① GCN網路的空間域和頻率域有什麼區別
空間域與抄空間頻率域可互相轉換。在空間頻率域中可以引用已經很成熟的頻率域技術,處理的一般步驟為：
①對圖像施行二維離散傅立葉變換或小波變換,將圖像由圖像空間轉換到頻域空間。
②在空間頻率域中對圖像的頻譜作分析處理,以改變圖像的頻率特徵。即設計不同的數字濾波器,對圖像的頻譜進行濾波。頻率域處理主要用於與圖像空間頻率有關的處理中。如圖像恢復、圖像重建、輻射變換、邊緣增強、圖像銳化、圖像平滑、雜訊壓制、頻譜分析、紋理分析等處理和分析中。須注意,空間頻率(波數)的單位為米 -l或(毫米)-1等。
② 空間域與頻率域的區別是什麼
圖像的空間域是指圖像平面所在的二維平面，對於空間域的圖像處理主要是對版像元灰度值的改變，其權位置不變。
圖像的頻率域是圖像像元的灰度值隨位置變化的空間頻率，以頻譜表示信息分布特徵，傅立葉變換能把遙感圖像從空間域變換到只包含不同頻率信息的頻率域，原圖像上的灰度突變部位、圖像結構復雜的區域、圖像細節及干擾雜訊等信息集中在高頻區，，而原圖像上灰度變化平緩部位的信息集中在低頻區。
二者可以通過傅里葉變換，因為在頻率域就是一些特性比較突出，容易處理。比如在空間圖像里不好找出雜訊的模式，如果變換到頻率域，則比較好找出雜訊的模式，並能更容易的處理。
二者關系：空間域與空間頻率域可互相轉換。在空間頻率域中可以引用已經很成熟的頻率域技術,處理的一般步驟為：
①對圖像施行二維離散傅立葉變換或小波變換,將圖像由圖像空間轉換到頻域空間。
②在空間頻率域中對圖像的頻譜作分析處理,以改變圖像的頻率特徵。即設計不同的數字濾波器,對圖像的頻譜進行濾波。頻率域處理主要用於與圖像空間頻率有關的處理中。
③ 關於空間域到頻率域的轉換
頻率 指的是空域抄中像素值 變化 的快慢的程度。
舉個簡單襲的例子，假定我們只考慮RGB中的R，我們的圖像是一維的，共有2^n個像素，這樣，
低頻就對應著這2^n個像素，編號從0到2^n-1，的R顏色值變化的比較慢，即把R作為像素位置的函數畫圖，圖像的波動比較小。
高頻就對應著這2^n個像素，編號從0到2^n-1，的R顏色值變化的比較快，即把R作為像素位置的函數畫圖，圖像的波動比較大。
低頻的極端例子就是所有像素從0到2^n-1，的顏色值都是一個數，比如R=128全程。這樣圖像就是一條直線，沒有一點波動，頻率為0.
高頻的極端例子就是所有像素從0到2^n-1，每相鄰兩點的顏色值都不相同，比如R=0對於所有的奇數像素，而.R=255對於所有的偶數像素，這樣周期就是2個像素，頻率為2^(n-1)。注意頻率只和變化的次數有關，而不是幅度，如果R=1對於所有的偶數像素，頻率仍為2^(n-1)。
所以，頻率 衡量的是變化的「快慢」程度。這個「快慢」可以是相對於時間，或相對於空間，取決於問題所定義的度量空間。
④ 請問圖像的空間域和頻域,時間域是什麼意思
去看一下傅里復葉變換，希望能制幫到你。還有一個理論得以發展應該有他的實際用處，圖像的頻率域就廣泛應用於圖像的濾波，可以將圖像的高頻信號（比如邊緣、雜訊等）和圖像的低頻信號（比如平滑的背景、前景等）區分開來，再利用不同的濾波器，很多在空間域（直接看到的圖像）無法區分的圖像信息，在頻率域中就可以輕松的提取和去除，之後再返回空間域，就能得到所需的圖像信息。
⑤ 空間域與頻率域的區別
你是指在圖像處理技術上的空間域和空間頻率域吧？二者可以通過傅里葉變換，因為在頻率域就是一些特性比較突出，容易處理。比如在空間圖像里不好找出雜訊的模式，如果變換到頻率域，則比較好找出雜訊的模式，並能更容易的處理。具體名詞解釋如下：
空間域英文： spatial domain。 釋文： 又稱圖像空間(image space)。由圖像像元組成的空間。在圖像空間中以長度(距離)為自變數直接對像元值進行處理稱為空間域處理。
空間頻率域。 英文： spatial frequency domain。 釋文： 以空間頻率(即波數)為自變數描述圖像的特徵,可以將一幅圖像像元值在空間上的變化分解為具有不同振幅、空間頻率和相位的簡振函數的線性疊加,圖像中各種空間頻率成分的組成和分布稱為空間頻譜。這種對圖像的空間頻率特徵進行分解、處理和分析稱為空間頻率域處理或波數域處理。
二者關系：
空間域與空間頻率域可互相轉換。在空間頻率域中可以引用已經很成熟的頻率域技術,處理的一般步驟為：①對圖像施行二維離散傅立葉變換或小波變換,將圖像由圖像空間轉換到頻域空間。②在空間頻率域中對圖像的頻譜作分析處理,以改變圖像的頻率特徵。即設計不同的數字濾波器,對圖像的頻譜進行濾波。頻率域處理主要用於與圖像空間頻率有關的處理中。如圖像恢復、圖像重建、輻射變換、邊緣增強、圖像銳化、圖像平滑、雜訊壓制、頻譜分析、紋理分析等處理和分析中。須注意,空間頻率(波數)的單位為米 -l或(毫米)-1等。
⑥ 數字圖像處理圖像濾波中的銳化在空間域和頻域分別指什麼
銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變（雜訊），削弱灰度變化緩慢的區域。
⑦ 遙感數字圖像處理中均值濾波、中值濾波、空間域濾波、頻率域濾波之間關系
中均值濾波、中值濾波屬於空間域濾波，即對二維空間上的濾波，
頻率域濾波是基於傅里葉（或者小波）變換的頻域空間濾波。實際空域額度中值濾波效果就類似頻域的低通濾波。
⑧ 什麼是空間域和頻率域處理圖像方面的
二者可以通過傅里葉變換，因為在頻率域就是一些特性比較突出，容易處理。比如在空間圖像里不好找出雜訊的模式，如果變換到頻率域，則比較好找出雜訊的模式，並能更容易的處理。具體名詞解釋如下：
空間域英文： spatial domain。 釋文： 又稱圖像空間(image space)。由圖像像元組成的空間。在圖像空間中以長度(距離)為自變數直接對像元值進行處理稱為空間域處理。
空間頻率域。 英文： spatial frequency domain。 釋文： 以空間頻率(即波數)為自變數描述圖像的特徵,可以將一幅圖像像元值在空間上的變化分解為具有不同振幅、空間頻率和相位的簡振函數的線性疊加,圖像中各種空間頻率成分的組成和分布稱為空間頻譜。這種對圖像的空間頻率特徵進行分解、處理和分析稱為空間頻率域處理或波數域處理。
二者關系：
空間域與空間頻率域可互相轉換。在空間頻率域中可以引用已經很成熟的頻率域技術,處理的一般步驟為：①對圖像施行二維離散傅立葉變換或小波變換,將圖像由圖像空間轉換到頻域空間。②在空間頻率域中對圖像的頻譜作分析處理,以改變圖像的頻率特徵。即設計不同的數字濾波器,對圖像的頻譜進行濾波。頻率域處理主要用於與圖像空間頻率有關的處理中。如圖像恢復、圖像重建、輻射變換、邊緣增強、圖像銳化、圖像平滑、雜訊壓制、頻譜分析、紋理分析等處理和分析中。須注意,空間頻率(波數)的單位為米 -l或(毫米)-1等。
⑨ 簡要分析空間域濾波和頻率域濾波的關聯性 並說明各自的適用范圍
圖像的空間域是指圖像平面所在的二維平面，對於空間域的圖像處理主要是對像元灰度專值的改變，其位屬置不變。
圖像的頻率域是圖像像元的灰度值隨位置變化的空間頻率，以頻譜表示信息分布特徵，傅立葉變換能把遙感圖像從空間域變換到只包含不同頻率信息的頻率域，原圖像上的灰度突變部位、圖像結構復雜的區域、圖像細節及干擾雜訊等信息集中在高頻區，，而原圖像上灰度變化平緩部位的信息集中在低頻區。
二者可以通過傅里葉變換，因為在頻率域就是一些特性比較突出，容易處理。比如在空間圖像里不好找出雜訊的模式，如果變換到頻率域，則比較好找出雜訊的模式，並能更容易的處理。
二者關系：空間域與空間頻率域可互相轉換。在空間頻率域中可以引用已經很成熟的頻率域技術,處理的一般步驟為：
①對圖像施行二維離散傅立葉變換或小波變換,將圖像由圖像空間轉換到頻域空間。
②在空間頻率域中對圖像的頻譜作分析處理,以改變圖像的頻率特徵。即設計不同的數字濾波器,對圖像的頻譜進行濾波。頻率域處理主要用於與圖像空間頻率有關的處理中。
⑩ 空間域 頻率域
圖像的來空間域是指圖像自平面所在的二維平面，對於空間域的圖像處理主要是對像元灰度值的改變，其位置不變。
圖像的頻率域是圖像像元的灰度值隨位置變化的空間頻率，以頻譜表示信息分布特徵，傅立葉變換能把遙感圖像從空間域變換到只包含不同頻率信息的頻率域，原圖像上的灰度突變部位、圖像結構復雜的區域、圖像細節及干擾雜訊等信息集中在高頻區，，而原圖像上灰度變化平緩部位的信息集中在低頻區。