器知道numberMap使用String作为键，Integer作为值。与Java不同的是，你无需告知，它本身就能领会这一点！这称为“类型推理（typeinference）”。这意味着如果你试图给numberMap增加一个新的键值对，但是要使用Integer作为键，String作为值，Scala将在你试图编译它时立刻报错（或者你的IDE将立刻警告你）。使用Ruby，只有当你运行你的软件并试图从该Map中找回该键和值时，得到的分别是Integer和String而不是所期望的String和Integer，这时才会导致报错。过分强调编译时类型检查节省多少多少时间是困难的，但它消除了所有类在执行时将会产生的bug。Scala给你带来了这一好处，而且代码并不繁琐。为更进一步在一个小例子中展现代码量的缩减，TedNeward研究了开发同一个类，用Java、C#、VirualBasic、Ruby和Scala的区别。请参考其博文Scalapt2：简短。Ian继续指出：Scala还有一连串其它好的Ruby特性（Java所缺乏的），包括闭包，以及非常适合“领域特定语言”的可塑性语法。它拥有所有这些特性，而且结合了静态类型好处。DavidMacIver在其博文说正经的，为什么选择Scala？中分享了他对于面向对象编程、面向模块编程、静态类型、函数编程以及该语言中他所喜欢的未言明特性的观点。他补充道：Scala离完美还差得远。它有一些语法缺陷，一些由Java带来的问题，一个有适度问题的编译器以及一堆你记不住的琐碎特性和边界情况（edgecase）。然而，我发现这些问题除了烦你之外并不真正产生什么后果。如果只是想坐下来书写好的代码，该语言的核心是强大的和非常有用的。为了提供一个均衡的观点，David在其博文中接着探讨了为什么不选Scala，文中他阐述了一些边界情况（edgecase）。作为总结，David有如下评论：总而言之，我发现这些只是增加了一些烦心事。它仍是我最喜欢的JVM语言，但是你的看法将取决于你怎样搁置那些对你来说可能是更重要的需要优先考虑的事情。为了展现Scala是一门不断成熟的语言，ProgramminginScala一书很快将会出版。如果等不及，Artima网站上有该书PDF格式的预印版。

5. Scala和java比较

1、 scala可以编写脚本，编写一个.scala的脚本代码，直接用同scala x.scala进行执行。
但同时scala也可以类似java，通过scalac编译为.class等形式，基于编译执行。
2、 scala可以在交互式的命令中直接编码运行。
3、 支持隐式变量定义，通过var关键词定义一个变量，具体变量类型在赋值后，scala自行进行类型推断。例如var a = List(1,2,3)
4、 常量定义用val 关键词定义
5、 没有静态类型，通过object 定义单例类，main方法就是放在object类型中。

6. scala 交互模式 代码怎么提示

Scala提供了很多学习材料帮助你学习核心语言内容，有很多在线的教程、示例和项目可以去研究。但是Scala提供的最重要的一个工具是交互模式（REPL）。REPL是一个交互式解释器，可以即时编译、运行代码并返回结果。假定你已经在机器上装好了Scala，也设置了正确的路径，那么在命令行下运行scala命令就可以启动Scala REPL。启动Scala REPL后屏幕上会输出如下内容：

请不要绝望。如我之前说过的，大部分构建工具可以让你启动一个针对你当前工程的Scala REPL。作为最后的手段，你可以在Scala文件里把玩那些高级概念，重编译然后重启REPL会话。

另外还有个工具叫做JRebel，它可以动态地在运行中的JVM里重载类文件。JRebel团队非常慷慨地为Scala中的使用提供了免费许可。利用这工具结合某种形式的持续编译—大部分Scala构建工具都提供的这一特性—你可以在修改工程文件后立刻在REPL会话里得到修改后的行为。对于maven-scala-plugin。Simple Build Tool提供了CC任务来做持续编译。不管用哪种构建工具都必须和JRebel类加载器集成以便实现动态类重载。这个技巧有点过于细节，而且可能会变，所以如果需要帮助请参考你用的构建工具的文档或者JRebel网站。

在尝试创建大而复杂的系统前，你可以先利用REPL来实验Scala代码，获得一些真实的感觉。软件开发中，在开发一个新特性前，对当前系统得到一个稍微深入一些的理解（而不只是草草看过）往往是很重要的。Scala REPL可以让你投入最少的时间达成对系统的理解，还可以提高你的开发技巧。本书全文穿插着很多REPL的例子，因为它是教学Scala的最好工具。我经常完全通过REPL运行示例，而不是采用Java开发时的标准做法，先写main方法或者单元测试。

REPL也是开始学习面向表达式编程的极佳方法。

7. Spark基于RDD的MLib协同过滤的一些疑惑(Scala)

协同过滤(Collaborative Filtering)的基本概念就是把这种推荐方式变成自动化的流程

协同过滤主要是以属性或兴趣相近的用户经验与建议作为提供个性化推荐的基础。透过协同过滤，有助于搜集具有类似偏好或属性的用户，并将其意见提供给同一集群中的用户作为参考，以满足人们通常在决策之前参考他人意见的心态。

8. scala代码中t *是什么意思

var rdd1 = sc.makeRDD(1 to 5,2)
//rdd1有两个分区
scala> var rdd3 = rdd1.mapPartitions{ x => {
| var result = List[Int]()
| var i = 0
| while(x.hasNext){
| i += x.next()
| }
| result.::(i).iterator
| }}
rdd3: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = MapPartitionsRDD[84] at mapPartitions at :23
//rdd3将rdd1中每个分区中的数值累加
scala> rdd3.collect
res65: Array[Int] = Array(3, 12)
scala> rdd3.partitions.size
res66: Int = 2
上面是样例代码.

9. scala代码下载

你要学习scala，但是没必要看源码吧。
https://github.com/scala/scala 这里是官方源码，你可以下载看
但是你要学习scala，可以看官方API，http://www.scala-lang.org/api/current/
或者是一些公开课
在coursera上面有scala的公开课，比较权威的https://www.coursera.org/course/progfun

10. scala：列表（List）经过过滤操作后(filter)，打印出来是乱码（@+数字），toString也没作用

我看你用的是array吧
贴代码