1. 免費股票分析軟體哪個好
我一般用的炒股軟體：包括淘股吧、雪球以及易選股。
淘股吧，偏技術面、盤面分析較多，對投資者的要求比較高。比較不好的點是信息質量良莠不齊，對信息的鑒別成本比較高；
雪球的資訊質量總體優於淘股吧，但用戶量激增後平台的管理沒有跟上，話題討論的質量與深度下降還挺明顯。
易選股主要做機器大數據選股，懶人專屬，app里的各個板塊會從各個角度優選一些投資機會，還有回測的勝算率，方便參考。機器比人能計算更多數據，更不受情緒影響。不太好的可能就是每天有比較多投資機會，需要自己再根據自己的倉位、風險偏好等實際情況確定。
2. 如果想用統計軟體做一些交易策略的回測，用什麼軟體好，不想用股票軟體自帶的，限制有點多,謝了...
這個看你個人的技術水平了，簡單的哪怕想excel就可以自己做策略回測，水平高的可以選擇用matlab或者c++等自己寫個程序回測，當然所有的前提是你有數據來源。
3. 求問各位大神們，有沒有可以選股 回測的股票軟體
回測的軟體可以選擇贏者交易師，但想買在底站是一定風險。如果您所期望的支撐位破了怎麼辦？還會有新低。當然，贏者交易師也可以選出來供您參考。
4. 看股票用什麼軟體好
第1名:同花順。老牌的付費炒股軟體憑借多年的積累，擁有了一定數量的付費人群。
第二:經典多贏。7大經典盈利模式，一站式解決炒股問題。
第3名:大智慧。擁有最多的免費用戶。
第4名:東方財富。藉助東方財富網的平台效應，形成了一定的影響力。
第5名:沂蒙商人。擁有國內最大的付費用戶群，年續費率行業第一。
第6名:證券之星。依託證券之星的網站平台，形成了一定的影響力。
第7名:指南針。付費專用軟體，13年後，大概10萬用戶。
第8名:大贏家機構版。
第9名:乾隆機構版。20歲的炒股軟體。
第十名:通信社交易版。
不管是哪個平台，都有一定的用戶基礎。不管是免費用戶還是付費用戶，只要是比較忠實的用戶，就能把這些平台帶火起來。對於流量比較多的平台，還是有一定好處的。因為人多了，人們就更信任這個平台，所有的平台都是講客戶忠誠度的。
所以對於一個優秀的平台來說，要善待客戶，服務好客戶，積極回應客戶的要求，為客戶提供更精準的信息。對於一些高端客戶，要配置專門的客服，提供優質的舞台服務。通過這些表達，可以讓客戶感受到被重視，更加信任這個平台，讓客戶最終選擇在這個平台上從事股票交易或者投資理財，其實就是這個平台。
一個平台能不能長久，其實最重要的是看平台能不能以人為中心，盡力為客戶服務。從這方面可以看出平台能否長遠發展。
5. 股票回測是什麼意思
問題一：股票回測是什麼意思 看到有網友回復說：指股票上漲一定幅度之後回落一定幅度，這個不是回測，而是回撤。回測指的是一個投資策略，在過去幾年的歷史收益表現，常用到年化收益、夏普比率、最大回撤、阿爾法、貝塔值來評估回測結果的好壞，回測結果越好，那麼未來這個策略相對來說，賺錢的概率更高。像果仁網，就可以實現從選股到歷史數據回測。
問題二：收益回測是什麼意思，股票里的？ 比如你賺了100% 市直下跌20%就是回撤20%
問題三：外匯里的回測是什麼意思 是回調、回撤的意思，意指向上突破一個平台、阻力或者均線之後再行向下的走勢，使平台、阻力或者均線形成支撐，若支撐有效，則突破成功，無效則該突破形成誘多。
反彈則是向下突破再向上的走勢。
問題四：股票回測工具APP誰用過？究竟怎麼樣？ 回頭我也去試一試這個軟體。
問題五：股票回測工具APP誰用過？究竟怎麼樣？ 說不定很受歡迎。
問題六：什麼軟體可以實現股票歷史測試功能 研究交易策略的話：Wealth-Lab Developer，MultiCharts，Amibroker必須拿下一塊，這三款是最老牌的系統化交易，測試平台。因為歷史沉澱（它們是目前世面上所有系統化平台資源最豐富的），它們的網站或網路上有眾多的公開的交易策略，這些都是極好的學習，研發自己系統的素材。
相對來講：Wealth-Lab Developer是當今世面上歷史回溯測試之王。多系統，參數多樣化，基於投資組合級的頭寸規模調整測試，可定製自己的頭寸規模調整法則。它是長線系統化交易者必備工具。
MultiCharts號稱更高版本的TradeStation，MultiCharts更開放速度也更快，支持IB自動化交易，支持遺傳演算法最佳化，支持Walk-forward 最佳化，包含國際上流行的數據供應商插件，MultiCharts的一個最關鍵特徵是兼容著名的系統化行業標準的TradeStation? EasyLanguage?。現有的EasyLanguage庫能夠在MultiCharts下使用，因為MultiCharts包含的PowerLanguage語言幾乎100%的兼容 TradeStation的EasyLanguage語言。
它是全自動交易者必備工具，如果你想用IB全自動交易全球市場的話。
Amibroker 價廉物美，資源豐富，同樣支持IB自動化交易，支持Walk-forward 最佳化，包含國際上流行的數據供應商插件。並且支持基於投資組合級的頭寸規模調整測試，可定製自己的頭寸規模調整法則。和MultiCharts比它的語言為C系，不那麼平易近人，而MultiCharts的語言接近自然語言-英語。
TB ：國內的TB幾乎可實現所有MultiCharts能寫出的交易系統，而且它和MultiCharts和TS語言和函數及運行機制是相近的，是國內日內全自動首選（TB目前最大缺點是不穩定和速度慢），不過要記住長線是大道，長線WLD是首選，我個人目前就是這樣的組合。
謝謝請採納
問題七：怎麼做選股策略的歷史回測 自己設計交易系統，然後選擇自己的交易系統進行測試，根據歷史數據可以回歸測試得出你的交易系統是贏是虧的結果。
問題八：股票回測工具APP一般在哪下載呢？ 手機上就能做回測的軟體不多的，錢錢這方便還挺全面的
6. 看A股行情，用什麼交易軟體好
股票交易都是使用開戶證券公司的專用軟體，行情分析的話可以自己在手機上安裝一個，目前的手機行情軟體很多，好用的有牛股寶、同花順、大智慧等。個人比較喜歡牛股寶，有三個版本，模擬炒股版、手機炒股版、平板炒股版，版本簡潔明晰，看盤方便，裡面所需的功能都有，新手的話前期先可以用模擬盤練習一段時間，如果覺得自己技術還是不能達到穩定盈利的話還可以跟著裡面的牛人們一起跟單炒股，這樣也要穩妥得多。希望可以幫助到您，祝投資愉快！
7. 制定了一個策略，比如5日線上穿10日線做多，反之賣出。那麼怎麼在同花順或通達信軟體上進行回測
你所問的問題是量化交易的范疇，通達信上可以做到，通達信軟體自帶程序化交易版評測系統，就可以進行回測，公權式例子，可以參考通達信里自帶的專家交易系統里的策略，策略回測，是非常有用的，但通達信，同花順在這個方面不太專業建議用一些專業的量化分析平台，回測，優化參數，這里還涉及滑價，過度優化等問題，建議你從學習量化交易入手。
8. A股量化交易回測引擎哪家做的比較好
看到樓上的回答，我來介紹一下JoinQuant吧。
不同於傳統的量化工具，JoinQuant採用基礎功能免費專+互聯網模式+雲平台+強大的社區屬的模式來做量化平台。目的在降低量化交易的門檻，讓人人都能夠接觸並成為寬客。
目前我們沉澱了一定的策略庫，如：
MACD、KDJ、指數平滑均線、上影線與下影線、羊駝、布林線、威廉指標、均線策略等等。
可以直接登錄JoinQuant，在社區中一鍵克隆。
JoinQuant是為量化愛好者（寬客）量身打造的雲平台，我們為您提供精準的回測功能、高速實盤交易介面、易用的API文檔、由易入難的策略庫，便於您快速實現、使用自己的量化交易策略。
我們的創始團隊具有豐富的金融、互聯網從業經驗，既有超過10年炒股經驗、持續跑贏大盤的炒股大師，也有多年從事基金、證券行業的金融精英，還有BAT的技術大牛，我們致力於打造最高效、易用的量化交易平台。
9. python量化哪個平台可以回測模擬實盤還不要錢
Python量化投資框架：回測+模擬+實盤
Python量化投資 模擬交易 平台 1. 股票量化投資框架體系 1.1 回測 實盤交易前，必須對量化交易策略進行回測和模擬，以確定策略是否有效，並進行改進和優化。作為一般人而言，你能想到的，一般都有人做過了。回測框架也如此。當前小白看到的主要有如下五個回測框架： Zipline ：事件驅動框架，國外很流行。缺陷是不適合國內市場。 PyAlgoTrade ： 事件驅動框架，最新更新日期為16年8月17號。支持國內市場，應用python 2.7開發，最大的bug在於不支持3.5的版本，以及不支持強大的pandas。 pybacktest ：以處理向量數據的方式進行回測，最新更新日期為2個月前，更新不穩定。 TradingWithPython：基於pybacktest，進行重構。參考資料較少。 ultra-finance：在github的項目兩年前就停止更新了，最新的項目在谷歌平台，無奈打不開網址，感興趣的話，請自行查看吧。 RQAlpha：事件驅動框架，適合A股市場，自帶日線數據。是米筐的回測開源框架，相對而言，個人更喜歡這個平台。 2 模擬 模擬交易，同樣是實盤交易前的重要一步。以防止類似於當前某券商的事件，半小時之內虧損上億，對整個股市都產生了惡劣影響。模擬交易，重點考慮的是程序的交易邏輯是否可靠無誤，數據傳輸的各種情況是否都考慮到。 當下，個人看到的，喜歡用的開源平台是雪球模擬交易，其次是wind提供的模擬交易介面。像優礦、米筐和聚寬提供的，由於只能在線上平台測試，不甚自由，並無太多感覺。 雪球模擬交易：在後續實盤交易模塊，再進行重點介紹，主要應用的是一個開源的easytrader系列。 Wind模擬交易：若沒有機構版的話，可以考慮應用學生免費版。具體模擬交易介面可參看如下鏈接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 實盤 實盤，無疑是我們的終極目標。股票程序化交易，已經被限制。但對於萬能的我們而言，總有解決的辦法。當下最多的是破解券商網頁版的交易介面，或者說應用爬蟲爬去操作。對我而言，比較傾向於食燈鬼的easytrader系列的開源平台。對於機構用戶而言，由於資金量較大，出於安全性和可靠性的考慮，並不建議應用。 easytrader系列當前主要有三個組成部分： easytrader：提供券商華泰/傭金寶/銀河/廣發/雪球的基金、股票自動程序化交易，量化交易組件 easyquotation : 實時獲取新浪 / Leverfun 的免費股票以及 level2 十檔行情 / 集思路的分級基金行情 easyhistory : 用於獲取維護股票的歷史數據 easyquant : 股票量化框架，支持行情獲取以及交易 2. 期貨量化投資框架體系 一直待在私募或者券商，做的是股票相關的內容，對期貨這塊不甚熟悉。就根據自己所了解的，簡單總結一下。 2.1 回測 回測，貌似並沒有非常流行的開源框架。可能的原因有二：期貨相對股票而言，門檻較高，更多是機構交易，開源較少； 去年至今對期貨監管控制比較嚴，至今未放開，只能做些CTA的策略，另許多人興致泱泱吧。 就個人理解而言，可能wind的是一個相對合適的選擇。 2.2 模擬 + 實盤 vn.py是國內最為流行的一個開源平台。起源於國內私募的自主交易系統，2015年初啟動時只是單純的交易API介面的Python封裝。隨著業內關注度的上升和社區不斷的貢獻，目前已經一步步成長為一套全面的交易程序開發框架。如官網所說，該框架側重的是交易模塊，回測模塊並未支持。 能力有限，如果對相關框架感興趣的話，就詳看相關的鏈接吧。個人期望的是以RQAlpha為主搭建回測框架，以雪球或wind為主搭建模擬框架，用easy系列進行交易。
10. 股票組合可以回測嗎
股票組合可以回測。使用構建交易組合進行量化回測。
1、數據獲取和載入，A股數據使用tushare來獲取，由於對多隻股頻繁獲取容易出現介面報錯，可以在本地搭建一個股票資料庫。
2、以一個簡單的動量+趨勢跟蹤策略，思路為計算24隻股票過去30日的收益率並進行排序，選擇前10隻股票加入選股池（動量），逐日滾動計算和判斷：如果選股池中某隻個股滿足股價位於20均線以上且沒有持倉時買入（以20日均線為生命線跟蹤趨勢）。如果某隻個股已持倉但判斷不在選股池中或股價位於20均線以下則賣出。每次交易根據十隻個股平均持倉。
3、再寫一個循環遍歷24隻個股數據並載入到回測系統中，將初始本金設置為10萬元，手續費為千分之一，回測結束列印出交易日記即可。