分词技术的敏感词过滤

❶ 常见的敏感词有哪些

1、食品广告不得含有“最新科学”、“最新技术”、“最先进加工工艺”等绝对化的语言或者表示。

2、食品广告不得明示或者暗示可以替代母乳，不得使用哺乳妇女和婴儿的形象。

3、不得在商品包装和宣传页面上，使用“国家免检产品”字样和图案。

4、不得使用与药品相混淆的词汇，不得直接或间接宣传食品的治疗作用，如“对.......疾病具有预防和治疗作用”、“降低血压和胆固醇”、“对.....辐射危害有保护作用”等等，以及处方、复方、治疗、消炎、抗炎、活血、祛瘀、止咳、解毒、疗效、防治、防癌、抗癌、肿瘤、增高、益智、各种疾病名称等明示或暗示有治疗作用的词语。

5、不得使用祖传、秘制等虚假性词语。

6、 强力、特效、全效、强效、奇效、高效、速效、神效等夸大性词语。

7、 神丹、神仙等庸俗或带有封建迷信色彩的词语。

8、保健食品广告应当显著标明“本品不能代替药物”。

美妆品类敏感词

《新广告法》第二章 第八条 广告中对商品的性能、功能、产地、用途、质量、成分、价格、生产者、有效期限、允诺等或者对服务的内容、提供者、形式、质量、价格、允诺等有表示的，应当准确、清楚、明白。

第十一条 广告内容涉及的事项需要取得行政许可的，应当与许可的内容相符合。 广告使用数据、统计资料、调查结果、文摘、引用语等引证内容的，应当真实、准确，并表明出处。引证内容有适用范围和有效期限的，应当明确表示。

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因此，美妆类商家在日常宣传时，必须避开以下这些“敏感词”：

1、不能使用“无任何副作用”、“100%”、“彻底”、“完全”等绝对化词汇。

2、不能使用特效、全效、强效、奇效、高效、速效、神效、超强等夸张用语。

3、纯天然、换肤、去除皱纹等虚假性词意。

4、处方、药方、药用、药物、医疗、医治、治疗、妊娠纹、各类皮肤病名称等医疗术语。

5 抗菌、抑菌、除菌、灭菌、防菌、消炎、抗炎、活血、解毒、抗敏、防敏、脱敏、斑立净、无斑、祛疤、生发、毛发再生、止脱、溶脂、吸脂、瘦身、瘦脸、瘦腿等明示或暗示医疗作用和效果的词语。

6、经皮肤测试；经XX认证；XX天见效；XX周期见效等词汇。(已出现罚款示例，且处罚很重。)

7、对于以化妆品名义注册或备案的产品，宣称“药妆”、“医学护肤品”等“药妆品”概念的，属于违法行为。

❷ 拼多多发布新商品标题可以和店铺里的商品标题一样吗

摘要 1，跟宝贝无关的关键词不要用：有流量但是与产品无关的关键词不要用，也不要重复堆砌关键词，不断的重复某一个关键词，不但不能带来任何搜索权重的提高，反而会影响用户的阅读体验。

❸ 问答平台的各种问题

随着第二代互联网的逐渐成熟，能让网民进行互动交流的平台，越来越受到人们的欢迎，通用的问答平台如网络知道、新浪爱问、搜搜问问、雅虎知识堂等逐渐兴起和火爆，专业的问答平台小到一个企业的客服，大到一个行业的专家知识库的建设都逐渐体现了互动问答平台的价值，这类网站给用户提供了一个交流平台，大家可以在这里接受专家和其他网民的帮助，同时也尽力给别的网民提供有效的帮助。互动问答平台是一类应该集合自动切分词，智能检索，自动分类等技术的网站，觉得一般的论坛形式的改变。随着互联网的普及，人们需要专业领域的互动问答平台，来获取医疗、汽车、教育等专业的知识。 问答平台一般都集成了自动切分词、智能搜索、自动分类等一整套的自然语言处理和信息检索技术。有些特殊的问答平台也提供如增加敏感词过滤（将涉及色情、政治等敏感词自动过滤），舆情监控等功能模块。

问答平台系统可分为四个部分：(1)网页预处理部分。对所有网页进行正文提取，获取网页的标题文本以及其他网页指向该网页的链接文本信息。(2)索引部分。对全部文本信息分词和建立索引。(3)查询处理部分。实现对主题集的查询输入构造。(4)检索部分。实现对检索结果取出、排序和后处理。

问答平台可用于行业知识库建设、垂直领域专家系统、行业交流网站问答板块、医学领域的医患交流、教育领域的师生交流等。

❹ 在查验发票时，财税保镖可以预警敏感词吗

我认为这个事情其实不是那么重要的事情，无论真假，都不必太在意太纠结的。
首先，发票上有敏感词的可能性很小，因为没有多大实际意义，也起不到什么决定性作用。
其次，敏感词的定义没有一个固定的标准，今天不是敏感词的词语明天可能就成了敏感词，如果过去的发票真的有敏感词，那也不能溯及过往的。
第三，敏感词本身就是一个无法明确言说的事情，正常的业务发票上都是不可能出现任何不适合的敏感词的。
最后，按照目前的电脑计算速度和人工智能的发展程度，可以规定任何词语作为敏感词进行检索搜索过滤和导出，技术上不存在问题，但是实在是没有什么多大现实的意义。
我说的对不对？
如果选择一些词语进行统计整理，进行业务归类整理，那还是有用的，其实这个时候所谓的敏感词应该叫做关键字才对。

❺ 在论坛写文章的时候遇见“内容包含不良信息而无法提交”怎么能知道哪个词语是违禁的呢，有这种软件么

目前没有这种软件，违禁词多是一些和shengqi有关的，可以用拼音代替。

❻ 全文检索

1. “企业级安全”的搜索引擎
严格的信息安全分级体系，保证信息可管理性
企业搜索在安全方面的要求远远高于互联网搜索。企业内部的各种信息内容带有明显的安全级别属性和部门归属属性。几乎每个企业都严格规定了什么样的信息可以给什么样的人阅读，某种信息归属哪个部门发布与存储。
起点企业搜索平台针对企业内部信息系统中，不同的用户使用权限不同的这一特点，提供针对用户、对资源进行权限分级管理和控制能力，确保企业内部信息系统的安全。各种资源在接入系统时会要求设置安全级别，便于对用户访问行为进行控制。
可靠的安全保障手段，实现系统的授权访问管理
起点企业搜索平台广泛采用了用户帐号权限控制、IP地址授权和过滤技术，保证对系统的接入安全。通过信息智能分析和过滤机制，设置敏感词表和禁查词表，对检索结果中的敏感信息提供安全管理。实现完善的日志记录机制，保证信息的访问和阅读有据可查，便于及时处理各种信息内容安全隐患。
良好的安全扩展体系，可方便的与内部系统对接
起点企业搜索平台在数据采集和获取过程中，通过安全的扩展体系，支持以授权方式访问内部信息系统、内部文档目录，保证安全的基础上，实现信息的共享服务。支持对内部某些信息系统的权限统一管理，实现系统间的权限映射。
2. 多操作系统、多平台、多数据库支持
本产品支持的操作系统、应用服务器、数据库如下：

操作系统 Windows
Linux
Unix
应用服务器 Tomcat
Weblogic
Websphere
Resin
Apache
IIS
数据库 Mysql
Sql Server
Oracle
DB2
其它……
其它必备环境 JDK1.5 以上版本

3. 支持多数据源采集
通过指定文件服务器、数据文档目录等方式，灵活管理数据来源，根据不同目录或来源划分为后续安全管理提供自动级别信息。根据内容来源，判断是否需要进行文档格式化分析，将数据库直接读取的结构化信息和半结构化网页信息通过分析模块和元数据描述进行统一。
除了基于非结构化数据进行采集外，还可对PDF、WORD、HTML、TXT、各种图片等四十多种文件格式自动采集。同时根据用户需要本系统也支持采集其它各类数据源，例如：XML文件、其它数据池等。
4. 智能化的检索服务
起点产品在全文检索过程中采用相关智能技术以达到迅速、准确、全面定位目标信息。例如采用相关度分析技术，使相关度较高的结果排在结果列表的前面，相关度较低的结果排在后面，并屏蔽无用和错误的信息；构造强大的语义规则库，使系统能够正确地判断与检索词相关的同义词、近似词、上位词、下位词，帮助用户判断结果的相关度，并进行进一步的查询；支持完善的信息分类体系，对检索结果自动分类或者信息聚类；提供智能化的概念扩展查询等。通过这些技术，能够满足大多数智能化搜索需求。
5. 强大的信息海量数据实时索引和管理功能
起点产品不仅提供了快速检索功能（在千万级数据下，全文检索能在1秒钟之内完成），同时也有着高效的海量数据处理能力。每小时能处理百万的数据库数据，或是几十万篇的文档。包括中文的分词和建立数据索引。我们的产品在多个大型项目中经过了实际的检验，成功实施过多个超过5千万数据规模的项目。
6. 中文语言处理技术
中文语言处理是搜索引擎必须具备的技术之一，应用中文语言处理技术才能使搜索结果更加符合用户习惯，更加接近用户的期望结果，起点产品集成了中文分词技术，并有着40万词库的支持，用户也可以根据自己的需要和行业特色来添加和维护词库。中文分词技术的准确率和召回率都达到96%以上。
7. 健壮可靠的系统，按需扩展
针对大型应用系统和海量数据的环境，提供多机分布式或双机互备的服务体系结构，通过把企业内部各种内容分布到不同服务器，可实现用户的应用层实现透明访问，支持松耦合自动切换的双机备份策略，提高系统的运行可靠性。分布式架构允许通过增加硬件的方式增加系统处理能力。
8. 支持多种语言开发接口，与其他系统无缝集成
起点产品以标准的WebService和标准XML方式提供多种语言开发接口，支持的语言包括.NET，JAVA，PHP等。可与各类WEB应用进行无缝集成。同时提供完善的二次开发API手册帮助及应用示例。
9. 操作简易、维护方便
起点产品提供完整的后台界面，所有配置和操作都可以通过IE访问产品后台进行，操作简易，维护方便，同时也不影响服务器的安全性。

❼ 微软小冰的工作原理。

微疯客小编为你回答，

类似小冰这样的产品说简单也简单，说复杂也复杂。单纯从外面看你会觉得小冰与去年人人网上流行的小黄鸡类似，但在技术实现上有本质的差异。
此类应用的大致流程都是：用户输入一段话（不一定只是单词）->后端语义引擎对用户输入的语句进行语义解析->推断用户最可能的意图->调用对应的知识库、应用、计算引擎->返回结果给用户。

1、最初级的实现方法：关键词匹配
建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题，例如：
a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-array trie tree），也很难满足大规模场景需求。

2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术来实现
相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本（例如用户问的一句话）的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度最高的结果。
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路（不严谨，只是为了说明思路）。
假如用户问：北京后天的温度是多少度？
如果采用纯搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路），此时实际流程上分成几步处理：
1、对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库
2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度最高的规则。假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。
3、对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报
4、调用第三方的天气接口，例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户 的数据
5、将结果返回给用户

以上例子其实很粗糙，实际上还有诸多问题没提到：语义上下文、语义规则的优先级等等。
例如用户上一句问：北京后天的温度是多少度？下一句问：后天的空气质量呢？这里实际上还涉及语义上下文、用户历史喜好数据等等诸多问题。

此种处理方法存在的最大问题：规则库还主要依赖于人工的建立，虽然有一定的学习能力，但自我学习能力还是较弱。可以借助一些训练算法来完善规则，但效果并不是很好。而这也是目前流行的深度挖掘技术所擅长的。

3、当下时髦且高级的玩法：基于深度挖掘、大数据技术来实现
这是cornata、google now等后端的支撑技术，至于小冰，感觉应该是以2为主+部分领域知识的深度挖掘。

并非原创，转自 hu。

❽ 句易网敏感词过滤教程是怎么样的

这个文案过滤平台筛选敏感词都是实时更新,只要搜索,你就可以准确地审核,整个效率也很高,文本的用户优化,融合你整个的语义去检测，更好的检测出敏感词，让大家的文案都可以更加的安全，软件内的数据样板都是根据大数据来的，整体都是非常的高效率的。

营销推广文案模板也很齐全，不需要充钱也没有门槛限制,多少次都免费，非常方便,新手也可以理解。

有了这个，用户在发布复制时，可以非常方便，直接拷贝在过滤栏，所有敏感词、禁用词都会按字识别，操作不难，可以点击界面直接使用，方便易用。使用过它的抖音用户不再需要担心因为抖音敏感词而被禁。识别优化的文案资源可以。

❾ 哪家公司的舆情监控平台效果最好

对于舆情监控平台而言，实则上没有一个科学的评判标准，哪家好哪家不好，具体可以将是否能够提供热点识别、主题跟踪、倾向性分析、趋势分析、信息自动采集、预测报警、舆情事件分析、统计报告等功能作为选择依据。这里以识微商情监测系统为例，可为用户带来四大价值：

1.了解外部环境，网络舆情尽在掌握

帮助了解跟踪与用户自身相关的政治经济、社会自然环境及技术环境等方面的外部环境动态变化。

2.提供舆情预警，辅助用户决策

一经发现舆情，可快速通过微信、短信、邮件或者客户端的方式向用户发出告警，提醒延迟最快可在30秒内。

3.引导舆情，避免危机损失

通过实时监测与用户相关的形象和口碑舆情，可帮助用户快速了解当下舆情趋势，为舆情引导工作提供方向。

4.及时分析舆情，防止舆情恶化

海量数据实时处理，及时分析舆情事件的发展脉络和当前态势，统计图表、监控日报、周报自动生成，为用户制定正确的舆情应对策略提供参考。

❿ 求高人分析下当前舆情厂商的优劣对比，机关准备上套系统，不熟悉啊

国内前六大网络舆情监控系统
一、红麦软件舆情监测系统
红麦聚信（北京）软件技术有限公司是国内权威的互联网数据挖掘、数据处理及互联网技术研发机构，公司依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术，自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品是国内权威的舆论情报信息监控平台。为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、行销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。
红麦软件舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有爬虫技术，能根据用户预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客等网站里的舆情信息，并对危机信息及时报警。系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动发现热点等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。
二、中国舆情网PALAS帕拉斯网络舆情监控系统
中国舆情网(PubTopic.org)是由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台，它涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆情搜索等多个栏目其首推的中国地方舆情排行榜，是国内唯一按照地方来进行的专业舆情排行榜在业内形成了广泛的影响力。同时它提供覆盖全网的舆情监测分析服务包括1、实时舆情监控系统PALAS帕拉斯。它主要面向政府机构和企业包括政府宣传部门、政府信息中心、网络舆情监督部门、公安机关、网络安全部门以及上市公司、集团企业、信息咨询公司等并为它们提供量身定制的网络舆情监控、重点事件追踪以及舆情数据分析。2、舆情分析报告。它涵盖日报、周报、预警简报随日报发送、事件专报随周报送及专题研究报告五种。中国舆情网运用帕拉斯PALAS舆情监控系统对平面媒体、广播电视和网络媒体包括新闻网站、博客、论坛进行全面监测按照新闻价值高低和政治敏感度两大标准进行人工筛选特别是关注突发热点事件、影响社会稳定的风险议题、网民热议的民生话题等最后选出“关注舆情”包括“重点舆情”等篇目再按照媒体分类和新闻议题类别进行人工聚焦检索分类分析概括分析最终形成其旗下的品牌栏目之一——《舆情报告》。
三、麦知讯第三方网络舆情监控系统
麦知讯是一家致力于向国内外行业用户提供互联网信息监测整体解决方案、业务发展信息咨询的高科技公司。它在资本运作和整合国内多家互联网信息专业公司、行业研究咨询公司的过程中不断成长并通过合理地选择和应用成熟的互联网信息技术使公司在原有业务的优势得到巩固的同时也在新的业务领域取得了优异的成绩。它的舆情监控内容包括口碑信息监测、企业、产品、品牌正负面口碑监测竞品间的口碑对比监测等、网络营销监测针对营销主题提供点击数、回复数、回复时间、回复人、回复内容、回复语气、回复人感情倾向、正反向关注度、主题删帖率等监测服务、网络营销效果监测搜索引擎呈现率、产品品牌知名度、用户关注度、好评率变化统计分析、网络营销咨询服务为企业或公关公司提供网络营销方案或决策意见及建议等。
四、Goonie网络舆情监控系统
它依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报为决策层全面掌握舆情动态做出正确舆论引导提供分析依据。
它支持多种网页格式、多种字符集编码、整个互联网采集以及内容抽取识别技术具有热点话题、敏感话题识别舆情主题跟踪自动摘要舆情趋势分析突发事件分析舆情报警系统舆情统计报告等多种功能。同时用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等系统的扫描间隔最小可以设置成1分钟即每隔一分钟系统将自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化并以最快的速度采集到本地。
五、鹰隼网络舆情监控系统
本果公司在透析互联网特点、网民习惯和偏好基础上充分运用自身搜索引擎技术、全文检索技术、相似性排重技术、自然语言智能处理技术、内容管理、互联网技术以及电子政务和电子商务软件开发优势成功研发了鹰隼网络舆情监控系统。它对舆情的处理按照信息采集、舆情过滤、自动分类、相似性排重、舆情分析、舆情展示的流程推进整个系统由三部分组成分别是信息采集子系统、舆情处理分析子系统和舆情管理子系统。它能够有效地搜索互联网上各层次各角落各形式的信息深层次地挖掘网络舆情价值全天候并及时地提供最新网络舆情资讯、丰富翔实的信息、形象直观的图表自动化的舆情预警并递送网络舆情、舆情分析、统计数据、舆情报告。
六、军犬网络舆情监控系统
它是中科点击公司开发的一个体系结构先进、功能强大的面向政府、企业提供网络舆情监测和决策参考的应用系统广泛地用于舆情监控监测竞争情报以及风险预警等领域它是一套综合运用搜索引擎技术、文本处理技术、知识管理方法、自然语言处理、手机短信平台通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦,以满足用户对网络舆情监测和热点事件专题追踪等需求的舆情监控平台。它由舆情采集工具军犬网络信息采集系统、舆情加工和分析引擎、舆情服务平台、和舆情检索引擎军犬智能检索系统四部分组成采用B/S与C/S结构相结合的系统架构利用先进的系统架构形成了优势互补实现了基于浏览器的廋客户端或者普通客户端、服务器模式。