Ⅰ Elasticsearch可以聚合數組嗎
Terms聚合
{
"aggs" : {
"genders" : {
"terms" : { "field" : "gender" }
}
}
}
Ⅱ elasticsearch 聚合查詢後結果排序，使用哪個欄位排序
可以通過order指定一個單值的metric聚合，來排版序權。
{
"aggs" : {
"genders" : {
"terms" : {
"field" : "gender",
"order" : { "avg_height" : "desc" }
},
"aggs" : {
"avg_height" : { "avg" : { "field" : "height" } }
}
}
}
}
Ⅲ elasticsearch2.3.5 聚合無法起作用，求助
可能field有問題，應該是你要針對哪個field進行sum聚合，如果沒解決建議把你索引的映射發出來再看看
Ⅳ ElasticSearch怎麼同時對兩個欄位做sum聚合查詢
SearchRequestBuilder srb = client.prepareSearch(indexName)
.setTypes(typeName)
.setSearchType(SearchType.QUERY_THEN_FETCH);
...
TermsBuilder field1Terms = AggregationBuilders.terms("group_by_field1").field("field1").size(0);
SumBuilder field2Sum = AggregationBuilders.sum("sum_field2").field("field2");
SumBuilder field3Sum = AggregationBuilders.sum("sum_field3").field("field3");
field1Terms.subAggregation(field2Sum ).subAggregation(field3Sum );
...
srb.addAggregation(pIdTerms);
...
SearchResponse sr = srb.execute().actionGet();
...
Ⅳ 請教elasticsearch自定義結果集過濾如何支持
用groovy腳本自定義ElasticSearch查詢，來實現以上功能。 例，數據中包含欄位birdtyday，記錄遊客生日： "birthday": "1992-02-05 00:00:00", 新建文件getAgeByBirthday.groovy，編輯其內容為: def b = doc[birthday_field].value def birthday = new Date(b) def now = new Date() long age = (now -birthday)/365 age 並把此文件放在es的config/scripts目錄下(如果沒有此目錄就新建一個)。 然後在config/elasticsearch.yml文件中加一行: script.groovy.sandbox.enabled: true 最後重啟es即可。 接下來，我們就可以用以下DSL進行年齡統計了 GET /lovingtrip-report/hotelcustomer/_search?search_type=count { "aggs": { "counts_by_age": { "terms": { "script_file": "getAgeByBirthday", "params": { "birthday_field": "birthday" }, "size": 100 } } } } 或者： GET /lovingtrip-report/hotelcustomer/_search?search_type=count { "aggs": { "histogram_by_age": { "histogram": { "script_file": "getAgeByBirdthday", "params": { "birdthday_field": "birdthday" }, "interval": 5 } } } } 不過腳本查詢性能不佳，且不能利用es的緩存，所以在大數據量或高性能要求的場景下不適用。。 ------------------------------------- 補充一個自定義的年齡range過濾: range_AgeByBirthday.groovy: def b = doc[birdthday_field].value def birdthday = new Date(b) def now = new Date() long age = (now -birdthday)/365 gte<=age && age<=lte DSL: GET /lovingtrip-report/hotelcustomer/_search?search_type=count { "query": { "filtered": { "filter": { "script": { "script_file": "range_AgeByBirdthday", "params": { "birdthday_field": "birdthday", "gte": 50, "lte": 60 } } } } }, "aggs": { "histogram_by_age": { "histogram": { "script_file": "getAgeByBirdthday", "params": { "birdthday_field": "birdthday" }, "interval": 5 } } } }
Ⅵ elasticsearch聚合查詢 內存溢出怎麼弄
我試了，不報錯，
Ⅶ elasticsearch 聚合統計 分頁怎麼做 php
當數據量過大時，可能會導致各種各樣的問題發生，例如：伺服器資源被耗盡，因數據傳輸版量過權大而使處理超時，等等。最終都會導致查詢無法完成。
解決這個問題的一個策略就是「分頁查詢」，也就是說不要一次性查詢所有的數據，每次只查詢一「頁「的數據。這樣分批次地進行處理，可以呈現出很好的用戶體驗，對伺服器資源的消耗也不大。
打一個比方，有很多很多人要過河，而只有一條船擺渡。若讓所有人都上船，肯定會導致沉船（資源耗盡）；若換一條超大的船，除了換船要很高的成本外，上船下船也要耗費很長時間。
所以最好的解決方法是，根據船的容量，每次只上一部分人。等這一船人過河以後，再擺渡下一批人。
Ⅷ elasticsearch聚合以後只能獲取到聚合欄位的值么
當數據量過大時，可能會導致各種各樣的問題發生，例如：伺服器資源被耗內盡，因數據容傳輸量過大而使處理超時，等等。最終都會導致查詢無法完成。解決這個問題的一個策略就是「分頁查詢」，也就是說不要一次性查詢所有的數據，每次只查詢一「頁「的數據...