Ⅰ 新手Python過濾演算法代碼
書上的程序附帶有數據集啊，而且也可以自己從網上下載數據集埃其實也就是跑跑驗證一下，重要的還是思考自己需要應用的地方。
Ⅱ python pandas 過濾某列特殊字元求助
改成r="\W"試試
Ⅲ python3怎樣過濾字元串中的表情
importre
emoji_pattern=re.compile(
u"(ud83d[ude00-ude4f])|"#emoticons
u"(ud83c[udf00-uffff])|"#symbols&pictographs(1of2)
u"(ud83d[u0000-uddff])|"#symbols&pictographs(2of2)
u"(ud83d[ude80-udeff])|"#transport&mapsymbols
u"(ud83c[udde0-uddff])"#flags(iOS)
"+",flags=re.UNICODE)defremove_emoji(text):
returnemoji_pattern.sub(r'',text)
來自：http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/67632628?utm_source=gold_browser_extension
上面那個有時不好用，
try:
#pythonUCS-4build的處理方式
highpoints=re.compile(u'[U00010000-U0010ffff]')
exceptre.error:
#pythonUCS-2build的處理方式
highpoints=re.compile(u'[uD800-uDBFF][uDC00-uDFFF]')
resovle_value=highpoints.sub(u'??',src_string)
嘗試一下這個。
Ⅳ 你好！請問如何使用python正式表達式從文本中過濾想要的數據！
你好,要寫正則式,需要我們掌握要匹配數據明確的規則,
你為什麼只需要你列出版一兩行?而其它的數權據不要?
從你給你文檔內容來看,除掉「 ActivityManager: Displayed」找不到其它的規律可循.
你要輸入的內容的原始數據除了有「 ActivityManager: Displayed」這個條件之外還有什麼別的條件?
Ⅳ 如何用Python過濾顯示文件或者文件夾
importos
forwroot,wdirs,wfilesinos.walk(os.getcwd()):
forwdirinwdirs:
chuli1()
forwfileinwfiles:
chuli2()
在chuli1與chuli2中，分別對文件夾或文件進行過濾即可。
Ⅵ Python過濾關鍵詞怎麼做呢，在線等
你直接in就可以了
filter_words=['aaa','bbb','ccc']
test='afewfjlkkbbbsdfewfe'
forwinfilter_words:
ifwintest:
print"error"
break
如果解決了您的問題請採納！
如果未解內決請繼續容追問
Ⅶ python 爬蟲怎麼過濾正文以外的
利用bs4查找所有的div，用正則篩選出每個div裡面的中文，找到中文字數最多的div就是屬於正文的div了。定義一個抓取的頭部抓取網頁內容：
importrequests
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/47.0.2526.106Safari/537.36',
'Host':'blog.csdn.net'}
session=requests.session()
defgetHtmlByRequests(url):
headers.update(
dict(Referer=url,Accept="*/*",Connection="keep-alive"))
htmlContent=session.get(url=url,headers=headers).content
returnhtmlContent.decode("utf-8","ignore")
統計文字的正則：
importre
#統計中文字數
defcountContent(string):
pattern=re.compile(u'[u1100-uFFFD]+?')
content=pattern.findall(string)
returncontent
查找每一個div，統計每一個div的文字，只保留文字最多的那個div：
#分析頁面信息
defanalyzeHtml(html):
#初始化網頁
soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")
part=soup.select('div')
match=""
forparagraphinpart:
content=countContent(str(paragraph))
iflen(content)>len(match):
match=str(paragraph)
returnmatch
最後的調用幾個函數即可：
defmain():
url="http://blog.csdn.net/"
html=getHtmlByRequests(url)
mainContent=analyzeHtml(html)
soup=BeautifulSoup(mainContent,"html.parser")
print(soup.select('div')[0].text)
Ⅷ python filter過濾器疑問
map是把函數調用抄的結果放在列表裡面返回，它也可以接受多個 iterable,在第n次調用function時，將使用iterable1[n], iterable2[n], ...作為參數。
filter(function, iterable)
這個函數的功能是過濾出iterable中所有以元素自身作為參數調用function時返回True或bool(返回值)為True的元素並以列表返回.
def f_large_than_5(x):
return x > 5
filter(f_large_than_5, range(10))
>>[6,7,8,9]
Ⅸ 如何用python寫布隆過濾器
下面的是網路上找到的python的布隆過濾器的實現.
#!/usr/local/bin/python2.7
#coding=gbk
'''
Createdon2012-11-7
@author:palydawn
'''
importcmath
fromBitVectorimportBitVector
classBloomFilter(object):
def__init__(self,error_rate,elementNum):
#計算所需要的bit數
self.bit_num=-1*elementNum*cmath.log(error_rate)/(cmath.log(2.0)*cmath.log(2.0))
#四位元組對齊
self.bit_num=self.align_4byte(self.bit_num.real)
#分配內存
self.bit_array=BitVector(size=self.bit_num)
#計算hash函數個數
self.hash_num=cmath.log(2)*self.bit_num/elementNum
self.hash_num=self.hash_num.real
#向上取整
self.hash_num=int(self.hash_num)+1
#產生hash函數種子
self.hash_seeds=self.generate_hashseeds(self.hash_num)
definsert_element(self,element):
forseedinself.hash_seeds:
hash_val=self.hash_element(element,seed)
#取絕對值
hash_val=abs(hash_val)
#取模，防越界
hash_val=hash_val%self.bit_num
#設置相應的比特位
self.bit_array[hash_val]=1
#檢查元素是否存在，存在返回true，否則返回false
defis_element_exist(self,element):
forseedinself.hash_seeds:
hash_val=self.hash_element(element,seed)
#取絕對值
hash_val=abs(hash_val)
#取模，防越界
hash_val=hash_val%self.bit_num
#查看值
ifself.bit_array[hash_val]==0:
returnFalse
returnTrue
#內存對齊
defalign_4byte(self,bit_num):
num=int(bit_num/32)
num=32*(num+1)
returnnum
#產生hash函數種子,hash_num個素數
defgenerate_hashseeds(self,hash_num):
count=0
#連續兩個種子的最小差值
gap=50
#初始化hash種子為0
hash_seeds=[]
forindexinxrange(hash_num):
hash_seeds.append(0)
forindexinxrange(10,10000):
max_num=int(cmath.sqrt(1.0*index).real)
flag=1
fornuminxrange(2,max_num):
ifindex%num==0:
flag=0
break
ifflag==1:
#連續兩個hash種子的差值要大才行
ifcount>0and(index-hash_seeds[count-1])<gap:
continue
hash_seeds[count]=index
count=count+1
ifcount==hash_num:
break
returnhash_seeds
defhash_element(self,element,seed):
hash_val=1
forchinstr(element):
chval=ord(ch)
hash_val=hash_val*seed+chval
returnhash_val
'''
#測試代碼
bf=BloomFilter(0.001,1000000)
element='palydawn'
bf.insert_element(element)
printbf.is_element_exist('palydawn')'''
#其中使用了BitVector庫，python本身的二進制操作看起來很麻煩，這個就簡單多了
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如果未解決請繼續追問
Ⅹ 怎樣用Python過濾掉列表中某個元素的一部分內容
使用字元串的replace吧，把那些後綴都替換掉