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java用户协同过滤

 发布时间：2021-01-20 17:52:56

Ⅰ 我想用协同过滤的算法写了一个java语言的图书推荐系统.能跟我讲一下大概要怎么做吗.有点没头绪

针对完全没有编程经验的初学者，java入门没什么特别好的书，找点视频看看吧，跟着视频敲代码，慢慢就能看懂书了。

----------------------如果坚持要看书的话可以考虑以下----------------------
1. head first java
通俗易懂，重点突出的书，比较薄，适合初学者快速入门，缺点是编辑自以为幽默的加了很多不相干的段子在里面，废话太多。

2. Java A beginner's guide by Herbert Schildt
相比head first java，没有废话，语言精炼。

3. 官方的tutorial
免费的，在线阅读的，也不错。

4. 疯狂java讲义
如果英文不够好的话，可以考虑用这本书入门，中文世界里写的比较好的

5. Introction to java programming by Y. Daniel Liang
梁勇这本书比较厚，讲算法比较多，如果你时间充足的话可以用这本书入门。

----------------------！！一定要避开这两个大坑！！----------------------
很多人推荐的core java 和 Thinking in java 其实并不适合初学者(没有编程经验的)。
1. core java内容太多太杂，没有突出重点，并且结构组织的像本字典，适合入门了以后用来系统复习。
2. Thinking in java 没有编程经验根本看不懂，过几年再看吧，不看也没关系。

Ⅱ 猜你喜欢怎么做javaweb

基于用户的协同过滤算法，或者基于商品的协同过滤算法，简单来说就是需要用大数据如hadoop，当然也可以自己写推荐算法。

Ⅲ Java开发想尝试大数据和数据挖掘，如何规划学习

必须技能10条:
01.Linux 基本操作
02.python&爬虫介绍
03.hadoop分布式集中
04.离线数据处理
05.实时数专据处理
06.ETL与环境相关
07.大数据应用属与数据挖掘
08.java高级（虚拟机、并发）
09..HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
10. Kafka
11. Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

Ⅳ Python实现协同过滤推荐算法，用的大一些的数据集就报错MemoryError

1.
python虽然易用，复但是内制存占用比较多；所以如果你有C/C++/Java基础，考虑用这些语言来实现；
2.
CF算法需要计算大量的相似度，如果能把中间结果存起来，或者简化计算过程（如，你可能会重复计算一个item的均值）可以省下不少内存；（个人试过计算1w个用户Pearson是没问题的）
3.
如果内存实在不够用，那就用时间换空间，把中间计算结果分成小文件存到磁盘上，用的时候再读取。
供参考。

Ⅳ 谁有基于用户的协同过滤 java代码吗谢谢

下载mahout源码，里面好像有协同过滤算法

Ⅵ java,我有一个数据库表userid,bookid,score,用这个表用协同过滤算法找到爱好相似的用户

//皮尔逊相关系数分析
//介于-1到1之间。相关系数越接近与1，说明两个人越相似。
//你先参考下这个虽然里面只有Python的代码：

//我用java去做一下试试

importjava.util.*;

publicclassTest{

publicstaticvoidmain(String[]args){
Map<String,HashMap<String,Double>>cri=newHashMap<String,HashMap<String,Double>>();
//模拟数据库中的数据，实际运用时请灵活变动
getData(cri);
System.out.println(cri.get("Gene").get("LadyintheWater"));
//获得评价值
System.out.println(getSim(cri,"Gene","Lisa"));
}

//模拟数据库中的数据
publicstaticvoidgetData(Map<String,HashMap<String,Double>>cri){
HashMap<String,Double>temp=newHashMap<String,Double>();
temp.put("LadyintheWater",2.5);
temp.put("SnakesonaPlane",3.5);
temp.put("JustMyLuck",3.0);
temp.put("SupermanReturns",3.5);
temp.put("You,MeandDupree",2.5);
temp.put("TheNightListener",3.0);
cri.put("Lisa",temp);
HashMap<String,Double>temp1=newHashMap<String,Double>();
temp1.put("LadyintheWater",3.0);
temp1.put("SnakesonaPlane",3.5);
temp1.put("JustMyLuck",1.5);
temp1.put("SupermanReturns",5.0);
temp1.put("You,MeandDupree",3.5);
temp1.put("TheNightListener",3.0);
cri.put("Gene",temp1);
}

publicstaticdoublegetSim(Map<String,HashMap<String,Double>>cri,Stringp1,Stringp2){
HashMap<String,Double>p1m=cri.get(p1);
HashMap<String,Double>p2m=cri.get(p2);

List<String>simBook=newArrayList<String>();
for(Map.Entry<String,Double>entry:p1m.entrySet()){
if(p2m.containsKey(entry.getKey())){
simBook.add(entry.getKey());
}
}
//判断相同元素的个数
if(simBook.size()==0){
return1;
}
//对所有偏好求和
doublesum1=0d,sum2=0d;
//求平方和
doublesum1Sq=0d,sum2Sq=0d;
//求乘积和
doublepSum=0d;
for(Strings:simBook){
sum1+=p1m.get(s);
sum2+=p2m.get(s);

sum1Sq+=Math.pow(p1m.get(s),2);
sum2Sq+=Math.pow(p2m.get(s),2);

pSum+=p1m.get(s)*p2m.get(s);
}

//计算皮尔逊评价值
doublenum=pSum-(sum1*sum2/simBook.size());
doubleden=Math.sqrt((sum1Sq-Math.pow(sum1,2)/simBook.size())*(sum2Sq-Math.pow(sum2,2)/simBook.size()));

if(den==0){
return0;
}

returnnum/den;
}

}

Ⅶ 协同过滤java用什么实现

众所周知，java在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法;例如，我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件，一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲，对于POI和JXL的接口，你很多时候没有法去控制内存什么时候向磁盘写入，很恶心，而且这些API在内存构造的对象大小将比数据原有的大小要大很多倍数，所以你不得不去拆分Excel，还好，POI开始意识到这个问题，在3.8.4的版本后，开始提供cache的行数，提供了SXSSFWorkbook的接口，可以设置在内存中的行数，不过可惜的是，他当你超过这个行数，每添加一行，它就将相对行数前面的一行写入磁盘(如你设置2000行的话，当你写第20001行的时候，他会将第一行写入磁盘)，其实这个时候他些的临时文件，以至于不消耗内存，不过这样你会发现，刷磁盘的频率会非常高，我们的确不想这样，因为我们想让他达到一个范围一次性将数据刷如磁盘，比如一次刷1M之类的做法，可惜现在还没有这种API，很痛苦，我自己做过测试，通过写小的Excel比使用目前提供刷磁盘的API来写大文件，效率要高一些，而且这样如果访问的人稍微多一些磁盘IO可能会扛不住，因为IO资源是非常有限的，所以还是拆文件才是上策;而当我们写CSV，也就是文本类型的文件，我们很多时候是可以自己控制的，不过你不要用CSV自己提供的API，也是不太可控的，CSV本身就是文本文件，你按照文本格式写入即可被CSV识别出来;如何写入呢？下面来说说。。。在处理数据层面，如从数据库中读取数据，生成本地文件，写代码为了方便，我们未必要1M怎么来处理，这个交给底层的驱动程序去拆分，对于我们的程序来讲我们认为它是连续写即可;我们比如想将一个1000W数据的数据库表，导出到文件;此时，你要么进行分页，oracle当然用三层包装即可，mysql用limit，不过分页每次都会新的查询，而且随着翻页，会越来越慢，其实我们想拿到一个句柄，然后向下游动，编译一部分数据(如10000行)将写文件一次(写文件细节不多说了，这个是最基本的)，需要注意的时候每次buffer的数据，在用outputstream写入的时候，最好flush一下，将缓冲区清空下;接下来，执行一个没有where条件的SQL，会不会将内存撑爆？是的，这个问题我们值得去思考下，通过API发现可以对SQL进行一些操作，例如，通过：PreparedStatementstatement=connection.prepareStatement(sql)，这是默认得到的预编译，还可以通过设置：PreparedStatementstatement=connection.prepareStatement(sql，ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY，ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);来设置游标的方式，以至于游标不是将数据直接cache到本地内存，然后通过设置statement.setFetchSize(200);设置游标每次遍历的大小;OK，这个其实我用过，oracle用了和没用没区别，因为oracle的jdbcAPI默认就是不会将数据cache到java的内存中的，而mysql里头设置根本无效，我上面说了一堆废话，呵呵，我只是想说，java提供的标准API也未必有效，很多时候要看厂商的实现机制，还有这个设置是很多网上说有效的，但是这纯属抄袭;对于oracle上面说了不用关心，他本身就不是cache到内存，所以java内存不会导致什么问题，如果是mysql，首先必须使用5以上的版本，然后在连接参数上加上useCursorFetch=true这个参数，至于游标大小可以通过连接参数上加上：defaultFetchSize=1000来设置，例如：jdbc：mysql：//xxx.xxx.xxx.xxx：3306/abc？zeroDateTimeconvertToNull&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=1000上次被这个问题纠结了很久(mysql的数据老导致程序内存膨胀，并行2个直接系统就宕了)，还去看了很多源码才发现奇迹竟然在这里，最后经过mysql文档的确认，然后进行测试，并行多个，而且数据量都是500W以上的，都不会导致内存膨胀，GC一切正常，这个问题终于完结了。我们再聊聊其他的，数据拆分和合并，当数据文件多的时候我们想合并，当文件太大想要拆分，合并和拆分的过程也会遇到类似的问题，还好，这个在我们可控制的范围内，如果文件中的数据最终是可以组织的，那么在拆分和合并的时候，此时就不要按照数据逻辑行数来做了，因为行数最终你需要解释数据本身来判定，但是只是做拆分是没有必要的，你需要的是做二进制处理，在这个二进制处理过程，你要注意了，和平时read文件不要使用一样的方式，平时大多对一个文件读取只是用一次read操作，如果对于大文件内存肯定直接挂掉了，不用多说，你此时因该每次读取一个可控范围的数据，read方法提供了重载的offset和length的范围，这个在循环过程中自己可以计算出来，写入大文件和上面一样，不要读取到一定程序就要通过写入流flush到磁盘;其实对于小数据量的处理在现代的NIO技术的中也有用到，例如多个终端同时请求一个大文件下载，例如视频下载吧，在常规的情况下，如果用java的容器来处理，一般会发生两种情况：其一为内存溢出，因为每个请求都要加载一个文件大小的内存甚至于，因为java包装的时候会产生很多其他的内存开销，如果使用二进制会产生得少一些，而且在经过输入输出流的过程中还会经历几次内存拷贝，当然如果有你类似nginx之类的中间件，那么你可以通过send_file模式发送出去，但是如果你要用程序来处理的时候，内存除非你足够大，但是java内存再大也会有GC的时候，如果你内存真的很大，GC的时候死定了，当然这个地方也可以考虑自己通过直接内存的调用和释放来实现，不过要求剩余的物理内存也足够大才行，那么足够大是多大呢？这个不好说，要看文件本身的大小和访问的频率;其二为假如内存足够大，无限制大，那么此时的限制就是线程，传统的IO模型是线程是一个请求一个线程，这个线程从主线程从线程池中分配后，就开始工作，经过你的Context包装、Filter、拦截器、业务代码各个层次和业务逻辑、访问数据库、访问文件、渲染结果等等，其实整个过程线程都是被挂住的，所以这部分资源非常有限，而且如果是大文件操作是属于IO密集型的操作，大量的CPU时间是空余的，方法最直接当然是增加线程数来控制，当然内存足够大也有足够的空间来申请线程池，不过一般来讲一个进程的线程池一般会受到限制也不建议太多的，而在有限的系统资源下，要提高性能，我们开始有了newIO技术，也就是NIO技术，新版的里面又有了AIO技术，NIO只能算是异步IO，但是在中间读写过程仍然是阻塞的(也就是在真正的读写过程，但是不会去关心中途的响应)，还未做到真正的异步IO，在监听connect的时候他是不需要很多线程参与的，有单独的线程去处理，连接也又传统的socket变成了selector，对于不需要进行数据处理的是无需分配线程处理的;而AIO通过了一种所谓的回调注册来完成，当然还需要OS的支持，当会掉的时候会去分配线程，目前还不是很成熟，性能最多和NIO吃平，不过随着技术发展，AIO必然会超越NIO，目前谷歌V8虚拟机引擎所驱动的node.js就是类似的模式，有关这种技术不是本文的说明重点;将上面两者结合起来就是要解决大文件，还要并行度，最土的方法是将文件每次请求的大小降低到一定程度，如8K(这个大小是经过测试后网络传输较为适宜的大小，本地读取文件并不需要这么小)，如果再做深入一些，可以做一定程度的cache，将多个请求的一样的文件，cache在内存或分布式缓存中，你不用将整个文件cache在内存中，将近期使用的cache几秒左右即可，或你可以采用一些热点的算法来配合;类似迅雷下载的断点传送中(不过迅雷的网络协议不太一样)，它在处理下载数据的时候未必是连续的，只要最终能合并即可，在服务器端可以反过来，谁正好需要这块的数据，就给它就可以;才用NIO后，可以支持很大的连接和并发，本地通过NIO做socket连接测试，100个终端同时请求一个线程的服务器，正常的WEB应用是第一个文件没有发送完成，第二个请求要么等待，要么超时，要么直接拒绝得不到连接，改成NIO后此时100个请求都能连接上服务器端，服务端只需要1个线程来处理数据就可以，将很多数据传递给这些连接请求资源，每次读取一部分数据传递出去，不过可以计算的是，在总体长连接传输过程中总体效率并不会提升，只是相对相应和所开销的内存得到量化控制，这就是技术的魅力，也许不要太多的算法，不过你得懂他。类似的数据处理还有很多，有些时候还会将就效率问题，比如在HBase的文件拆分和合并过程中，要不影响线上业务是比较难的事情，很多问题值得我们去研究场景，因为不同的场景有不同的方法去解决，但是大同小异，明白思想和方法，明白内存和体系架构，明白你所面临的是沈阳的场景，只是细节上改变可以带来惊人的效果。

Ⅷ Spark 推荐算法-协同过滤-java的语句意思

协同过滤(Collaborative Filtering)的基本概念就是把这种方式变成自动化的流程

协同过滤主要是以属版性或兴趣相近权的用户经验与建议作为提供个性化的基础。透过协同过滤，有助于搜集具有类似偏好或属性的用户，并将其意见提供给同一集群中的用户作为参考，以满足人们通常在决策之前参考他人意见的心态。

本人认为，协同过滤技术应包括如下几方面:(1)一种比对和搜集每个用户兴趣偏好的过程;(2)它需要许多用户的信息去预测个人的兴趣偏好;(3)通过对用户之间兴趣偏好相关程度的统计去发展建议那些有相同兴趣偏好的用户。

Ⅸ Java毕业设计哪个好做

毕业季马上到来，我相信很多人都已经在筹备毕业设计选题了，肯定有很多迷茫和不懂的学生，其实毕业设计并没有大家想的那么难，只要找对方法，方式，您可以很顺利的完成的自己的毕业设计作品，
1：先结合自身所学知识进行选取毕设方向，（例如：软件工程，网络技术，）
2：假设选定软件工程：那么包含了很多的开发语言。例如：Java php asp python 安卓，小程序等
3:选定开发语言后需要选定数据库软件：例如mysql sqlserver 选题有很多：
以下为JavaWeb方面的例子（更多题目请参考 https://java.xyz ，下面介绍的项目都可以在这里找到源码）

----jd----
1-CRM客户关系管理系统-ssh
2-户籍管理系统-jsp
3-Java聊天室的设计与实现-swing
4-进销存管理系统的设计与实现-springboot
5-超市积分管理系统-jsp
6-基于JSP的网上购书系统-ssh
7-基于SSH的婴幼儿产品销售系统的开发与设计
8-基于WEB的网上购物系统的设计与实现-ssh源码
9-网上手机销售系统-jsp
10-Java网上体育商城的设计与实现-ssh
11-基于JSP+Servlet开发高校社团管理系统
12-Java在线考试系统-ssh
13-java开发电影订票网站系统-ssh14-JavaWeb校园二手平台项目+论文-ssh
15-百货中心供应链管理系统+论文-ssh
16-固定资产管理系统+论文-ssh
17-网络考试系统的设计与实现+论文-jsp
18-基于JSP+Servlet开发简单的新闻发布系统
19-基于JSP+Servlet开发在线租车系统
20-基于JSP+Servlet开发火车票网上订票系统
21-基于JSP+Servlet开发简单的医院预约挂号系统
22-基于SSM开发在线考试系统
23-基于Struts2开发公司职工管理系统+说明书+任务书+方案书
24-基于S2SH开发彩票购买系统的设计与实现毕业设计+论文
25-基于Struts2+Hibernate开发小区物业管理系统
26-基于S2SH开发学生考勤管理系统+报告
27-基于S2SH开发车辆租赁管理系统的设计与实现+论文
28- 基于S2SH开发银行个人业务管理系统
29-基于JavaSwing开发简单的银行管理系统
30-基于JavaSwing开发银行信用卡管理系统
31-基于JSP+Servlet开发简单的家居购物商城系统
32-基于JSP+Servlet开发手机销售购物商城系统
33-基于JSP+Servlet开发物流管理系统
34-基于JSP机票预定系统
35-基于S2SH开发病房管理系统的设计与实现
36-基于S2SH开发就业招聘管理系统
37-基于S2SH开发图书管理系统（新本版）+论文
38-基于S2SH开发学生公寓（宿舍）管理系统
39-基于SSM开发大学食堂采购管理系统
40-基于SSM开发学生信息管理系统
41-基于SSM开发在线家教预约系统
42-基于SSM开发自行车在线租赁管理系统
43-基于Struts2+Hibernate开发社区蔬菜、食品交易平台+论文
44-基于Struts2开发快递收发系统
45-基于Struts2开发校园二手购物商城
46-基于Struts2开发学生信息管理系统
47-基于Struts2开发学生宿舍管理系统
48-基于JSP+Servlet+bootstrap开发电影院购票系统
49-基于JSP+Servlet开发学生成绩管理系统+实验报告
50-基于JSP+Servlet开发超市日常管理系统
51-基于JSP+Servlet开发开放实验室预约系统+论文
52-基于JSP+Servlet开发网上服装销售购物商城系统+论文+PPT+任务书+检查表
53-基于JSP+Servlet开发旅游（景点宾馆）系统
54-基于JSP+Servlet开发图书管理系统+PPT+讲解视频
55-基于JSP+Servlet开发学生选课系统+论文
56-基于JSP开发云餐厅自助点餐系统（前台+后台） 讲解视频
57-基于JSP+Servlet开发药品管理系统
58-基于JSP+Servlet开发快递管理系统+UML图
59-基于JSP+Servlet开发小型酒店管理系统的设计与实现
60-基于JSP+Servlet开发在线聊天系统+论文+PPT
61-基于JSP+Servlet开发教师工资管理系统
62-基于JSP+Servlet开发汽车配件销售管理系统的设计与实现+论文
63-基于SSM开发仓库库存管理系统
64-基于SSM开发学生请假管理系统
65-基于S2SH开发彩票购买系统的设计与实现毕业设计+论文
66-基于SSM开发餐饮业点餐系统
67-基于SSM开发学生信息管理系统
68-基于SSM开发校园外卖零食购物商城系统
69-基于S2SH开发医院挂号预约系统
70-基于S2SH开发企业人事管理系统（新本版）
71-基于S2SH开发学生公寓（宿舍）管理系统
72-基于S2SH开发网上书店购物商城系统
73-基于S2SH开发学生宿舍管理系统
74-基于S2SH开发校园失物招领网+论文
75-基于S2SH开发教师科研项目管理系统
76-基于SpringMVC+Hibernate开发库存（仓库）管理系统
77-基于S2SH开发都匀房屋租售（租赁）系统+论文
78-基于SSH开发学生宿舍（公寓）管理系统+论文
79-基于SSM开发教务查询管理系统
80-基于SSM开发药店（药品）管理系统
81-基于S2SH开发宠物之家在线宠物购买系统（前台+后台）+论文
82-基于SSM开发行政服务管理系统
83-基于S2SH开发网上预约预约挂号系统
84-基于SSM开发高校共享单车管理系统
85-基于S2SH开发网上蛋糕店（甜品）购物商城系统
86-基于S2SH开发在线聊天系统（群聊）
87-基于SSM开发在线学习网站（前台+后台）
88-基于SSM开发网上书店商城购物系统
89-基于S2SH开发在线学堂系统（课程学习网站 前台+后台）
90-基于Struts开发在线音乐播放网站
91-基于S2SH开发图书管理系统
92-基于S2SH开发酒店点餐管理系统+论文
93-基于S2SH开发人力资源管理系统
94-基于S2SH开发房屋租赁管理系统
95-基于S2SH开发酒店管理系统+论文
96-基于S2SH开发网上鲜花（花店）商城的设计与实现+论文
97-基于S2SH开发医院信息管理系统
98-基于SSH开发高校选课系统的设计与实现+论文
99-基于SSH网上招聘系统+论文+任务书+PPT
100-基于JSP+Servlet开发收费停车场管理系统+论文101-javaweb垃圾分类查询系统源码 ssm+mysql
102-基于SSM开发医药管理系统
103-基于S2SH开发房地产管理系统
104-基于S2SH开发化妆品销售系统（购物商城 前台+后台）
105-基于SSM开发校园外卖零食购物商城系统（前台+后台）
106-基于S2SH开发中小学在线教育系统（前台+后台）107-基于JSP+Servlet开发失物招领系统
108-基于JSP+Servlet开发球队活动管理系统
109-基于JSP+Servlet开发公交在线查询
110-基于JSP开发Java在线学习平台
111-基于Struts2开发宠物领养系统的设计与实现+论文
112-基于Struts+Hibernate开发水果4S店营销（购物商场）管理系统的设计与实现+论文
113-基于S2SH开发农产品网上销售系统（购物商城 前台+后台）
114-jsp考勤管理系统-ic
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119-基于JSP的小说网站-cs
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126-基于SpringBoot的博客系统-cs
127-基于SSM的校园二手交易平台-cs
128-JSP高校社团管理系统

源码及原文链接：https://java.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=17

A-JSP项目

相册管理系统
JSP九宫格日记本
鞋子商城销售网站
图书商城项目管理系统
JSP小说网
美食菜谱分享系统
酒店预定管理系统
学校宿舍管理系统
航班机票订票网站
个人日记本
会员卡积分管理系统
宠物商城
企业财务管理系统
校园任务管理系统
校园一卡通管理系统
停车位预定管理系统
学生考勤管理系统
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蛋糕甜品店管理系统
简单院校工资管理系统
校园运动会管理系统
师生交流学习管理系统
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私人牙科诊所病历管理系统
教师科研信息管理系统
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在线医疗预约挂号管理系统
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失物招领管理系统
校友同学网站管理系统
物流公司企业管理系统
会议-会议室管理系统
学生社团管理系统
校园二手物品交易兼社交网站
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学生成绩管理系统
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图书管理系统
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学生选课信息管理系统
网络教学平台
学生管理系统
学生成绩分析管理系统
图书借阅管理系统
在线考试系统
音乐管理系统

B-SSM项目

SSM个人记账本
垃圾分类查询管理系统
新闻发布管理系统
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简单教务查询管理系统
快递物流管理系统
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电子书网站管理系统
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C-SSH项目

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汽车配件管理系统

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