① GCN网络的空间域和频率域有什么区别
空间域与抄空间频率域可互相转换。在空间频率域中可以引用已经很成熟的频率域技术,处理的一般步骤为：
①对图像施行二维离散傅立叶变换或小波变换,将图像由图像空间转换到频域空间。
②在空间频率域中对图像的频谱作分析处理,以改变图像的频率特征。即设计不同的数字滤波器,对图像的频谱进行滤波。频率域处理主要用于与图像空间频率有关的处理中。如图像恢复、图像重建、辐射变换、边缘增强、图像锐化、图像平滑、噪声压制、频谱分析、纹理分析等处理和分析中。须注意,空间频率(波数)的单位为米 -l或(毫米)-1等。
② 空间域与频率域的区别是什么
图像的空间域是指图像平面所在的二维平面，对于空间域的图像处理主要是对版像元灰度值的改变，其权位置不变。
图像的频率域是图像像元的灰度值随位置变化的空间频率，以频谱表示信息分布特征，傅立叶变换能把遥感图像从空间域变换到只包含不同频率信息的频率域，原图像上的灰度突变部位、图像结构复杂的区域、图像细节及干扰噪声等信息集中在高频区，，而原图像上灰度变化平缓部位的信息集中在低频区。
二者可以通过傅里叶变换，因为在频率域就是一些特性比较突出，容易处理。比如在空间图像里不好找出噪声的模式，如果变换到频率域，则比较好找出噪声的模式，并能更容易的处理。
二者关系：空间域与空间频率域可互相转换。在空间频率域中可以引用已经很成熟的频率域技术,处理的一般步骤为：
①对图像施行二维离散傅立叶变换或小波变换,将图像由图像空间转换到频域空间。
②在空间频率域中对图像的频谱作分析处理,以改变图像的频率特征。即设计不同的数字滤波器,对图像的频谱进行滤波。频率域处理主要用于与图像空间频率有关的处理中。
③ 关于空间域到频率域的转换
频率 指的是空域抄中像素值 变化 的快慢的程度。
举个简单袭的例子，假定我们只考虑RGB中的R，我们的图像是一维的，共有2^n个像素，这样，
低频就对应着这2^n个像素，编号从0到2^n-1，的R颜色值变化的比较慢，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较小。
高频就对应着这2^n个像素，编号从0到2^n-1，的R颜色值变化的比较快，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较大。
低频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，的颜色值都是一个数，比如R=128全程。这样图像就是一条直线，没有一点波动，频率为0.
高频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，每相邻两点的颜色值都不相同，比如R=0对于所有的奇数像素，而.R=255对于所有的偶数像素，这样周期就是2个像素，频率为2^(n-1)。注意频率只和变化的次数有关，而不是幅度，如果R=1对于所有的偶数像素，频率仍为2^(n-1)。
所以，频率 衡量的是变化的“快慢”程度。这个“快慢”可以是相对于时间，或相对于空间，取决于问题所定义的度量空间。
④ 请问图像的空间域和频域,时间域是什么意思
去看一下傅里复叶变换，希望能制帮到你。还有一个理论得以发展应该有他的实际用处，图像的频率域就广泛应用于图像的滤波，可以将图像的高频信号（比如边缘、噪声等）和图像的低频信号（比如平滑的背景、前景等）区分开来，再利用不同的滤波器，很多在空间域（直接看到的图像）无法区分的图像信息，在频率域中就可以轻松的提取和去除，之后再返回空间域，就能得到所需的图像信息。
⑤ 空间域与频率域的区别
你是指在图像处理技术上的空间域和空间频率域吧？二者可以通过傅里叶变换，因为在频率域就是一些特性比较突出，容易处理。比如在空间图像里不好找出噪声的模式，如果变换到频率域，则比较好找出噪声的模式，并能更容易的处理。具体名词解释如下：
空间域英文： spatial domain。 释文： 又称图像空间(image space)。由图像像元组成的空间。在图像空间中以长度(距离)为自变量直接对像元值进行处理称为空间域处理。
空间频率域。 英文： spatial frequency domain。 释文： 以空间频率(即波数)为自变量描述图像的特征,可以将一幅图像像元值在空间上的变化分解为具有不同振幅、空间频率和相位的简振函数的线性叠加,图像中各种空间频率成分的组成和分布称为空间频谱。这种对图像的空间频率特征进行分解、处理和分析称为空间频率域处理或波数域处理。
二者关系：
空间域与空间频率域可互相转换。在空间频率域中可以引用已经很成熟的频率域技术,处理的一般步骤为：①对图像施行二维离散傅立叶变换或小波变换,将图像由图像空间转换到频域空间。②在空间频率域中对图像的频谱作分析处理,以改变图像的频率特征。即设计不同的数字滤波器,对图像的频谱进行滤波。频率域处理主要用于与图像空间频率有关的处理中。如图像恢复、图像重建、辐射变换、边缘增强、图像锐化、图像平滑、噪声压制、频谱分析、纹理分析等处理和分析中。须注意,空间频率(波数)的单位为米 -l或(毫米)-1等。
⑥ 数字图像处理图像滤波中的锐化在空间域和频域分别指什么
锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。
⑦ 遥感数字图像处理中均值滤波、中值滤波、空间域滤波、频率域滤波之间关系
中均值滤波、中值滤波属于空间域滤波，即对二维空间上的滤波，
频率域滤波是基于傅里叶（或者小波）变换的频域空间滤波。实际空域额度中值滤波效果就类似频域的低通滤波。
⑧ 什么是空间域和频率域处理图像方面的
二者可以通过傅里叶变换，因为在频率域就是一些特性比较突出，容易处理。比如在空间图像里不好找出噪声的模式，如果变换到频率域，则比较好找出噪声的模式，并能更容易的处理。具体名词解释如下：
空间域英文： spatial domain。 释文： 又称图像空间(image space)。由图像像元组成的空间。在图像空间中以长度(距离)为自变量直接对像元值进行处理称为空间域处理。
空间频率域。 英文： spatial frequency domain。 释文： 以空间频率(即波数)为自变量描述图像的特征,可以将一幅图像像元值在空间上的变化分解为具有不同振幅、空间频率和相位的简振函数的线性叠加,图像中各种空间频率成分的组成和分布称为空间频谱。这种对图像的空间频率特征进行分解、处理和分析称为空间频率域处理或波数域处理。
二者关系：
空间域与空间频率域可互相转换。在空间频率域中可以引用已经很成熟的频率域技术,处理的一般步骤为：①对图像施行二维离散傅立叶变换或小波变换,将图像由图像空间转换到频域空间。②在空间频率域中对图像的频谱作分析处理,以改变图像的频率特征。即设计不同的数字滤波器,对图像的频谱进行滤波。频率域处理主要用于与图像空间频率有关的处理中。如图像恢复、图像重建、辐射变换、边缘增强、图像锐化、图像平滑、噪声压制、频谱分析、纹理分析等处理和分析中。须注意,空间频率(波数)的单位为米 -l或(毫米)-1等。
⑨ 简要分析空间域滤波和频率域滤波的关联性 并说明各自的适用范围
图像的空间域是指图像平面所在的二维平面，对于空间域的图像处理主要是对像元灰度专值的改变，其位属置不变。
图像的频率域是图像像元的灰度值随位置变化的空间频率，以频谱表示信息分布特征，傅立叶变换能把遥感图像从空间域变换到只包含不同频率信息的频率域，原图像上的灰度突变部位、图像结构复杂的区域、图像细节及干扰噪声等信息集中在高频区，，而原图像上灰度变化平缓部位的信息集中在低频区。
二者可以通过傅里叶变换，因为在频率域就是一些特性比较突出，容易处理。比如在空间图像里不好找出噪声的模式，如果变换到频率域，则比较好找出噪声的模式，并能更容易的处理。
二者关系：空间域与空间频率域可互相转换。在空间频率域中可以引用已经很成熟的频率域技术,处理的一般步骤为：
①对图像施行二维离散傅立叶变换或小波变换,将图像由图像空间转换到频域空间。
②在空间频率域中对图像的频谱作分析处理,以改变图像的频率特征。即设计不同的数字滤波器,对图像的频谱进行滤波。频率域处理主要用于与图像空间频率有关的处理中。
⑩ 空间域 频率域
图像的来空间域是指图像自平面所在的二维平面，对于空间域的图像处理主要是对像元灰度值的改变，其位置不变。
图像的频率域是图像像元的灰度值随位置变化的空间频率，以频谱表示信息分布特征，傅立叶变换能把遥感图像从空间域变换到只包含不同频率信息的频率域，原图像上的灰度突变部位、图像结构复杂的区域、图像细节及干扰噪声等信息集中在高频区，，而原图像上灰度变化平缓部位的信息集中在低频区。