在方面GPU即图形处理器显著提升

⑴ GPU的发展趋势是什么

在PC的DIY时代，我们总是首先会问你的CPU是什么。即使不需要DIY的笔记本，我们也总是在了解完品牌之后，第一个需要了解的就是CPU。有时候甚至是先了解CPU。在将来的某一天，我们是否会问“你的GPU是什么？”

前两天我写了博客，题为《英特尔不能暴力到这个地步》。英特尔和微软联手制造的这个丑闻中，凸显了英特尔在事件上表现出来的在显示方面的弱势，它的915芯片组无法满足vista的硬件需求。

不管是从我们应用的任何一个角度（包括操作系统、3D应用、游戏、视频等等），PC的视觉应用都将成为主流，并且这是一个必然趋势。

这些所有的视觉应用，都取决于你的显卡。其中，GPU就是显示卡的“心脏”。 GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。GPU决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和ATI两家公司的图形处理芯片。

之前用户在进行PC DIY的时候，CPU是首要考虑要素。但目前的情况是，升级CPU在提升整机性能方面收获越来越小，CPU已经不是制约PC性能的关键；用户对游戏、高清视频使用的越来越多，对GPU（图形处理器）的要求越来越高，用户越来越多的关注显卡在整机中的配置。相关数据表明，相比集成显卡，独立显卡的增长速度表现明显。

那么，GPU会取代CPU，成为主导PC未来的核心动力吗？

GPU诞生于1999年。当时，NVIDIA发布了首款GeForce系列GPU，开创了图形芯片的一个新时代。在此之前，计算机的核心处理器体系结构一直受控于英特尔。按照英特尔的规划，计算机的所有功能都应被集成到一个平台上，由主司计算的CPU来完成所有数据处理工作。GPU的出现打乱了英特尔的构想，这相当于为PC额外设置了一个除了CPU之外、专司图像数据处理的“大脑”。

GPU和CPU的所有恩恩怨怨，其实都是3D惹的祸。如果说当年的3D软加速是CPU干了GPU的活儿，那物理加速卡的出现就是GPU抢了CPU的饭碗。GPU可以有效地执行多种运算，从线性代数和信号处理到数值仿真。访问GPU计算功能的便利性也使得GPU的演变将继续下去，不仅仅作为绘制引擎，而是会成为个人电脑的主要计算引擎。

面对3D等迅猛发展趋势，英特尔之类的集成显卡的主要厂商，在面对新应用、新需求时能力不足、反应更不足。比如这一次的915事件，索然英特尔收购了原ATI的部分人员，但没有技术积淀，还是爆出了丑闻。英特尔要开发GPU也不是秘密，并且代号已经确认为Larabee，预计在今年后半年推出。但是这个Larabee，实际上还是基于CPU的计算模式，CPU是串行计算，GPU是并行计算，所以也很难让人有多少期待。相比较而言，NVIDIA之类的全球视觉计算的行业领袖们，却要嗅觉灵敏的多，其专业性也被充分看好。

GPU和CPU之间的恩恩怨怨，验证了《三国演义》开篇的那句话，“天下大势，分久必合，合久必分”。从长远看，分工协作应该是大趋势。从以往的历史看，CPU显然无法取代GPU，有专家认为晶体管数量更为庞大的GPU有一天可能兼有CPU的功能，刘兴亮认为可能性也不大。只不过将来的某一天，GPU可能会代替CPU，成为主导PC未来的核心动力。

⑵ 图形处理器的GPU在数据中心中的重要作用

GPU在商用应用程序上的部署究竟能带来多少性能提升，这是很多人关心的问题，也许只是个昂贵的噱头，也许会变成数据处理的一个重要组成部分。
GPU大概从2003年开始，我们开始使用GPU来独立处理电脑3D游戏的数据，或者其他对图形要求比较高的程序。
GPU逐渐进入了我们视线，包括我们的家用电脑，笔记本，GPU都开始发挥它的作用。但现在，在数据中心的服务器上，你都可以发现GPU的身影了。 GPU是否也可用通过这种远程协作的方式使用？如虚拟化GPU。随着虚拟化技术的发展，已经可以把GPU应用在虚拟机里使用，这样可以让GPU代替许多CPU的工作。
GPU的核心数量非常多，这和CPU有本质的区别，一般GPU都内置了数百个内核，甚至上千个，GPU的工作原理就是并行计算，在并行处理特定数据的时候，GPU比CPU高效非常多。但在复杂指令计算方面，GPU远远不及CPU，所以GPU和CPU是一种互补的关系，而不是互相代替的关系。
一些适合GPU计算的地方就利用GPU并行计算的优势去部署，而不是单单考虑提升CPU的性能。高性能的GPU处理器不是普通的计算处理过程。GPU是用利用高度序列化的处理模式和CPU配合使用，并不是使用高性能GPU就可以搭配低性能的CPU。由于它们的工作侧重点不同，是一种并行处理的方式，所以不能因为GPU的并行处理能力很强就忽略了CPU的重要性。
GPU部署在数据中心比部署在现场好，科学家在现场只需要将探测的数据交回数据中心处理，之后再接收传回的GPU处理完的数据。这也就是数据中心为什么越来越多的部署GPU进行数据处理的原因。

⑶ 什么是 GPU（图形处理器）计算

其发起者和主导者是NVIDIA（英伟达）公司。
1999年，NVIDIA推出GPU，2002年就开始大力推广GPU计算技术，推出第一个可编程的GPU，提出了GPGPU概念。2003年，NVIDIA开始全新尝试，举三年之力，于2006年成功推出CUDA架构（Compute Unified Device Architecture），于2007年正式发布。CUDA是一个更适合于并行计算的架构，提供了硬件的直接访问接口，并率先提供了针对GPU编程的C语言开发环境。
GPU（图形处理器）计算模型在一个异构计算模型中同时使用了 CPU 和 GPU（图形处理器）。应用程序的顺序部分在 CPU 上运行，计算密集型部分在 GPU（图形处理器）上运行。虽然应用程序使用了 GPU（图形处理器）的卓越性能来提升运行性能，但对用户而言，他们所能感知到的将仅仅是运行速度更快的应用程序。
应用程序开发人员将需要修改其应用程序中的计算密集型内核，并将其关联到 GPU（图形处理器）。应用程序的其它部分将仍然依赖于 CPU 进行处理。将一项功能关联到 GPU（图形处理器）需要重写功能，以在其中支持并行处理，同时添加“C”关键字以在应用程序和 GPU（图形处理器）之间往返传输数据。
尽管人们都习惯了“Intel Inside”，但一场计算革命正在到来，采用GPU计算的新模式将会成为中国超级计算发展的重要方向。相对于CPU，GPU的优势在于超级计算能力、价格大幅下降、比高性能计算机占地面积少等特点，它将改变现有IT业版图。当年一场场CPU革命把人类推上了IT列车，如今GPU正把火车换成飞机。
GPU是特定于计算密集的、高并行的计算，它设计了更多的晶体管专用于数据处理，而非数据高速缓存和流控制。

⑷ 手机GPU是什么

vivo手机GPU即图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上进行图像运算工作的微处理器。

⑸ “cpu”和“GPU”之间的区别有什么不一样

GPU概念

GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。

GPU的作用

GPU是显示卡的“大脑”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和ATI两家公司的图形处理芯片。
于是NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。
简单说GPU就是能够从硬件上支持T&L（Transform and Lighting，多边形转换与光源处理）的显示芯片，因为T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果，也可以称为“几何处理”。一个好的T&L单元，可以提供细致的3D物体和高级的光线特效；只不过大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓的软件T&L)，由于CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作，因此在实际运算的时候性能会大打折扣，常常出现显卡等待CPU数据的情况，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过1GHz或更高，对它的帮助也不大，由于这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。

关于CPU和GPU的相关问题

第一个问题：
GPU的竞争远比CPU的竞争来得激烈。通用PC的CPU就只有英特尔和AMD两家大厂。而在GPU方面领先的是N记和A记两家厂商，但能生产中低端产品的还有英特尔、3S等好几家厂商。它们的产品虽然不如前两家，但在很多应用方面也能满足用户的需要，所以N记和A记只有拼命往前跑才不会死掉。CPU厂商没有采用GPU的先进工艺是因为CPU厂商都有自己投资的生产线，不可能一下把原来的生产线都淘汰了上新的生产线，那样做可能连当初投入的资金都难以收回。而GPU厂商由于种种原因，一般都是自己设计由别人代工的，比如找台积电代工。代工厂商为了能接到业务，只有不停升级自己的生产设备，这样才能生存下来。所以造成以上原因。
第二个问题
就如你所说的一样，CPU除了处理游戏的AI，情节等方面的数据外，对于有些图像方面也是由它完成的。当微软每次发布新的DX时，并不是每款GPU都能支持DX新的特性，所以有些图像方面的任务还得由CPU来完成。还有有些特性比如重力特性以前是由CPU来完成，现在有些GPU也能支持了，这些任务就由GPU来完成了。
第三个问题
GPU相当于专用于图像处理的CPU，正因为它专，所以它强，在处理图像时它的工作效率远高于CPU，但是CPU是通用的数据处理器，在处理数值计算时是它的强项，它能完成的任务是GPU无法代替的，所以不能用GPU来代替CPU。
另外
现在AMD收购了A记显卡芯片的设计厂商，AMD看到今后CPU和GPU只有走一条融合的道路才能地竞争中占得先机。CPU和GPU如何配合默契才能最大地提高工作效率是AMD现在考虑的问题，也是英特尔的问题。
第四个问题
微软发布windows7 其中一个显著特性就是 联合GPU和CPU的强大实力，提升GPU在硬件使用的价值，在Windows7中，CPU与GPU组成了协同处理环境。CPU运算非常复杂的序列代码，而GPU则运行大规模并行应用程序。微软利用DirectX Compute将GPU作为操作系统的核心组成部分之一。DirectX Compute。它让开发人员能够利用 GPU的大规模并行计算能力，创造出引人入胜的消费级和专业级计算应用程序。简单的说，DirectX Compute就是微软开发的GPGPU通用计算接口，欲统一GPU通用计算标准。也就是说windows7 以后GPU的硬件地位将仅次于CPU，发挥出更大的效用。

⑹ GPU是什么

GPU即图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上进行图像运算工作的微处理器。